OPTA算法的改进及其在指纹图像细化中的应用

图像细化是指纹预处理技术中的一个重要环节,大多数指纹识别算法都是在细化图像上实现特征点的检测。因此,研究图像细化对提高指纹识别系统的性能具有重要意义。对OPTA算法进行了改进,将其应用在指纹图像细化中,并对其局限性进行了分析。实验结果表明,使用改进的OPTA算法,指纹图像细化效果有明显的提高。

国际发展模式对我国体育信息服务业的启示——以Opta公司模式为例

采用文献资料法、数理统计法和归纳法,对我国体育信息服务业发展现状进行分析,同时以国际Opta公司为例,对国际体育信息服务发展模式特点进行分析。结果显示:我国体育信息服务业缺乏信息资源的有效流通,服务客户单一,并且没有实现对现代信息载体的合理利用。而国际体育信息服务则表现出强劲的上升势头和前景。其服务对象具有广泛性和集中性特征;产品具有多样性和创造性;信息服务具有历史性和实时性等特点。认为需要对我国信息资源进行优化和升级;推动体育信息资源流动;参与国际竞争;加强对体育信息载体的利用。

基于OPTA细化算法在核安保指纹识别系统的应用

核安全领域安保工作基于纵深防御和均衡保护的原则,通过人防与技防结合,建立起完整、安全、可靠与有效的核安保系统,近些年,指纹识别技术在核安保领域被广泛应用。传统OPTA算法使用时产生较多毛刺,由于分叉点、眼线、小桥问题的存在,影响指纹识别的效率与准确性。研究采用一直改进的OPTA算法,通过对图像处理边界特征进行消除,采用算法对模板进行修正,得到剩余毛刺和分叉点的取出模板。通过非关键点的特征,运用仿真手段对改进前后细化算法进行对比。验证了改进的细化算法可有效避免细化过程中出现的毛刺现象,并且使有效信息未丢失。该算法应用在核安保指纹系统可有效提高系统的准确性及识别效率。

基于改进的OPTA的并串混合细化算法

现有的指纹细化算法存在着很多问题,如细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等。对OPTA(One-Pass Thin-ning Algorithm)算法和改进的OPTA算法进行了深入的分析和研究,指出了各自的优点和缺点。在此基础上提出了一种基于改进的OPTA的并串混合细化算法。该算法扩展了改进的OPTA算法的消除模板,舍弃保留模板,同时用缩小的消除模板来彻底细化。对以上算法进行了编程实验。实验结果表明,算法不仅保持了改进的OPTA算法的优点,也继承了OPTA算法的并行性,是一种较为理想的细化算法。

一种改进模板的OPTA细化算法

本文首先介绍了指纹识别系统中目前常用的两种OPTA细化算法,并针对这两种算法的不足,重新构建了细化模块,提出了一种新的细化算法。经过实验证明,该算法能够很好地满足细化要求,在保证指纹骨架处于纹线中心线的同时,不仅减少了毛刺的出现,使细化后的纹线更均匀,更清晰流畅,而且较大幅度地提高了细化速度,缩短了处理时间,从而节约了所需的内存空间。

数据服务对体育电视报道深度化的作用——以OPTA公司为例

海量体育资讯的滚动式更新和现代信息获取渠道的不断延展,让人们对体育电视报道提出了更高的要求,"炒冷饭"或"回锅肉"式的新闻资讯、电视评论和综合报道已经无法刺激体育迷们的神经。被各种资讯包围着的体育迷们,期待的是更加有深度的体育电视报道,需要的是兼具"延展性和集中性"、"多样性和创造性"以及"历史性和实时性"的报道服务。

基于渗透算法和改进型OPTA的裂纹检测算法

针对低压电流互感器表面裂纹的提取与判定,提出基于渗透算法和改进型OPTA(One-Pass Thinning Algorithm)的互感器表面裂纹检测算法。首先获取互感器表面的灰度图像;其次根据裂纹区域像素值、亮度变化,通过设定种子像素点、亮度阈值,利用渗透算法渗透得到二值图;再次从裂纹连通性入手,利用改进型OPTA提取ROI(Region of Interest)的骨架,骨架由单像素点组成;最后利用裂纹具有分叉性的特点,像素点的邻域点个数超过2的即可判定为裂纹。实验表明,渗透算法能够有效地从图像中提取出ROI,并保持了ROI的线性特征,改进型OPTA使ROI完全细化为单像素图像,提出的邻域点判别法检测效率在97%以上,相较于所提其他检测方法有明显提高。

OPTA细化算法在跳频信号参数估计中的应用

低信噪比条件下,采用图像处理方法对跳频信号进行参数估计存在信号时频图像噪点多、细化度不足等缺点。文中通过抽取跳频信号的SPWVD时频图像,并依次进行形态滤波、阈值分割以及OPTA细化的方法对时频图像进行预处理,仿真结果表明能够对信号的时频图像进行降噪及有效细化,优化了常见图像处理方法的不足,为后续参数的准确估计提供有利条件,扩展了图像处理进行参数估计的思路。

