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题名LDPC码偏移最小和译码算法中量化问题的研究
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作者
王丽
吴琰
陈帅
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机构
淮南师范学院电子工程学院
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出处
《延边大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期65-68,共4页
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基金
淮南师范学院科研基金资助项目(2014xj50)
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文摘
为改善低密度奇偶校验(LDPC)码的量化译码算法的译码性能,提出了一种改进的4比特量化偏移最小和(OMS)译码算法.改进的OMS译码算法中对接收信号和后验信息进行了量化处理.仿真实验表明,在高信噪比情况下,与接收信号4比特量化相比,改进的量化OMS译码算法可以降低误码率.
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关键词
LDPC码
oms算法
量化
误码率
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Keywords
low density parity check codes
offset min sum algorithm
quantization
bit error rate
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种加速收敛的LDPC码译码算法
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作者
林志国
马林华
田雨
李克志
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第8期204-207,共4页
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文摘
对高斯信道下LDPC(Low-Density Parity-Check)码的传统的译码算法进行分析,指出影响收敛速度的原因,并提出了一种基于整数运算的加速收敛的LDPC码译码算法。该算法融合分层译码(Layered Belief Propagation)算法、带偏移量的最小和算法(Offset Min-Sum)以及量化的优势。仿真验证表明该算法有效地减少了译码复杂度,加速了译码收敛,且性能上同传统的量化最小和算法相比没有下降。
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关键词
低密度奇偶校验码(LDPC)
收敛
分层译码(LBP)算法
带偏移量的最小和(oms)算法
量化
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Keywords
low-density parity-check codes
convergence
Layered Belief Propagation(LBP) algorithm
offset min-sum algorithm
quantization
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于脱靶量信息的目标实时精确分割
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作者
李满良
赵云
刘兆清
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机构
中国人民解放军
再入动力学与目标特性实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期69-75,共7页
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基金
装备预研高技术项目(Z501130007)
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文摘
针对目标实时精确分割是制约红外辐射特性测量系统实时处理的主要因素,提出基于脱靶量信息的目标实时精确分割方法。首先分析了测量目标的特点和常用图像分割算法,选用适合目标特点且分割效果好的一维最小误差法(OME)和二维最小误差法(TME)作为主要研究对象;然后在分析OME和TME算法实时性瓶颈的基础上,提出利用脱靶量信息进行灰阶降级和缩小处理区域,实现目标实时精确分割。仿真结果表明,该方法帧处理时间低于10 ms,满足红外辐射特性测量实时处理的要求。
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关键词
实时精确分割
脱靶量信息
omE和TME算法
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Keywords
real-time accurate segmentation
miss distance
omE and TME algorithm
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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