浅析ORACLE系统数据库安全应用策略

通过开展ORACLE系统数据库安全理论和技术的研究是实现数据库安全的有效途径,阐述了数据库安全的研究现状,探讨了实现ORACLE系统数据库安全的策略,从而为解决ORACLE系统数据库安全提供一点借鉴。

ORACLE系统数据库的构造原则与应用软件设计技术

本文研究在ＯＲＡＣＬＥＶ６．０环境下数据库设计的若干理论和实践问题；探讨了关系型数据库构造过程中普遍有效的原则及其灵活应用；并结合实际，提出了若干使用ＯＲＡＣＬＥ开发工具进行应用软件设计的技术方法．

Oracle数据库安全及参数配置

Oracle数据库在部署和使用之前决定是否部署安全措施很重要,用户在实施与维护的过程中都需要提前考虑好是否采取安全措施和实施安全策略。基于安全部署的数据库,可以为后期使用和等保测评避免很多麻烦。除了在网络硬件设备和防火墙设备上采用安全措施以外,还可以在系统的防火墙上实施数据库的访问IP及端口的限制策略。其次在数据库安装完成后也需要考虑数据库的补丁升级和是否对数据库的用户和资源做限制策略。

基于Oracle数据库性能异常诊断模型探析

当前,数据库系统成为信息技术(information technology,IT)架构下的重要支撑环节,数据库系统的健康状态在整个IT业务系统的可用性指标中起到了决定性的作用。基于此背景,实现数据库服务异常点快速定位、提前识别当前数据库系统隐患的工作变得至关重要。构建数据库软件性能异常诊断与健康度检查模型的意义在于当数据库系统出现性能异常时,可通过该模型快速地定位数据库异常点,并借助基于专家经验的根因分析模型输出最终解决方案,从而快速地解决当下数据库问题,恢复数据库服务。本文简述了诊断模型中专家经验模型、诊断路径模型与分析报告建议模型的探析思路,并分享了实际的组合建模工程化企业级落地现有成果,为该领域有关的研究提供参考。

工程教育专业认证背景下的《Oracle数据库》课程改革研究

本文在工程教育专业认证的宏观背景下,深入剖析了《Oracle数据库》课程目前存在的问题,并紧密围绕工程认证委员会所设定的毕业要求,对课程大纲进行了全面的修订。改革涵盖了课程内容、实践能力的培养及考核方式等多个方面,旨在激发学生对Oracle数据库学习的热情,并显著提升学生的数据库工程实践能力。通过此次改革,期望能为培养具备国际视野和工程实践能力的优秀人才奠定坚实基础。

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

单中心瓣膜外科手术数据库和随访系统20年建设成果分析

目的探讨心外科专业数据库发展的困境及突破方向,希望为心外科专业数据库的建设带来有益的参考。方法通过对首都医科大学附属北京安贞医院瓣膜外科中心的手术数据库和随访系统信息提取与对比分析,回顾总结数据库的运行情况及存在的问题。结果手术信息数据库2001年起已持续运行20余年,收录瓣膜手术患者15420例,并已成为临床工作的一部分。我们发现20余年来瓣膜手术患者在年龄、病变瓣膜、手术方式等多方面发生改变,提示了瓣膜疾病的变迁及外科手术技术的进步,治疗患者年龄由最初2001年的(46±15)岁上升至2023年的(58±13)岁。随访系统自2013年运行2年内,注册患者962例,参与随访691例,随访率71.8%。但后续出现持续发展的瓶颈。相比于手术数据库,随访系统在服务主体定位、信息采集方式、数据库工作模式等多方面存在差异。结论大数据时代的心外科数据库建设需要国家顶层设计与实践探索相结合,建立以患者为核心、国家层面的纵向数据库,配合以病种为核心、专业层面的横向数据库。涵盖完善的基础及专业信息,应该是未来专业数据库发展的方向。

黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统的构建与应用

地震滑坡资料与实际强震动记录是开展地震滑坡成灾机理研究的重要基础数据,如何科学管理这些数据资料,并最大限度地发挥其科学价值仍然是一个值得探索的问题。文章以黄土高原地区7次典型历史地震诱发黄土滑坡和125次地震(2001—2018年)的强震动记录为基础数据,依托开源GIS平台+MySQL数据库,构建黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统。该系统界面规范、友好,参数获取方便,图表展示清晰、流畅,不仅为地震滑坡和强震动记录数据资料的管理与应用提供一个科学便捷的平台,也为黄土地震滑坡成灾机理研究提供坚实的数据基础,亦对黄土高原地区防灾减灾工作的开展具有一定的参考价值。

