基于OSA-CBM的PHM系统设计

结合PHM系统的使用目标和飞机各运行场景下PHM实现场景,提出PHM系统主要实现的功能;对OSA-CBM开展研究,将PHM系统按照OSA-CBM的分层定义,并且以某型号的PHM系统设计为背景,提出了基于OSA-CBM的PHM系统设计框架;介绍了该PHM系统按照开放式体系架构要求开展的功能定义、层次划分,以及对每个层级的输入输出定义;以Rational ROSE软件为模型开发工具,建立了各层级间的数据流动关系以及同层级之间的数据传递关系,对端口、算法、时序、配置等信息以UML语言进行了规定;分别采用Visual C#2010和Matlab软件开发平台实现了不同层级的功能,最终共同搭建了PHM系统的演示平台,实现了数据采集层、数据采集层、状态监测层及健康评估层、表示层等层级功能,为后续PHM系统的多用户协同开发设计奠定了技术基础。

基于OSA-CBM的设备健康管理体系结构研究

OSA-CBM是一个指导实现CBM系统的标准框架,能够推进设备健康管理的实施。描述了OSA-CBM的层次结构,在此基础上,构建了设备健康管理的总体架构,主要包括基础设施架构、资源管理架构、业务逻辑架构和应用表现架构;分析了基于OSACBM的设备健康管理业务体系。设备健康管理的总体架构和业务体系对实现科学的健康管理非常重要。

基于OSA-CBM煤矿机械故障诊断系统的研究

依托状态维护的设备模块接口及数据描述体系标准,OSA-CBM的构建在煤矿信号处理机诊断技术的应用方面具有重要意义。对OSA-CBM进行了简单介绍,在此基础上分别从系统结构、诊断系统2方面对煤矿机械故障诊断系统的实现方案进行了深入分析和阐述。

SOAP技术在OSA-CBM系统中的应用

基于状态的维护(CBM)是一种新的设备维护方式,国际上的研究小组正致力于CBM系统开发标准的制定,提出了一种开放式体系结构OSA-CBM。本文探讨了SOAP技术在开放式CBM系统中的应用,设计了基于SOAP的CBM系统通信模型,并给出了实现该通信模型的具体方法和步骤。

基于JXTA的CBM系统模型研究与设计

随着机械设备复杂程度的提高,设备的维护和故障检修变得十分困难。为提高机械设备的维护效率,降低维护成本,研究了采用JXTA技术实现一种P2P网络结构的通用CBM故障监测诊断系统,并给出了系统的总体结构及功能模型。整个系统具有很强的灵活性,可以针对不同设备进行具体地定制和设计。

基于Web Services的CBM系统应用研究

为提高机械设备的维护效率,降低维护成本,本文研究了采用Web Services技术实现一个分布式结构的CBM故障监测诊断系统,并给出了系统的总体结构及以Web服务实现各模块通讯的具体方法。系统可以充分利用网络资源,为各种机械设备提供更加有效和便捷的维护。

Web Services技术在CBM系统开发中的应用研究

随着机械设备复杂程度的提高,设备的维护和故障检修变得十分困难。这就使得故障监测与诊断技术受到了人们越来越多的关注并得到了更广阔的发展空间。本文讨论了如何采用WebServices技术实现一个分布式结构的通用CBM故障监测诊断系统,并给出了以Web服务实现各模块通讯的具体方法。

智能变电站故障预测与健康管理关键技术及展望

随着智能变电站系统自动化程度的快速发展以及新型传感器的广泛应用,智能变电站内电气设备数据挖掘直接关系着智能变电站的可靠性、稳定性和安全性。针对大数据背景下智能变电站的智能运维,着重介绍故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术在智能变电站的应用,并采用状态检修系统开放体系架构(open system architecture condition-based management,OSA-CBM)标准对PHM系统的层次结构进行了梳理。首先,在对智能变电站系统结构进行分析的基础上,重点总结了可用于智能变电站的基于数据驱动的各种故障诊断及寿命预测方法;然后,系统分析了智能变电站中的检修管理的研究成果;最后,基于OSA-CBM架构提出了一种可用于智能变电站的PHM架构。

舰船综合状态评估及维护维修技术

从系统维护维修技术的发展趋势,分析了目前舰船综合状态评估及维护维修的技术现状;参照O SA/CBM标准研究了综合状态评估及维护维修系统的体系结构,并采用该标准实现了该系统模块之间的通信。上述研究为舰船综合状态评估及维护维修技术数字化、集成化的实现与应用作出了有益的尝试。

