OFDM系统PAPR和OOB辐射联合抑制算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有频谱效率高和抗多径衰落能力强的优点,但存在高峰值平均功率比(PAPR)和高带外(OOB)辐射的固有缺点。部分PAPR抑制算法会导致OOB辐射升高,因此需要一种联合抑制OFDM系统的PAPR和OOB辐射的算法。本文提出了一种新的结合线性压扩和简化限幅滤波的混合式PAPR和OOB辐射联合抑制算法,该算法采用连续分段线性压扩(CPLC)算法抑制信号PAPR,并对压扩后的信号进行频域滤波;然后采用简化限幅滤波(SCF)算法降低频域滤波导致的峰值再生,保证信号的OOB辐射不再升高。接收端采用迭代接收算法提高系统的误码率性能。仿真结果表明,与CPLC、SCF方案相比,所提算法可以达到更好的PAPR和OOB辐射联合抑制性能,同时通过迭代接收算法获得与原始信号相近的误码率(BER)性能。

CloudSino OOBS运维监控平台技术与解决方案

目前信息中心在硬件层的监控方面,缺少一套统一的平台来实现跨厂商、跨硬件平台的集中监控和管理。应用CloudSino OOBS运维监控平台,可以实现远程的电源管理、虚拟KVM、虚拟媒体功能。

用户增加OOBS功能失败的处理

用户增加ＯＯＢＳ功能失败的处理九江市邮电局黄胜青前一段时间，我局个别用户反映本月市话话费与实际拨打的次数严重不符，我们针对其申诉，在排除可能引起这一问题的其他因素后，决定对这个用户做主叫用户线观察（即增加ＯＯＢＳ功能）。以判断问题是交换机计费出错还是...

基于OOB(带外)信道的智能手机应用推送方案

在智能手机上,正由于流量、电量宝贵的原因,使得与服务器保持持续不断的长连接的代价太高,长连接的维护依赖于频繁的网络访问,而网络访问将导致流量和电量的消耗,这给实现推送功能带来的难处;在应用程序中使用定期查询的方案来实现消息刷新,虽然可以减少维护长连接的代价,但也具有明显的弊端--消息实时性差。本文就基于OOB(带外)信道的智能手机应用推送方案进行分析研究。

基于WFRFT频谱预编码的GFDM系统性能优化方法

针对广义频分复用(GFDM)系统在实际应用中仍然面临着带外功率泄漏和峰均功率比较高的问题,通过深入分析频谱预编码GFDM系统功率谱特性,构建了一种基于加权分数傅里叶变换(WFRFT)的通用频谱预编码(SP)框架,提出了二维参数可调的WFRFT-SP-GFDM系统。通过参数的灵活配置,可使该WFRFT频谱预编码器逼近加权分数傅里叶变换矩阵,实现对带外功率和峰均功率比的精确控制。仿真结果表明,与GFDM和WFRFT-GFDM波形相比,WFRFT-SP-GFDM波形可以有效抑制系统带外功率泄漏,同时保持较好的峰均功率比和误码率性能。

基于随机森林模型的需水预测模型及其应用

为解决需水预测模型精度问题,尝试基于随机森林模型的分类和回归功能构建需水预测模型。以苏州市需水量预测为研究实例,首先应用随机森林模型的分类功能将需水预测因子分类,经计算发现第一产业比例、人口、灌溉面积、万元产值用水量和国民经济生产总值为最重要的解释变量。在此基础上,用随机森林模型的回归功能对需水进行预测,同时采用相同的训练数据建立基于BP神经网络和RBF神经网络的需水预测模型,通过对比3个模型的预测结果,发现随机森林模型能有效预测需水量,且精度较高。

尼莫地平对颅内动脉瘤夹闭术围手术期血S100B含量的影响

目的 测定颅内动脉瘤夹闭术围手术期血S1 0 0B蛋白含量 ,研究异氟醚麻醉复合持续输注尼莫地平的安全性。方法 择期颅内动脉瘤夹闭术患者 30例 ,随机分为两组 :异氟醚麻醉组 (ISO组 )和尼莫地平组 (NIMO组 ) ,每组 1 5例。ISO组术中吸入 1个最低肺泡有效浓度 (MAC)的异氟醚维持麻醉。NIMO组在诱导后输注尼莫地平 2 0 μg·kg-1 ·h-1 直至手术结束 ,同时吸入 1MAC异氟醚维持麻醉。分别于不同时间测定循环指标及取血测定S1 0 0B蛋白含量。结果 NIMO组输注尼莫地平 2 0 μg·kg-1 ·h-1 后血压降低幅度在安全范围内 ,心率无显著变化 ;外周血管阻力下降 ,而心输出量、心肌收缩力增加。ISO组在动脉瘤夹闭前后血S1 0 0B蛋白浓度有显著升高 (F =3.1 36 ,P =0 .0 1 4 ) ,而NIMO组S1 0 0B蛋白浓度无明显差异。结论 在颅内动脉瘤夹闭术中输注尼莫地平对血流动力学影响在安全范围内 。