基于ⅢF A/V规范和Avalon系统的大学图书馆视听数据库建设研究

随着中国网络基础设施的不断改善,视听媒体在年轻一代中非常流行,给以文本资源为主的图书馆带来了挑战。本研究旨在探究国内外大学图书馆视听资源数据库建设的现状,借鉴ⅢF规范在图像资源管理方面的成功经验和各种视听保存社区的实践,提出基于ⅢF A/V规范与开源软件的中国大学图书馆视听资源管理方法。通过分析华东师范大学图书馆在视听资源保存、流媒体发布、时间轴气泡注释、转录、视听结构化和开放共享方面的实践,进行实证研究。

基于CDIO的“数据库系统概论”课程教学模式改革

随着信息技术的不断发展,数据库系统作为信息管理和存储的核心工具,在各个领域扮演着重要的角色。然而,传统的“数据库系统概论”课程教学模式已无法满足当今社会的需求。文章旨在探讨“数据库系统概论”课程的教学改革方法,包括更新课程内容、创新教学方法、改革教学手段、加强实践环节以及应用基于CDIO的教学模式,从而培养学生适应信息时代的能力和素养。

基于B/S结构的排课系统数据库设计

排课系统是高校教务管理中的重要部分,随着学生规模的扩大和课程的日新月异,如何高效解决学生的学习需求和教室及教师之间的冲突成为重难点。传统的Excel管理方式已无法满足需求,因此需要引入数据库管理排课信息。文章主要介绍排课系统的数据库设计,包括需求分析、逻辑结构设计、实体属性定义和信息表设计等。通过引入浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)架构和关系型数据库,教务管理人员、学生和教师随时随地进行课程排列与查询,提高工作和学习效率。同时,数据库性能设计和安全性设计也是该系统的重点考虑因素。

数据库一体机提升医院信息系统性能的探索与实践

目的医院信息系统的数据交互与信息量的快速增长,给系统的运维和服务性能带来了重大挑战。为了解决软件的性能瓶颈、提升医院信息系统的响应性能,某医院探索性引入了Exadata数据库一体机。方法通过硬件参数选型、高可用测试以及数据迁移等实现了数据库一体机的上线,通过对比上线前后数据库的I/O操作时间、SQL语句执行时间和业务系统模块加载时长评估效益。结果上线一体机后I/O操作的整体等待时长下降83.47%、相同语句的执行时间降幅超22%、业务系统加载时间平均下降43.74%。结论数据库一体机能够有效降低查询时间,加快业务模块的运行速度,能够帮助提升医院信息系统的性能。

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.

支持深度学习的视觉数据库管理系统研究进展

计算机视觉因其强大的学习能力,在各种真实场景中得到了广泛应用.随着数据库的发展,利用数据库中成熟的数据管理技术来处理视觉分析应用,已成为一种日益增长的研究趋势.图像、视频和文本等多模态数据的相互融合处理,也促进了视觉分析应用的多样性和准确性.近年来,因深度学习的兴起,支持深度学习的视觉分析应用开始受到广泛关注.然而,传统的数据库管理技术在深度学习场景下面临着复杂视觉分析语义难以表达、应用执行效率低等问题.因此,支持深度学习的视觉数据库管理系统得到了广泛关注.综述了目前视觉数据库管理系统的研究进展:首先,总结了视觉数据库管理系统在不同层面上面临的挑战,包括编程接口、查询优化、执行调度和数据存储;其次,分别探讨了上述4个层面上的相关技术;最后,对视觉数据库管理系统未来的研究方向进行了展望.

HTAP数据库系统数据共享模型和优化策略

混合事务与分析处理数据库系统(HTAP)因其在一套系统上可以同时处理混合负载而逐渐获得大众认可.为了不影响在线事务处理(OLTP)业务的写入性能,HTAP数据库系统往往会通过维护数据多版本或额外副本的方式来支持在线分析处理(OLAP)任务,从而引入了TP/AP端版本的数据一致性问题.同时,HTAP数据库系统面临资源隔离下实现高效数据共享的核心挑战,且数据共享模型的设计综合权衡了业务对性能和数据新鲜度之间的要求.因此,为了系统地阐释现有HTAP数据库系统数据共享模型及优化策略,首先根据TP生成版本与AP查询版本的差异,通过一致性模型定义数据共享模型,将HTAP数据共享的一致性模型分为3类,分别为线性一致性,顺序一致性与会话一致性.然后,梳理数据共享模型的全流程,即从数据版本标识号分配,数据版本同步,数据版本追踪3个核心问题出发,给出不同一致性模型的实现方法.进一步,以典型的HTAP数据库系统为例对具体实现进行深入的阐释.最后,针对数据共享过程中涉及的版本同步、追踪、回收等模块的优化策略进行归纳和分析,并展望数据共享模型的优化方向,指出数据同步范围自适应,数据同步周期自调优和顺序一致性的新鲜度阈值约束控制是提高HTAP数据库系统性能和新鲜度的可能手段.