改进的OPTA算法在遥感影像细化中的应用

在分析和研究快速细化算法和OPTA细化算法基础上,针对快速细化算法细化不彻底和OPTA算法模板设计的缺点提出了对OPTA细化算法的改进,设计了新的细化算法模板。经过实验证明改进的OPTA细化算法能够满足细化的基本要求,既保证了细化结果线条的单像素宽,又保持了原有图像线条的连通性,同时线条细节特征没有丢失,使细化结果得到了较大改善。

胍变性的OPTA标记的肌酸激酶的再折叠研究

变性的完整蛋白质分子在体外再折叠的研究虽然不能完全模拟体内新生肽链的折叠,然而它可以对蛋白质的折叠提供一些有用的信息.因此近年来对于变性蛋白质再折叠的研究引起了人们广泛的重视.过去我们曾经研究了经脲或盐酸胍变性的肌酸激酶的再折叠与复活,发现在适当的条件下,变性的肌酸激酶可以再折叠至接近天然构象状态,酶活力亦可恢复至接近初始酶活力.比较再折叠与复活的动力学过程,发现酶分子再折叠和复活不是同步进行,在再折叠基本完成之后,酶的复活尚有一个很长的慢过程.我们曾用OPTA专一性的标记酶的活性部位,形成一个荧光基团,以此为探针探测在低浓度脲溶液中失活时活性部位的构象变化.在本文中,我们用这个荧光探针,探测了在胍变性肌酸激酶再折叠过程中,酶的活性部位的构象变化过程,并与整个分子的再折叠和酶的复活过程进行了比较研究.

中央广播电视总台卡塔尔世界杯前场战术分析系统的设计与应用

本文介绍了战术分析系统在中央广播电视总台卡塔尔世界杯前场报道中,为赛事直播节目和融媒体节目提供技战术支持的实战应用情况,并将该系统的设计、部署以及技战术分析视频的制作过程和最终效果进行了阐述和展示。

基于图像处理技术的扇贝尺寸及位置自动识别

准确识别扇贝的大小和位置是实现扇贝自动化分级操作的首要条件。本研究中,应用图像处理技术对扇贝进行定位和识别,首先将采集到的扇贝彩色图像转换为灰度图,并通过阈值分割转变为二值图像,再通过滤波减少图像噪声,然后采用改进的OPTA算法和边界追踪算法提取扇贝图像边界,最后通过计算扇贝图像边界各点相对距离的最大值识别其尺寸,通过计算中心点得到位置坐标。实验结果表明,将图像处理技术用于扇贝的自动分类时,能够有效地完成扇贝的定位和尺寸识别,且计算量小,易于实现。

指纹图像细化算法的研究

对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法。经过实验证明,该算法能够很好的满足细化的要求,细化完全彻底,细化以后的指纹骨架在纹线中心线,并保持了纹线原有的拓外结构和细节特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快。

指纹图像细化的综合化算法

指纹图像细化指将指纹脊线削减为单像素宽的线条,它能够有效地提高自动指纹识别系统(AFIS)的性能.根据OPTA算法及其改进算法,结合AFIS对图像细化算法在运算速度和系统资源两方面的要求,提出一种基于快速细化算法并引入OPTA算法优点的改进算法,该算法对指纹二值图像的细化结果满足8连接条件.在FVC指纹数据库上的测试结果表明,文中算法能够获得正确的指纹细化图像,运算速度满足AFIS的要求.

高分辨率航空影像建筑物垂直边缘线提取技术研究

高分辨率航空影像建筑物垂直边缘线的提取在获取建筑物高度信息和检测建筑物过程中可以发挥重要的作用。分析建筑物垂直边缘线在遥感影像上的特性,在遥感影像边缘检测和细化基础上,利用带约束条件的Hough变换实现建筑物垂直边缘线的提取,通过实验验证该方法的可行性。

柱前手性衍生色谱法拆分DL-氨基酸时流动相的影响

本文利用邻苯二甲醛和N-乙酸-L-半胱氨酸作柱前手性衍生化试剂,经反相高效液相色谱法拆分DL-氨基酸对映体,研究了流动相组成对出峰顺序和分离效果的影响.

工程图纸输入与自动识别的改进细化算法

系统地介绍了两种典型的细化算法OPTA算法和Hilditch算法的原理和计算机实现，分析了OPTA算法和Hilditch算法的性能与不足，并提出了一种改进的Hilditch细化算法。该算法通过借鉴OPTA算法中的模板方法有效地减小了图像骨架偏移和毛刺的影响，经实验结果观察，改进的算法使图像细化结果得到较大改善。

指纹识别的二值化和细化的DSP实现

本文针对指纹图像二值化和细化的DSP实现,采用适合于DSP的局部域值自适应算法的二值化和一种改进的OPTA算法的细化,并且在二值化和细化后都加上去噪处理,获得更满意的结果。

指纹细化算法研究

指纹图像细化是指纹预处理技术中的一个重要环节,研究指纹细化对提高指纹识别的性能有重要意义,对指纹常用细化算法进行测试比较。

光栅投影三维测量中线条纹细化方法的研究

在描述和分析OPTA细化算法的基础上,考虑到光栅投影三维测量的要求,对OPTA细化算法进行了适当改进。实践证明,该算法获得了理想的处理结果。