基于集成学习的标题分类算法研究

标题分类是对一个标题性语句进行分类,通常这个标题是不超过20个字的短文本,内容精炼且概括性强。针对标题文本的特征稀疏性和含义不确定性,提出了一种融合随机森林与贝叶斯多项式的标题分类算法。该算法将贝叶斯多项式模型引入到随机森林底层分类器构建过程中,同时利用随机森林附带的OOB数据提出了一种基于二维权重分布的投票机制。最后在图书馆真实书目数据上进行实验,针对分类性能与当前基于LDA主题扩展的SVM算法进行对比,实验结果表明在一定条件下,该方法性能稳定、表现较佳。

5G系统中F-OFDM算法设计

将F(filter)-OFDM的框架应用在传统的LTE系统上。利用该新的波形技术,LTE系统可以支持更加灵活的参数配置,满足未来5G丰富的业务需求。通过发射机子带滤波器的设计,相邻子带间的带外泄漏(OOB)可以被大幅度抑制。接收机采用匹配滤波机制实现各个子带的解耦。最后通过实验仿真,比较OFDM系统和F-OFDM系统的误块率(BLER)性能,可以看到当存在邻带干扰时,后者通过子带滤波器对干扰的抑制,系统性能明显优于前者。

基于SATA3.0的存储系统优化设计

针对遥测试验中,获取的高分辨率、高帧频的大容量图像数据的实时存储以及传输稳定性问题,对存储系统进行了优化设计。该系统以Kintex 7系列FPGA为控制核心,将接收到的大容量图像通过SATA3.0传输总线,存储到固态硬盘中,并且优化了链路状态机,通过实时标志监测解决了传输中断的问题。存储完成后,通过千兆以太网将固态硬盘中的数据读取到上位机进行回放和分析。在常温以及-40℃和+60℃条件下完成大量的读写测试,结果表明,优化后的存储系统可以完成高速率、长时间的稳定存储,在大容量存储方面具有很好的参考价值。

基于mBagging的随机森林

随机森林是采用Bagging组合方法集成的决策树集合,在数据分类、预测领域应用广泛.Bagging组合方法在机器学习中具有代表性,但对于实际的大数据挖掘仍存在一些不足.mBagging是基于Bagging组合方法的一种改进,具有更高的统计功效、更低的假阳率以及更快的运算速度.采用全基因组SNP仿真数据集的实验表明,基于mBagging的随机森林运算速度明显快于传统的随机森林,且在保证OOB袋外错误率不劣化的前提下,判断风险SNP的准确率得到了提高.

广义频分复用通信系统抑制干扰技术

针对采用GFDM(Generalized Frequency Division Multiplex)多载波调制的移动通信系统中,非正交性引起的ICI(Inter Carrier Interference)、OOBE(Out of Band Emission)问题,以及在衰落信道条件下存在的时域、频域选择性衰落问题,提出了根据干扰信号能量预估值来调整原型滤波器参数以降低干扰的方法.在此基础上,采用结合了压缩感知的低复杂度预编码算法,在降低计算复杂度的同时能进一步提高频谱效率.使用Matlab软件搭建模型验证上述方法,仿真结果表明,采用上述降低干扰的方法可以将GFDM系统BER(Bit Error Rate)控制在较低水平.