基于中药系统毒理学数据库的中药致肾毒性及药物规律研究

目的基于中药系统毒理学数据库(TCMSTD)对中药致肾毒性及用药规律进行探究和总结。方法利用TCMSTD对收录的具有毒性的中药材按照毒性类型进行筛选并分析,总结具有肾毒性的中药材其药性、药味、功效、归经等规律。结果发现具有肾毒性的中药101种,其肾毒性依据肾脏损伤部位不同,可分为肾小管损伤、急性肾小管坏死、肾小球损伤、肾间质损伤4种,同一味中药可能对肾脏不同部位出现不同程度的损伤。具有肾毒性的中药中明确具有肾毒性的毒性成分共27种,分别属于生物碱类、酚类等13种成分类型。对肾毒性成分作用靶点进行统计分析,发现重复频次最高的靶点为ESR1、ALOX5,出现频次均为21次。101种肾毒性中药其药性多为寒、温;药味则以苦、辛为主;归经多归肝、肺、脾、肾经。结论具有肾毒性的中药药性以寒、温为主,药味以苦、辛为主,药物功效分布相对较均匀,提示一些常用传统中药在日常使用时应注意剂量与配伍,减少药物本身对肾脏的损伤。

医院oracle数据库系统维护工作浅析

数据库是医院网络信息化建设中不可或缺的一部分,也是整个医院信息网络的基础平台,可保证前端各个工作能够顺利运行。因此,本文总结了医院oracle数据库系统的维护工作,并做如下综述。

一种网络安全数据库在植保机系统中的应用

针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使植保机系统可以根据数据库的数据对病虫害进行预警,同时保证数据库数据的安全,建立了粗糙集和BP神经网络的预警模型,包括采用粗糙集进行数据的预处理,并采用BP神经网络建立预警模型。为了验证植保机的DNN门户内容管理系统的有效性,利用采集到的样本对系统的运行进行了训练、验证和测试,结果表明:系统可以有效地对植物病虫害问题进行预警。

水电站监控系统Oracle数据库异常问题分析及处理

Oracle数据库发生了异常及故障,如集控中心报表数据突然不能正常显示,表格内容显示为空白,没有任何字符,同等级的其他工作站如操作员站显示都正常。文章通过案例,分析了出现类似问题的原因,介绍了排查问题过程以及处理该类问题的方法。可为其他水电站、水电集控站等在Oracle数据库使用过程中遇到类似问题时提供一些处理问题的思路及借鉴方法,以达到快速处理、及时恢复监控数据的目的,确保水电站、水电集控站等数据准确可靠,监控系统安全稳定运行。

基于FDA不良事件报告系统数据库的别嘌醇和非布司他不良事件信号挖掘研究

目的基于FDA不良事件报告系统数据库对非布司他、别嘌醇进行不良事件信号挖掘,探索其潜在的用药风险,促进临床合理安全用药。方法提取FDA不良事件报告系统数据库2017年第一季度至2022年第二季度共22个季度有关非布司他、别嘌醇的不良事件报告数据,利用ROR法及PRR法对非布司他、别嘌醇不良事件(AE)进行信号挖掘。结果别嘌醇AE报告5060份,集中于≥60岁患者,累及系统器官分类项目(SOC)共计25项,主要累及在皮肤及皮下组织类疾病(40.01%),发现说明书中未累及系统12项,非布司他AE报告905份,累及SOC共计17项,主要累及在心脏器官疾病(40.17%),发现说明书中未累及系统2项。别嘌醇、非布司他累及感染及侵染类疾病(5.51%、0.49%),肝胆系统疾病(5.35%、0.87%),但别嘌醇说明书中均未收录。别嘌醇累及生殖系统及乳腺疾病(0.55%),妊娠期、产褥期及围产期状况(0.03%),但非布司他未发现累及以上SOC。结论别嘌醇较非布司他,说明书收录不良反应较不充分,新发现的累及SOC及AE为完善别嘌醇说明书不良反应可提供参考。研究发现别嘌醇和非布司他累及SOC差异,可为临床个体化治疗提供参考。