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题名结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法
被引量:3
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作者
何高奇
江东旭
金祎
陈琪
卢兴见
徐明亮
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机构
华东理工大学计算机科学与工程系
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
上海交通大学智慧城市协同创新中心
郑州大学信息工程学院
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出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2018年第3期233-247,共15页
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基金
国家自然科学基金(批准号:61602175
61472370
+4 种基金
61672469)
地理信息科学教育部重点实验室基金(批准号:KLGIS2015A05)
上海市软件和集成电路产业发展专项资金(批准号:150809)
国家重点研究计划(批准号:2017YFC0804401)
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(批准号:BUAA-VR-16KF-07)资助项目
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文摘
人群仿真已经成为疏散演练、安全监控等重要应用领域的关键支撑技术,但是复杂的个体心理、个性特征,以及个体间的相互影响对人群仿真的真实感提出了挑战.本文从用户的安全心理特征和运动速度特征出发,研究个体在拐角处的运动轨迹和避碰行为的真实感.首先,将影子障碍物模型分别转化为ORCA(optimal reciprocal collision avoidance)半平面和期望速度,分别提出了两种影子障碍物和ORCA模型的结合方法.然后,通过提出影子障碍物的手动生成方法,处理任意角度的拐角以及一些非封闭墙面的情况.基于上述方法,融合行为模拟和物理模拟技术,提出基于速度的人群仿真框架,并对复杂场景以及大规模人群进行实验分析.最后,将上述方法应用在地铁站环境的复杂场景,并采用Unity3D引擎进行真实感渲染,在仿真效果和计算效率两方面与现有的社会力模型进行比较.实验结果表明,本文提出的结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法计算效率高、真实感强,具有较好的应用前景.
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关键词
人群仿真
影子障碍物模型
orca模型
UNITY3D
真实感渲染
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Keywords
behavior simulation, shadow obstacle model, orca model, Unity3D, scene realistic rendering
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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