基于h指数的OPAC数据分析及应用——以南京航空航天大学图书馆为例

用h指数这一直观有效的指标对南京航空航天大学图书馆的OPAC数据进行分析,通过对各类图书的h指数统计得出不同图书集合的"读者热衷度",通过对各类读者的h指数统计得出不同读者群的"借阅活跃度",通过进一步分析得出不同图书集合的"核心读者"以及不同读者群的"核心图书"等,从而有针对性地向读者推荐图书,也可以有针对性地购买图书,并且实现馆藏的合理分布,提高图书使用率,使馆藏得到充分利用。

基于数据特征的OPAC简单检索及检索建议

为了完善与丰富OPAC,提升检索体验,需要对检索词与书目数据的特征及其隐含的关联规则进行知识分析。在此基础上设计简单的检索入口,弱化检索规则,在检索失败时给出相关搜索、在结果中找、中文分词等检索建议。

提高图书馆OPAC检索效率的策略

指出当前图书馆OPAC书目系统检索效率低的原因主要是由于MARC数据著录中存在问题,并对造成数据质量问题的原因进行分析,最后提出改善图书馆OPAC检索效果的对策。

基于OPAC读者行为的知识发现研究

针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,探讨知识发现的目标及应用前景,提出利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的规律性知识以提升综合服务层次的意义。

OPAC书目纠错功能的设计与实现

针对当前书目数据存在的著录简单化、不规范、重复等质量问题,进行OPAC书目数据纠错功能的需求、原理、思路及其实现方法的研究。利用JavaScript、CSS、ASP和数据库相关技术对疑问书目数据进行选择、编辑、存储、审核及更新,实现书目纠错功能,以提高书目数据的质量、增强OPAC的互动性、提升用户的使用体验。

对图书馆OPAC分类数据的分析

本文指出了OPAC分类数据中存在的问题,并对存在问题的原因进行了剖析,提出了改进建议。

OPAC数据在发现系统部署及维护的策略

OPAC数据在发现系统成功部署,必须具备优良的书目数据及准确的数据映射。维护需根据记录类型选择不同的上载策略,在上载目录的划分,记录唯一识别符及删除策略的选择上也要结合本馆的工作方式作出明确的规定。

基于OPAC搜索和浏览数据的读者行为分析

本文以OPAC系统中的读者历史检索数据与浏览数据为研究样本,利用Python数据科学分析技术,经数据获取,数据清洗与数据转换,分析读者行为规律,总结并发现读者隐性阅读需求,以期后续更好地指导图书馆开展资源建设与阅读推广等工作。

基于OPAC读者行为挖掘的个性化服务系统关键技术分析

针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,对基于读者行为挖掘的个性化服务系统的关键技术进行研究,提出解决思路和方法,以实现主动智能化的个性服务。

OPAC访问数据简析——以温州地区公共图书馆检索服务中心为例

对温州市图书馆新一代OPAC系统的访问数据进行了分析,以期能从不同角度对OPAC系统的访问情况进行分析和判断,并做出有价值的选择,最终实现最大限度地发挥OPAC功能、满足读者需求的目的。

高校图书馆流通数据挖掘的新思路

图书馆流通数据是图书馆业务流程优化的重要依据之一,对其分析方法层出不穷,但用于指导图书馆实践活动的甚少。本文通过参考与借鉴情报学基本定律与分析方法,重新定义并建立基于图书借阅频次的评价指标,即图书半衰期、图书集合普赖斯指数、图书滞架指数、图书h指数,以及基于读者借阅次数与行为的分析方法,即读者h指数等指标和图书耦合/共现网络模型,从而提高对高校图书馆流通数据的分析能力和组织能力,希冀为优化采购和布局配置,向读者提供积极、主动、个性化信息服务提供新的思路。

基于联机公共查询目录的读者行为挖掘的个性化智能服务系统构建

针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次。

公共联机检索书目数据库馆藏信息失实问题探讨

文章认为必须对目前被忽略的公共联机检索书目数据库馆藏信息失实现状引起高度重视。分析了原因并提出了4条切实可行的数据更新措施。

公共图书馆青少年阅读推广服务探讨

从了解青少年特质及阅读行为开始,介绍国外公共图书馆青少年阅读推广的成功案例,针对公共图书馆提升青少年阅读推广服务,提出建议行动方案。

用户参与书目建设研究

针对当前书目数据存在的著录简单化、不规范、重复等质量问题的现状,进行用户参与书目建设的历史与现状、价值与策略的研究。利用OPAC平台的相关功能与技术,用户对书目数据进行纠错,发表书评,添加附注、目次与标签等,以提高书目数据的质量、增强OPAC的互动性、提升用户的使用体验。

基于直方图条件熵的水声数据分类算法

水声数据中目标的不确定性以及各种物质的声纳数据值的杂合程度,使基于直方图最大值和直方图熵的算法都不能很好地解决水声数据分类的问题。为此,提出一种基于直方图条件熵的分类算法。根据水声数据的累积直方图,对水声数据直方图进行分段,使用条件熵判别式分别计算出每一个分段直方图的最佳特征阈值,赋予其相应的不透明度传递函数,以实现对水声数据的分类。实验结果表明,该算法能够较好地实现水声数据的分类,绘制结果中的疑似目标物较清晰,细节信息较丰富。

读者参与图书编目与数据对接初探

介绍OPAC与互联网图书编目系统的融合现状,提出读者在互联网网站参与图书编目、解决读者自由分类与OPAC的中图分类数据的对接方法,分析如何保证互联网图书编目的准确性。

基于三维规则数据场的快速光线投射法

光线投射法是体绘制技术中的经典算法。该算法原理简单、明了,并能产生高质量的显示图像,但由于所有体素参与了图像绘制,运行速度慢,从而极大制约了其在交互可视化中的运用。论文利用光线穿过三维规则数据场时与某一方向平面簇交点的快速确定及光线投射方向确定后两相邻平面间所截取线段为定长的特点,简化了光线亮度积分公式,从而在图像质量不减低的情况下,快速进行图像绘制。

基于LugDown测试的不透光烟度数据处理

以不透光测试理论与LugDown测试为基础,提出了在烟度测试前必须进行0点标定和线性检查,在采集数据中要进行抗干扰处理,并分别给出了相应的处理方法。

基于长尾理论提高高校图书馆馆藏书刊利用率研究

通过对长尾理论的分析,认为要全面提高馆藏书刊利用率,不仅要了解馆藏书刊的整体利用率,还应了解每种书刊的利用率。通过对高校图书借阅管理系统或OPAC系统中书刊借阅信息的挖掘,将馆藏书刊分为热门书刊、普通书刊和冷门书刊三大类,并探讨了通过图书馆联盟和Internet扩大读者群以便提高馆藏书刊利用率的可行性。