光纤传感器在颜色识别分拣控制系统中的应用

在生产和生活中,经常需要对各种不同颜色的物体进行识别和分拣,如水果的分拣,玩具的分类和不同颜色的物料和工件分拣等,现在的很多颜色识别分拣控制系统都有颜色识别不精确,分拣效率低和成本高等缺点,为了提高颜色识别精度,采用光纤传感器进行颜色识别工作,光纤传感器作为一种新型传感器具有灵敏度高、抗干扰能力强、可靠性好等优点被广泛应用。本颜色识别控制系统以AT89C51单片机为控制核心,对不同颜色的球形零件进行分拣,采用直流电动机作为球形零件的搅拌电机,为球形零件提供动能,使球形零件落入滑道,滑道中的光纤颜色传感器进行颜色识别并把检测信号转换为电信号传递给单片机,单片机发出指令控制舵机来完成不同颜色球形零件的分拣,舵机把不同颜色的球形零件分拣入不同的编号的通道之中,并且在每个通道入口处都加装有光电传感器进行计数,并把通道编号、颜色、数量等信息显示在LED屏幕上,实现可视化控制。经过实验,本颜色识别分拣控制系统具有反应快、精度高、稳定性好、成本较低等优点,适用于不同的颜色识别分拣控制场合。

模块化设计的颜色参数校准实验系统

为了在车载RGB-LED颜色一致性校准算法中减少时间成本,并能更便捷地分析数据,开发了一种基于模块化的颜色参数校准实验系统。该系统面向汽车电子应用,结合伺服电动机、光电探头和颜色分析仪,通过LIN总线并使用PWM调光方法驱动RGB点亮;分析了RGB-LED混光原理和电流对RGB-LED亮度的影响;展示了校准后各种颜色的CIE坐标图以及校准时间图。经RGB-LED颜色标定实验测试,实现了RGB-LED的高精度颜色校准并具有较快的校准速度,同时实现了数据的采集和数据源的可追溯功能。

基于ANFIS-LSSVM的计算颜色恒常性算法研究

计算颜色恒常性是指消除场景光源的影响从而再现物体真实颜色的能力。目前,深度神经网络的应用使颜色恒常性精度显著提高,但大多数深度学习算法训练时间长、计算复杂度高,且需要大量的训练样本。针对此问题,提出了一种结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的简单有效的方法。该方法分为训练和预测两个阶段:在训练阶段,首先提取图像特征分别训练ANFIS、LSSVM两种初始光源估计模型,接着利用核函数变换将两种模型融合,然后利用预留训练样本进一步训练得到多元线性回归光源估计模型;在预测阶段,提取测试图像特征后,直接由训练所得模型预测得到该测试图像最终的场景光源颜色值。实验结果表明,与深度学习方法相比,本文所提方法计算复杂度较低,即使在小训练样本中也能有很好的光源估计性能。

基于OSA-UCS数据的CIECAM02图像复制色差评价

目的为了改进彩色图像复制时在不同观测环境下的误差,将优化后的色貌模型引入色彩信息转换。方法在分析CIECAM02-Jab用于彩色图像复制的色彩评价的基础上,提出利用OSA-UCS数据集建立新的优化色貌空间实验方案。利用线性回归的方法,调整原始颜色空间中的明度和彩度,构建出新的均匀颜色空间J_xa_xb_x。结果经过检验发现新的优化色貌空间J_xa_xb_x色差的离散程度减轻,空间更趋均匀,更加符合均匀性标准。结论新的优化色貌空间J_xa_xb_x修正了均匀颜色空间的均匀性,比CAM02初始色貌空间有了一定程度的提高,对彩色图像复制的色差评价取得了一定的效果。

