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扰动因素影响下对修正的OS-EM算法的收敛分析
1
作者
于文杰
王金平
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2017年第2期117-120,共4页
在扰动因素影响下,通过引入松弛参数对Ordered-Subsets Expectation-Maximization(OSEM)算法进行修正.基于修正迭代的L^1收敛性,我们通过修改相应停止规则中的参数得到了一些主要的单调性结果,进而证明了迭代的L^2收敛性.
关键词
不适定性方程
os-em迭代
收敛性
Kullback-Leiber距离
下载PDF
职称材料
题名
扰动因素影响下对修正的OS-EM算法的收敛分析
1
作者
于文杰
王金平
机构
宁波大学理学院
出处
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2017年第2期117-120,共4页
基金
国家自然科学基金(61271398)
文摘
在扰动因素影响下,通过引入松弛参数对Ordered-Subsets Expectation-Maximization(OSEM)算法进行修正.基于修正迭代的L^1收敛性,我们通过修改相应停止规则中的参数得到了一些主要的单调性结果,进而证明了迭代的L^2收敛性.
关键词
不适定性方程
os-em迭代
收敛性
Kullback-Leiber距离
Keywords
ill-posed equations
os-em
iteration
convergence
Kullback-Leiber distance
分类号
O177.6 [理学—基础数学]
O175.5 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扰动因素影响下对修正的OS-EM算法的收敛分析
于文杰
王金平
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2017
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