基于数模混合信号源的高速Serial ATA总线测试方法

从模拟激励源的角度分析了高速数字系统中Serial ATA总线的测试方法,测试设备为超高速AWG和超高速波形采样器;利用超高速AWG产生OOB信号和SSC信号,在衰减器电路的基础上实现差分信号的共模调制,通过超高速波形采样器对被测信号进行频域分析,最后用正交检波法在时域恢复被测信号波形,并利用眼图进行信号完整性分析;该测试方法简单实用,测试效果良好。

POD模块及接口概述

简介了POD模块及其应用,对POD模块的OOB接口、INB接口和CPU接口的标准化设计进行了描述,指出支持POD模块的产品是数字电视终端设备开发的必然趋势。

F-OFDM系统的基带技术研究

在对传统LTE-OFDM深入研究的基础上,针对滤波OFDM(F-OFDM)技术特点,设计了数据帧格式,建立F-OFDM基带系统模型,通过对2个子带进行滤波处理,实现了各个子带波形的解耦,并仿真验证其性能。仿真结果表明:在AWGN信道下,F-OFDM系统的下行基带信号的带外衰减超过60 d B,较LTE-OFDM高28 d B,F-OFDM与LTE-OFDM的BER接近一致,与理论值的差异小于1 d B。相比LTE-OFDM系统,F-OFDM系统在保证误码率性能的前提下,大大改善了带外频谱泄漏,并进一步提高了频谱效率。

SATA3.0协议物理层握手模块设计与验证

SATA3.0协议因为传输速度快、抗干扰能力强等优点成为面向未来的高速大容量硬盘数据传输标准。文章在Xilinx Virtex-5系列FPGA硬件平台上,通过配置高速串行IO-GTX,调整OOB信号的占空比以适应SATA3.0OOB信号时序要求,实现了OOB信号的产生与检测。在分析主机与设备物理层握手过程的基础上,创建了系统的状态机模型,并设计了系统的GTX闭环测试和OOB信号状态机测试的测试方案。测试结果验证了模型的正确性,实现了主机与设备的握手过程,为SATA3.0接口的固态硬盘开发奠定基础。

VIVI通过J-LINK烧写数据的实现

针对于VIVI通过串口下载数据很慢的问题,提出一种通过J-LINK快速下载数据的方法。首先初始化SDRAM并使其可用,然后通过J-LINK将数据下载到SDRAM,最后结合VIVI中的软件将数据烧写到目标地址。试验结果证明了该方法是切实可行的。

基于随机森林的重复犯罪情报获取研究

重复犯罪情报获取研究是情报主导警务模式中的有益探索,也是大数据技术在公安领域内的一项重要运用,对打击重复犯罪具有重要的意义。通过改进随机森林算法进行特征选择,再利用Apriori算法进行关联规则的挖掘,得到有关联的犯罪信息,据此为公安提供决策支持;其次根据OOB error提出一种加权的随机森林算法模型,预测重复犯罪的发生,以此预防和打击重复犯罪,通过和原始的随机森林算法对比分析,该算法的准确性和召回率都有所提高,表明该模型不仅可以获取有价值的犯罪信息情报,同时还可以准确的预测重复犯罪。

改进的基于smartcard的云用户双向认证方案

为解决云计算环境下非法用户访问云服务和用户访问非法云服务的问题,分析了一些其它文献的安全认证方案,提出了一种改进的基于smartcard的云用户双向认证方案。通过smartcard、带外传输以及时间戳等元素保证了双向认证过程中的安全性,相较其它文献的方案能抵抗更多的安全攻击,从而在登录环节保证了合法云用户安全地访问合法云服务。

Gd靶激光等离子体光源离带辐射及其等离子体演化的研究

利用脉冲宽度为10ns,输出波长为1 064nm的Nd∶YAG激光器作用金属Gd以及纳米粒子掺杂的低密度Gd玻璃等两种形式靶所产生等离子体光源的离带辐射进行了研究,发现等离子体所发出的连续辐射是离带辐射的主要成分,光谱分布与温度为5eV的普朗克曲线相匹配。此外,相对于金属Gd靶而言,采用纳米粒子掺杂的低密度Gd玻璃靶可大幅度降低等离子体光源的离带辐射。利用光谱法,对激光作用纳米粒子掺杂的低密度Gd玻璃靶所形成光源的等离子体羽的电子温度和电子密度进行了时空分辨研究。实验结果表明,在打靶结束125ns时,距靶面6mm位置处等离子体的电子温度约为4eV,电子密度约为1.2×1018 cm-3。同时发现在激光打靶结束后等离子体羽的电子温度和电子密度随延时的变化而呈指数下降,在120-250ns时间范围内,两者下降较快,之后其幅度下降缓慢。另一方面,当打靶脉冲结束约200ns时,在距离靶面1-10mm的空间内等离子体的电子温度及密度均经历先上升后下降的变化过程。在距靶材表面6mm位置处,电子温度和电子密度均达到最大值,电子温度约为2.6eV,电子密度为8.5×1017cm-3。