基于计算机视觉的新疆棉种颜色分选系统设计

设计了一套基于机器视觉的脱绒棉种在线分选系统,采用种子平抛和气吹分离的方式实现了新疆地区红棕色棉种与黑色棉种的自动分选。研究了无序状态下的种子图像采集方法,并通过区域细分的方式解决了无序种子与气流喷嘴的对应关系。提出了种子位置跟踪和分离算法,实现了对棉种图像处理结果的延时分离操作。实验结果表明:在传送带速度为0.50 m/s时,分选精度为88.6%,选出率为80.7%。

OSA-UCS模型在色空间检测中的应用

采用Newton-Raphson算法建立了美国光学学会均匀颜色标尺系统的反向模型,对反向模型算法的精度进行了验证.结果表明,反向模型能够满足实际生产的精度要求.反向转换模型的建立弥补了均匀颜色标尺系统的不足,同时在Matlab环境下,对CIELAB,CIELUV,CIECAM97s,IPT和CIECAM02等5个常见颜色空间的视觉均匀性作了比较分析.研究表明,IPT和CIECAM02颜色空间在颜色视觉均匀性方面具有优良的性能.这对于颜色复制工业中色貌模型的正确选择有着重要的意义.

基于LabVIEW的工件外径测量与颜色识别软件系统设计

为了能对不同尺寸的工件进行质量检测或分拣,对不同颜色的工件进行颜色识别和分拣;设计了基于LabVIEW的工件外径测量和颜色识别软件系统。应用USB相机采集图像并保存;对所采集到的图像进行一定的处理,包括彩图转灰度图,对比度亮度调整,各种滤波等功能;实现工件外径测量及颜色识别等,可筛选出外径不同于样本的工件;通过分析样本及测试体颜色的红绿蓝直方图,计算综合色差,进行颜色识别。以螺丝为例的工件实验证明,该系统能快速测量工件的外径,精度较高,识别率准确,同时对工农业生产中物体大小和颜色的分拣都具有一定参考价值。

基于结构相似的CIE L*a*b*颜色信号向孟塞尔色序系统分级转换

针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题,提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系,接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到CIELAB颜色信号对应的孟塞尔明度V、色调H和彩度C三色标,并在第二级转换求色标H时使用了一种多次插值求最小色差的新方法,以保证算法的计算精度。对2 735组检验样本的测试结果表明,本文算法具有良好的计算精度和可靠性,并可被广泛应用于各类图像颜色信号处理系统中。

Lab色度系统对苏北草鸡不同产蛋期蛋壳颜色的评价及比较

选取沿海防护林下散养苏北草鸡早、中、晚3个不同产蛋期的鸡蛋作为研究对象，利用Lab色度系统从蛋壳亮度、颜色、色调角以及饱和度等方面进行系统研究。结果表明，300日龄前的苏北草鸡蛋壳颜色差异较小；亮度值主要分布在60～80之间；黄蓝色品在黄色轴方向，指标值在15～25之间，中期蛋与后期蛋差异显著（P＜0．05）；色调角主要分布在60＆#176;～70＆#176;之间，呈粉色；颜色饱和度分布在16～30之间，但中期蛋与早、晚期蛋差异显著（P＜0．05）。

应用舌诊综合信息分析系统对原发性肝癌舌质颜色的定量分析

目的 探讨原发性肝癌的舌质颜色特征。方法 应用舌诊综合信息分析系统对不同临床分期的原发性肝癌患者和其他肿瘤患者的舌质颜色及RGB值进行定量分析。结果 原发性肝癌患者舌质颜色较其他肿瘤患者青紫舌比例高 (P <0 .0 5) ,R、G、B 3个分量均较其他肿瘤患者低 (P <0 .0 1) ;临床Ⅲ期的原发性肝癌患者青紫舌的比例较Ⅰ期、Ⅱ期高 (P <0 .0 5)。

鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制

用VC 6 .0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I O模块及系统日志模块组成。初始化模块完成图像采集卡和数字量I O卡的初始化 ;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程 ;信号I O模块将获得的分级信号送到分级执行机构 ,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机 ;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中 ;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息 ;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量。系统软件运行试验结果表明 ,软件工作稳定可靠 ,大小分级误差± 3g ,颜色分级准确度达 90

