并行OLTP系统中增量数据的自动分片技术研究

近年来,由于数据规模的急剧增长,越来越多的大型应用系统被部署到分布式环境中,它们需要通过数据分片技术,将原有数据集和新增加的数据审慎地划分到不同的节点上,来优化并行联机事务处理(on-line transaction processing,OLTP)系统的性能。针对系统中已有的静态数据和新生成的增量数据,提出了一种新的数据分片策略——数据表依赖分片策略(table dependency partitioning strategy,TDPS)。该策略首先根据数据表之间的相互依赖关系,对初始数据进行划分。当有新的数据到达时,它会自动将每个数据片段分配到最相关的数据分区中。使用TPC-C测试基准进行了一系列的实验,实验结果显示,与以前的方法相比,TDPS策略可以有效地提高系统性能。

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型,并以实际应用说明、验证其概念模型。

IBM CDC数据同步软件在宝钢制造系统中的应用

随着计算机技术的迅猛发展,企业不断对已有的OLTP系统提出新的需求,更多的希望在OLTP系统中同时承担联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)两大任务,但是传统的具有事务处理功能的OLTP系统常常显的力不从心,暴露出一些弱点。本文主要介绍了在宝钢制造管理系统中,利用IBM CDC数据同步软件和TUXEDO应用交易中间件,建立了一个能够满足用户需要,在OLTP实时系统中利用实时数据,进行复杂查询和分析功能的方案。介绍了系统架构和功能实现原理。

数据仓库技术在GSM网络预警系统中的应用

随着信息技术的发展,越来越多的组织机构需要能够更好的利用他们使用过的数据。由于操作型数据库是面向任务的,存放在这种数据库中的数据易变、不稳定,对企业决策过程支持力度不够。数据仓库中的数据是为查询分析特别构建的,数据仓库的目标是更有效的利用组织机构中已有的数据,辅助决策过程。结合TMN(电信管理网)的实际情况,讨论数据仓库技术以及OLAP分析模式在电信管理系统中的一个应用。