OPAC系统用户搜索行为日志分析——以武汉大学图书馆为例

本文对武汉大学图书馆OPAC系统为期18天的搜索日志数据进行分析,以期揭示其用户搜索行为。研究采用Jansen提出的包含数据采集、处理和分析三阶段的分析框架,其中分析阶段又包含关键词、查询式和搜索会话三个层次。研究结果发现,用户输入的查询式都很短,接近2.9。高频查询词主要集中在数学、经济学、管理学、社会学等领域。搜索会话的平均持续时间是10分钟。搜索会话长度中文和非中文存在较大差异。

用户信息行为视角下的图书馆OPAC功能评价研究

论文从用户信息行为的视角出发,基于技术接受模型、技术适配模型和信息系统成功模型,利用层次分析法构建了OPAC评价指标体系;选取OPAC的9项常见功能,以CALIS的OPAC系统为测试对象,运用评价指标体系,40位评价者对其进行了评价测试。研究表明:OPAC的常见功能用户认可度并不很高,绩效等级没有达到优良甚至是良好的程度,OPAC功能的设置与创新应立足于用户的需求和评价。

浅析利用大学图书馆OPAC的信息寻求行为

为了剖析利用OPAC的信息寻求行为,分析有关大学图书馆的OPAC分析报告的细节。结果表明:OPAC和搜索引擎的差距很少被学生意识到,使用Web搜索引擎的经验可干扰寻求行为,可见传统的OPAC不能回应用户多样性的信息寻求行为。

基于杰卡德相似系数的OPAC用户检索行为研究

OPAC平台检索日志含有图书馆用户潜在的阅读需求,分析和研究用户检索行为是图书馆开展精准化阅读服务、提升创新服务水平的主要依据。杰卡德(Jaccard)系数法具有较强的处理文本数据向量功能,能挖掘文本词汇的内在联系。文章以Jaccard相似系数为基础分析OPAC平台检索数据,从词汇词频和相似关联词汇入手,深入探究馆藏资源与用户需求间的关联,并根据分析结果提出图书馆馆藏资源建设、阅读服务工作的新方向和新路径,从而为用户提供精准化阅读服务。

基于OPAC用户行为分析提升读者信息需求满足率——以优化图书馆馆藏为例

提出了一种基于OPAC日志的用户行为分析方法,介绍了这种方法在"短缺书目发现"和"复本数量确定"等馆藏优化方面的成功应用,在此基础上,指出用户行为分析是一种让图书馆深度了解用户需求,进而提高读者信息需求满足率的重要途径。

移动图书馆与非移动图书馆用户后续点击行为比较分析

[目的 /意义]研究用户通过移动端与桌面端设备访问图书馆OPAC过程中的后续点击行为差异,丰富目前关于图书馆OPAC的研究,同时可以为日后改善图书馆OPAC功能与界面设计提供理论参考。[方法/过程]以国内某高校图书馆OPAC后台日志为基础,采用日志挖掘法对移动端与桌面端的用户后续点击行为进行统计分析。[结果 /结论]移动端与桌面端用户在后续点击行为个数、首次点击行为类型等方面有较大差异,但在翻页深度等方面的行为特点很相似。