ORACLE数据管理技术的应用

介绍了浙江电信1000客服系统的体系结构和应用环境,阐述了利用Oracle数据管理方面的技术解决应用中出现的问题:在多个不同应用系统的基础上构建新系统所面临的统一接口、远程数据访问及Oracle数据库之间的数据交换等,最后分别给出了解决问题的方案.

Oracle数据库向国产数据库迁移的技术分析

Oracle数据库向国产数据库迁移是实现信息化技术自主可控的重要举措之一,同时也是打破国外数据库厂商垄断壁垒,促进国内信息技术(Information Technology,IT)行业长足发展的重要前提。本文简要分析了Oracle数据库向国产数据库迁移的必要性及技术前提,并对具体的数据迁移策略及流程和方法等进行了深入探讨,包括迁移的准备、转换、校验等各阶段要素以及迁移后的系统性能调优工作等,希望能够为相关行业工作人员提供一定技术参考和依据。

医院信息系统中SQL与Oracle数据库接口链接技术的实现路径

医院信息系统对于提高医疗服务效率和质量具有至关重要的作用,而这些系统的核心在于其后台的数据库管理技术。SQL数据库以其灵活的查询语言和广泛的应用支持而闻名,Oracle数据库则以其高度的数据整合性和稳定性著称。本文详细探讨了在医院信息系统中实现SQL与Oracle数据库接口链接的具体技术路径,包括系统架构设计、环境搭建、数据转换与处理,以及性能优化与调试的关键步骤,旨在为数据库技术在医疗行业中的应用提供实践指导和优化策略。

Oracle数据库技术课程的思政实施策略

针对工具软件类课程实践性、操作性强,授课方式和考核评价方式与理论性课程不同的特点,提出工具软件类课程思政实施策略,以Oracle数据库技术课程为例,从课程目标、课程建设方法和途径及评价体系方面提出思政实施策略,以课程首讲课程为例介绍课程思政实施过程,最后总结课程在思政设计方面的特点并给出持续建设计划。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

基于大数据技术的高校学生教育管理平台建设研究

大数据时代的来临为高校教育管理工作创新发展奠定了坚实的技术基础,大数据分析技术的广泛应用为学生管理工作开启了全新的视角。基于对大数据技术赋能高校教育管理工作的价值分析,探寻大数据分析技术在学生管理工作中的具体应用策略,并从技术层面深入探寻基于大数据技术的学生管理平台架构设计,对学生管理平台架构的相关技术和算法进行阐述,旨在为大数据时代背景下,高校学生管理工作应用大数据分析技术提供参考性建议。

基于大数据技术的高校行政管理信息化建设探析——以智慧校园综合服务平台实践为例

目的:当前,高校管理面临着事多人少、高度不确定性等问题,必须从系统变革角度,结合新技术进行调整。方法:文章以案例入手,结合新技术应用,以高校智慧校园综合服务平台为例,从背景、设计目标、智慧思路等方面阐述一体化信息服务平台建设的过程,以期为我国高校行政管理信息化建设提供参考。结果:大数据技术的应用可以实现便利化服务,达到“范围的全覆盖,服务的全方位”,进而有助于打造“构架完整、业务齐全、管理完善、服务创新”的统一服务管理数据网络大平台。结论:大数据技术在高校行政管理体制改革中可以实现以下价值:服务、监督、效能提升、舆情管理。按照“一平台受理、一渠道交办、一标准审核、一口径回复”的设计思路,创新学校网络问政,打造“中心调度交办体系、部门联动会办体系、纪委监察督办体系、中心舆情分析体系”的“四位一体”大数据平台,形成阳光服务系统。

大数据技术驱动下高等学校财务管理转型研究

高等学校在促进国家发展中发挥着重要作用,必须以国家总体战略和布局为核心,结合本校实际状况走高质量发展道路。在大数据技术驱动下,高等学校的财务管理转型迎来了巨大机遇,实施财务管理转型,提高经费使用效率,是高等学校现代化发展的必经之路。阐述了大数据技术驱动下高等学校财务管理转型的必要性,分析了高等学校财务管理存在的问题,探索了大数据技术驱动下高等学校财务管理转型的路径。