基于风洞的设备健康管理与数据有效性判定平台研究

低速增压风洞是满足我国航空工业科技发展而建设的一座气动力重大基础试验设施;为了保障该设施的高效率和可靠地运行,以各机电设备、电气测控设备、机械装置为对象,根据其故障模式和故障特点选取合适的监测点,获取实时工作状态数据,再以数据为基础,进行状态监测、故障诊断、故障预测,实现预先性决策和针对性快速维修;基于OSA-CBM+体系构建的风洞健康管理系统,根据设备的运行状态,实现对试验数据的有效性进行实时判定,并实现了风洞装备由事后维修向视情维修转变;实现了装备从使用、维护、管理模式由分散式管理向集约式管理的转变;实现了装备系统故障诊断、预测及判读从人工智能向机器智能的转变。

基于状态的维修研究现状与发展趋势

在分析各种传统维修方式优缺点的基础上,引入了基于状态的维修(Condition Based Maintenance,CBM)中现行的几个技术标准IEEE Std1451、IEEE Std1232和ISO13373—1和CBM开放系统体系结构OSA-CBM的七大组成模块,指出了未来CBM的发展应集中于OSA-CBM的第五、六模块的研究。并针对这两模块给出了一种利用建立数学模型进行设备健康预测及维修决策支持的、可行的研究思路和结构框架。

基于状态的维修及其决策模型研究

在分析各种传统维修方式优缺点的基础上，研究了基于状态的维修（Condition Based Maintenance，CBM）中现行的几个技术标准IEEE Std 1451、IEEE Std 1232和ISO 13373—1，并着重分析了CBM开放系统体系结构OSA-CBM的7大组成模块，指出了未来CBM的发展应集中于OSA—CBM的第5、6模块的研究。针对这2个模块，给池了一种利用建立数学模型进行装备健康预测及维修决策支持的可行的研究思路和结构框架。

燃气轮机远程故障诊断系统的设计与实现

燃气轮机长期工作在高温、高压状态,受到机械振动和热疲劳等综合因素的共同影响,导致故障的原因错综复杂、形式多样,仅靠现场技术人员往往难以及时准确地对故障做出判断和处理。为了便于设备设计与制造厂商的专业技术人员、故障诊断专家和系统用户及时了解设备的运行情况,共同制定维护决策,本文开发了基于Web Services技术的符合OSA-CBM规范的远程故障诊断系统。该系统的实现在提高机组运行的安全性和可靠性的同时,还大幅度的降低了维修成本,具有较强的应用价值。

盾构机故障诊断与远程维护系统设计与研究

OSA-CBM是设备基于状态维护的开放体系标准。参考OSA-CBM标准的层次结构模型,首次将CBM系统理论应用于盾构故障诊断与维护,设计了盾构故障诊断与远程维护系统(shield fault diagnosis and remote maintenance system,SFDRMS)。介绍了OSA-CBM标准,论述了SFDRMS的体系结构设计,后以健康评估模块为例对SFDRMS中单一模块实现的理论方法进行了阐述,为开发SFDRMS并实现工程化应用提供理论依据,从而保证盾构设备可以高效安全地施工。

基于UML的设备监测与诊断系统数据库模型设计

首先介绍设备监测与诊断系统及其结构特点;然后通过对OSA-CBM体系结构标准进行研究,简化标准中的系统结构、功能以及模块间相互关系,形成系统数据库的概念模型,并用UML描述。在模型描述过程中使用包图对系统的整体结构和模块之间关系进行介绍,并用类图对各模块细节进行详细说明。最后以盾构机故障监测与诊断系统为例,给出基于该数据库概念模型的数据库设计和实现。

设备管理与维护通用架构设计研究

将设备结构信息与设备维护相结合,通过对设备结构信息、历史维护信息和实时监测信息进行综合分析,从而准确地对设备维护做出决策。针对设备维护系统数据量大,数据类型丰富的问题,结合多种设备维护策略,以OSA-CBM(Qpen System Architecture for Condition-based Mainfenance)体系结构为基础,提出由设备管理、测点管理和设备维护等模块组成完整的设备管理与维护系统(EMMS),并使用UML语言对各个模块的关键部分进行详细描述,从而使得系统的模块之间与模块内部具有灵活性、通用性与易扩展的特点。

状态维修决策的研究现状与展望

分析了状态维修开放系统结构下状态维修决策的3个关键内容的研究现状:在状态评估方面,对多参数赋权方法在状态评估中的应用进行了分析;在状态预测方面,按照状态描述形式的不同对状态预测方法进行了分析;依据理论基础的不同对状态维修决策优化建模方法进行了分析。在分析研究现状的基础上,提出应在状态维修动态决策、基于多源信息的状态描述建模和数据驱动的状态维修决策等方面加强研究。