OSA-UCS模型在色空间检测中的应用

采用Newton-Raphson算法建立了美国光学学会均匀颜色标尺系统的反向模型,对反向模型算法的精度进行了验证.结果表明,反向模型能够满足实际生产的精度要求.反向转换模型的建立弥补了均匀颜色标尺系统的不足,同时在Matlab环境下,对CIELAB,CIELUV,CIECAM97s,IPT和CIECAM02等5个常见颜色空间的视觉均匀性作了比较分析.研究表明,IPT和CIECAM02颜色空间在颜色视觉均匀性方面具有优良的性能.这对于颜色复制工业中色貌模型的正确选择有着重要的意义.

基于OSA-UCS数据的CIECAM02图像复制色差评价

目的为了改进彩色图像复制时在不同观测环境下的误差,将优化后的色貌模型引入色彩信息转换。方法在分析CIECAM02-Jab用于彩色图像复制的色彩评价的基础上,提出利用OSA-UCS数据集建立新的优化色貌空间实验方案。利用线性回归的方法,调整原始颜色空间中的明度和彩度,构建出新的均匀颜色空间J_xa_xb_x。结果经过检验发现新的优化色貌空间J_xa_xb_x色差的离散程度减轻,空间更趋均匀,更加符合均匀性标准。结论新的优化色貌空间J_xa_xb_x修正了均匀颜色空间的均匀性,比CAM02初始色貌空间有了一定程度的提高,对彩色图像复制的色差评价取得了一定的效果。