大数据技术在会展活动精细化管理的应用研究

随着信息技术的快速发展,大数据时代已经到来。在这个背景下,大数据技术为企业财务管理提供了全新的视角和方法。会展企业作为一个特殊的行业,其财务管理面临着独特的挑战和机遇。会展企业的财务管理涉及到众多方面,如成本控制、收入管理、预算制定等。传统的财务管理方法往往难以全面、准确地处理大量的财务数据,导致决策效率低下、风险难以控制等问题。而大数据技术的引入,能够为会展企业提供更为精准、高效的财务管理手段。

以BIM技术为基础的大数据工程造价管理研究

在国民经济发展的过程中,建筑始终占据着十分重要的地位,既能够增加生产总值,也能够促进经济发展,为城市建设、设施完善提供支持。近几年,建筑产业结构日臻完善,应用技术日新月异,行业呈现出技术密集的特点,工程造价也随之发生转变。在现代工程造价管理中,主要利用BIM技术,满足数据信息共享需求,然后结合大数据,实现动态化、全过程管理。本文介绍了BIM技术特点,根据技术特点分析了工程造价管理中基于BIM技术应用大数据的优势,分析了当前工程造价管理中存在的问题,包括数据标准不统一、造价信息不准确、结果可视化不足。针对这三项问题,将BIM技术作为基础,提出了大数据工程造价管理的策略方法,从信息格式规范化入手,深入挖掘数据,利用BIM技术拓宽信息渠道,使数据信息标准化、结果可视化、管理全面化,实现工程造价管理目标,提升工程整体效益。

大数据技术对高校教育管理的影响

随着大数据技术在我们生活方方面面的渗透,所扮演的角色也越发重要。将大数据技术运用于高校教育管理工作当中,可以帮助管理者分析学生行为,并为教育管理工作提供助力,提升高校教育管理效率。基于此本文以大数据技术对高校教育管理的影响展开研究,首先详细讲述大数据技术对高校教育管理的影响所在,其次从管理人员、管理方式、管理平台和信息整合方面对大数据技术在高校教育管理中现实运用情况展开阐述,最后围绕以上问题提出具体解决建议,目的在于提高大数据技术在高校教育管理中的有效应用,提高高校教育管理水平。

基于数据挖掘技术的网络运维管理系统研究

为了进一步提升网络运维管理效果,以数据挖掘技术为依托,设计出一款性能良好的网络运维管理系统。首先,简单介绍了网络运维管理系统的需求情况,然后以此为基础,分别对系统总体、各功能模块及数据仓库进行了设计,并分析了数据挖掘功能的实现方法与原理。最后,通过模拟分析的方式,对该系统应用效果进行验证。通过模拟分析可知,该系统性能良好,符合预期要求,可将其应用到实际当中。

大数据技术在高校档案创新管理中的合理应用

大数据技术源于技术创新,它利用对信息数据优势的深度挖掘,实现了向各领域的全面渗透,大幅提升信息数据处理效率。大数据技术作为当代的宠儿,其在高校档案管理中同样发展着重要作用,即利用大数据技术将分散存储在不同系统的各类档案信息进行整合,建立统一的档案数据库,更方便管理和查阅档案资料,提高档案信息的共享性和可访问性。并且借助大数据技术与高校档案信息的深度融合,挖掘其中的潜在应用价值,从而提供更加个性化和精准的档案信息服务。据此,本文将结合大数据技术特征,探讨其在高校档案创新管理中的应用,通过分析梳理合理的创新及应用路径。

