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水稻ORYZA2000模型在陕西省的适应性评价
被引量:
3
1
作者
高蓓
胡凝
高茂盛
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第5期74-80,共7页
采用陕西省城固县农气观测站的水稻田间观测数据,对ORYZA2000水稻模型进行参数校正与调试,分析和模拟水稻在陕西省南部的适应性.结果表明:在全球气候变暖背景下,水稻各发育期均不同程度地提前;ORYZA2000模型模拟的水稻总生物质量、穗生...
采用陕西省城固县农气观测站的水稻田间观测数据,对ORYZA2000水稻模型进行参数校正与调试,分析和模拟水稻在陕西省南部的适应性.结果表明:在全球气候变暖背景下,水稻各发育期均不同程度地提前;ORYZA2000模型模拟的水稻总生物质量、穗生物质量、茎生物质量和绿叶生物质量的模拟值和观测值相关性好,且随着播期推后,水稻产量呈下降趋势.该模型能够较准确地模拟陕南地区水稻产量、生育期、各生物量和叶面积指数的动态变化.
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关键词
ORYZA2000模型
生物量
产量
播种期
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职称材料
题名
水稻ORYZA2000模型在陕西省的适应性评价
被引量:
3
1
作者
高蓓
胡凝
高茂盛
机构
陕西省农业遥感信息中心
南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室/应用气象学院
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第5期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31070293)
国家"863"计划项目(2002AA2121493)
文摘
采用陕西省城固县农气观测站的水稻田间观测数据,对ORYZA2000水稻模型进行参数校正与调试,分析和模拟水稻在陕西省南部的适应性.结果表明:在全球气候变暖背景下,水稻各发育期均不同程度地提前;ORYZA2000模型模拟的水稻总生物质量、穗生物质量、茎生物质量和绿叶生物质量的模拟值和观测值相关性好,且随着播期推后,水稻产量呈下降趋势.该模型能够较准确地模拟陕南地区水稻产量、生育期、各生物量和叶面积指数的动态变化.
关键词
ORYZA2000模型
生物量
产量
播种期
Keywords
oryza2000model
biological weight
yield
sowing data
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水稻ORYZA2000模型在陕西省的适应性评价
高蓓
胡凝
高茂盛
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
3
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