光纤陀螺温度建模及补偿技术研究

研究了干涉式光纤陀螺的温度补偿问题。首先分析了光纤陀螺仪温度漂移的主要影响因素，并应用人工神经网络与数理统计方法建立了陀螺仪的温度补偿模型。最后对某型号陀螺进行了0～50℃环境温度下的大量恒温及变温实验，通过实验数据完善所建模型并完成了对该陀螺的温度补偿。实验结果表明：在特定温度环境下，该方法能够有效地改善光纤陀螺仪零偏稳定性。

利用CHNN人工神经元网络进行排料优化计算

利用连续型Hopfield人工神经元网络 (CHNN)进行了金属冲压剪切排料的优化求解计算。讨论了连续型Hopfield人工神经元网络的模型 ,以及排料问题向连续型Hopfield人工神经元网络的映射 ,并结合矩形排料问题通过软件模拟计算对所讨论的算法进行了验证。结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行排料优化计算可以得到较好的结果 ,并且求解质量稳定、速度快。

OPTI—NET光盘局域网

本文介绍了一种新型的ＣＤ－ＲＯＭ局域网管理软件，阐述了其性能、功能及优点，并剖析了其一部分结构和算法。

三种光盘网络软件下的光盘网络系统

本文以三种主要光盘网络软件OPTI－NET、Novell和WindowsNT为例，介绍了光盘网络的基本原理和以这三种软件平台构建光盘数据库网络的方法，并讨论了使光盘网络适于多种检索平台的问题。

钢丝网增强混凝土复合材料结构参数优化试验

为提高混凝土复合材料的力学性能,提出了一种新型防护材料——钢丝网增强混凝土,并优化了其结构参数。以混凝土为基体材料、多种规格的钢丝网为增强材料,设计了多种层间距,研制了多种钢丝网增强混凝土复合材料。通过试验分析,比较了复合材料的结构参数对其静态抗压、抗弯、抗劈拉性能以及动态抗冲击性能的影响。研究表明,直径0.5mm、网格边长3mm和层间距5mm的钢丝网增强混凝土复合材料的力学性能较好、成本较低,是本试验中最优的复合材料。

基于蚁群算法和Petri网的井下有轨运输调度优化

为解决地下矿山有轨运输调度问题,将Petri网理论引入矿山井下有轨运输调度优化中,结合蚁群算法思想,建立基于蚁群算法的赋时Petri网模型,并将蚁群系统算法机制改进后用于Petri网模型的分析,在模型中加入了根据地下矿山有轨运输系统改进过的时间戳状态类,使模型能够更好地处理运行过程中信息素、启发式因子等,优化参数与时间、状态之间的关系,建立了优化计算的详细步骤,简化了计算。并用计算实例验证了优化方法的有效性。

铝合金空间网架的拓扑优化设计与耗材量比较

网架结构的拓扑优化设计对结构性能及其耗材量有着至关重要的影响。利用OptiStruct软件,分别对3种跨度和3种约束工况下的铝合金网格进行拓扑优化,并根据拓扑优化结果进行结构设计,计算拓扑优化后的铝合金网架耗材量。对比分析了不同跨度及约束条件下拓扑优化后铝合金网架与钢网架的用材量。与传统钢网架相比,按拓扑优化设计方法得到的铝合金网架,其耗材量会大大降低。