大数据技术在智慧农业供应链信息集成管理中的应用

常规的智慧农业供应链信息集成管理方法主要使用拜占庭容错算法(PBFT)获取信息集成节点位置,易因受共识合约条件限制而导致集成管理性能低下。因此,提出基于大数据技术,设计一种全新的智慧农业供应链信息集成管理方法,处理智慧农业供应链信息集成管理数据,利用大数据技术构建了供应链信息集成管理模型,设计了供应链信息集成交换拓扑结构,从而完成了智慧农业供应链信息集成管理。实验结果表明,应用大数据技术的智慧农业供应链信息集成管理方法的管理性能较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为推动农业供应链信息共享、促进智慧农业发展做出了一定贡献。

大数据时代下的建筑施工现场数字化管理技术研究

文章探讨了大数据技术在建筑施工现场数字化管理中的应用及其效果。大数据技术凭借其海量存储、多样分析、实时处理等特点,有力推动了建筑施工领域的智能化发展。首先阐述了大数据技术的定义与特征,然后重点讨论了大数据技术在建筑施工现场管理中的具体应用,包括实时监控与数据分析、智能预测与决策支持、数字化协同与可视化管理等方面。最后通过典型案例,分析大数据技术应用于施工现场管理的效果与经济效益。文章旨在探讨和总结大数据技术与建筑施工现场管理的结合,为建筑施工现场管理的信息化和智能化提供参考。

基于大数据技术的档案管理系统设计与实现

本文基于Java Web技术构建了一套档案管理系统。重点介绍了系统的组织架构以及网络拓扑结构。在实现档案管理功能的基础上,应用大数据技术进行人事档案管理优化。展示了管理功能的实现并对系统进行测试,LoadRunner测试结果表明系统可有效的应对海量档案的管理。

基于大数据技术的企业风险管理研究

基于大数据技术的企业风险管理集大数据技术和风险管理于一体,目的在于通过大数据技术的应用管理企业风险,进而防范企业风险。文章以大数据技术的应用为中心,阐述基于大数据技术的风险管理的优势,分析基于大数据技术的企业风险管理模式,即“基础设施平台→大数据技术→风险管理应用”的模式,重点探讨基于大数据技术的企业风险管理实施过程,即建立大数据风险管理理念、优化大数据技术的工作内容、健全智能化的风控体系,以及配备“技术+业务+风险管理”的复合型人才。

基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化探索

数据挖掘技术有较强的信息处置能力,即便面对海量数据,仍可在较短时间内完成数据整理分析,数据采集迅捷,在数据分析方面精准度较高,可判断数据信息发生轨迹,成为数据信息内容把控的重要手段。在教育深化改革的背景下,高校重视教学信息化管理工作,引入教学信息化管理系统后,选择分类式方法进行教学管理。基于高校对教学工作的定位,利用教学信息化管理系统整理活动数据,配合数据挖掘技术进行课程设置、学生成绩分析、特征判断和高校领导决策信息提供等工作,为高校教学管理工作赋能,可使教学管理高质量运行。

收益管理视角下大数据技术在电商平台动态定价中的应用

随着互联网和电子商务的蓬勃发展,电商平台已成为现代商业的重要载体。文章从收益管理视角出发,探讨大数据技术在电商平台动态定价中的应用。首先阐述收益管理的概念,分析收益管理在电商平台中的应用现状,然后介绍动态定价在电商收益管理中的战略地位,最后从顾客分群与差异化定价、需求预测与定价优化、竞争对手价格监测与策略调整等方面分析大数据驱动下电商平台动态定价的具体策略。

大数据技术对管理会计的影响及对策研究

在第三次信息化浪潮的快速发展下,数据科学技术的不断更新,使大数据技术对企业管理会计工作带来了很大程度的变革,不但拓宽了数据的信息来源,而且数据分析与管理工作职能也产生了相应的变化。大数据技术为管理会计提供了新的发展机遇,同时也提出了新的挑战,目前大部分企业管理者常常把工作重点放在业务经营管理上,忽略了管理会计工作的重要性。基于此,本文结合实际研究,探讨了大数据技术对管理会计的影响及应对策略。