针对机会网络资源消耗攻击的路由设计和影响分析

为解决资源消耗攻击对能量受限机会网络造成的安全问题,本文首先通过对机会网络通信方式和资源消耗攻击原理进行分析,在机会网络仿真平台ONE下搭建资源消耗攻击模型;其次,在经典机会路由基础上提出一种引入节点和数据包管理机制的安全机会路由;最后,选取不同类别机会路由协议与提出的路由协议进行对比仿真,使用数据包投递率、网络开销和平均传输时延作为机会路由性能评价指标。实验表明,资源消耗攻击模型下,基于能量判断的机会路由性能受到的影响较大,而改进后的路由协议有效抵御了资源消耗攻击带来的影响,总体性能表现较好,保障了对数据包的投递能力。

针对黑洞攻击的机会网络安全路由研究

机会网络中的黑洞节点会删除其他节点所传递的消息,严重影响机会网络的性能。为了解决黑洞节点的问题,本文提出了基于节点信誉值的路由算法(reputation-based secure routing,RBSR),该算法利用节点的社会性对节点的行为进行评估,计算出该节点的信誉值,根据它的信誉值来修改该节点的可信度,正常节点将不会向可信度较低的节点传输消息,以此来提高机会网络的安全性。通过机会网络仿真平台(opportunistic network environment,ONE)进行仿真,并与其他路由算法对比,验证了该算法能够降低黑洞节点对于消息的删除比例,保障消息的投递率。

容迟网络中低资源消耗Advanced Epidemic路由算法

容迟网络(DTN)架构涵盖无线传感网络、AdHoc网络等,但其中高效节能的路由算法是一个亟须解决的问题。与传统网络相比,DTN路由的主要目的是最大化消息送达的可能性。Epidemic算法简单但网络资源消耗较高。针对消息自身因素、连接机会、连接稳定性等方面进行改进,并在对仿真平台ONE的分析基础之上,对算法进行性能分析,总结出算法的优缺点。

基于引力场的机会网络路由算法

机会网络通过节点的运动带来相遇机会进行数据传递,结构的拓扑变化给机会网络的路由算法设计带来了挑战.现有的经典路由算法认为节点与节点的关系是独立的,没考虑节点之间的关系,根据"节点的最大介数与网络的传输能力呈近似反比的关系"这一关系,结合引力场理论,将机会网络抽象为一个引力场,网络中的节点视为引力场中的暗能量和星体,节点间的相互作用转化为路径对数据包的吸引力,提出了基于引力场的机会网络路由算法(routing algorithm for opportunistic network based on gravitation field,BGF),通过在ONE上的仿真实验,然后与Epidemic算法、Prophet算法对比,实验结果表明:在节点数与节点缓存比较大时,BGF算法的传输成功率最高,传输延迟与路由开销最小.