《中国标准土壤色卡》中芒塞尔颜色系统的建立

对《中国标准土壤色卡》研制工作中建立我国土壤色卡颜色系统的依据进行了论述。对现有的国外同类土壤色卡进行了分析比较并得出了结论。给出了研究工作中全部色调的色差结果，讨论了这套色卡的特点。这套色卡具有中国特色．可以满足测定和描述我国土壤颜色的需要。

光谱颜色管理系统关键技术综述

随着数字信息技术的全面、系统、纵深化发展,实际应用中对彩色图像跨媒体复现的颜色精度要求越来越高。基于光谱的颜色管理系统可以有效解决色度颜色管理系统中存在的同色异谱问题。本研究在分析光谱颜色管理系统基本框架的基础上,总结了光谱颜色管理系统中多光谱图像采集、光谱重构、光谱设备无关连接空间定义、光谱色域描述、光谱色域映射算法和光谱分色等关键技术的研究现状,并对各个技术环节中亟待解决的关键问题进行了归纳分析。

基于颜色传感器的绿色识别系统设计

从硬件和软件2个方面论述了颜色检测识别系统的总体设计、颜色传感器的选型及辅助光源、信号电路、系统运行程序的设计等,并在实验室条件下对该系统的有效性进行了验证。

Lab色度系统对黑羽乌鸡不同产蛋期蛋壳颜色的评价和比较研究

[目的]为绿壳乌鸡的选育工作以及利用产蛋期调控蛋壳颜色提供理论依据.[方法]选取苏北黑羽乌鸡3个生产期的绿壳蛋作为研究对象,利用Lab色度系统从蛋壳亮度、颜色、饱和度以及色调角等方面进行研究.[结果]黑羽乌鸡生产的绿壳蛋亮度亮度值为73 ～ 87,差异较大,且后期亮度与前-中期差异显著（P＜0.05）；蛋壳颜色在红绿色品方面早期与中-后期差异显著（P＜0.05）；黄蓝色品方面变化较大,早期和后期差异显著（P＜0.05）；青蛋壳颜色饱和度相对集中,后期与早-中期差异显著（P＜0.05）；绿壳蛋颜色的色调角要分布在120°～ 140°,中期与早-后期差异显著（P＜0.05）.[结论]通过对产蛋期的规划调整可以大幅度提高绿壳蛋颜色的均一性和产品市场竞争力.

基于投影仪-相机系统的多投影颜色校正技术

为了消除多投影大屏幕显示系统的颜色差异对虚拟现实系统仿真环境沉浸感和真实感的影响,提出了一种基于投影仪-相机系统的颜色校正优化方法,综合考虑校正系统中相机和投影仪的非线性影响。针对以往算法中忽略相机影响的问题,提出基于Pedro图像分割的高动态范围图像合成优化算法,引入新的权重函数,建立相机输入输出像素映射关系;结合相机的非线性响应关系,利用YUV与RGB色彩空间的转换模型结合函数逼近的方法对投影仪亮度和色度同时校正,生成投影仪颜色查找表,并利用着色语言实现颜色校正的GPU渲染。最后以三通道环形多投影屏幕为实验平台验证本算法的有效性。

一个基于颜色分布特征的实用图像检索系统

该文介绍一个面向个人用户的、基于颜色分布特征的图像检索系统。此系统使用图像像素的颜色分布统计信息以及轮廓点的位置分布统计信息作为图像的特征量对图像进行相似比较，基于该比较结果实现图像的检索。文章首先介绍了所使用的特征量，然后对检索结果进行评价。通过实验证明了该系统的可用性。

载人航天器乘员舱内颜色匹配性设计虚拟现实系统的研究

设计宜人的乘员舱内装饰环境是提高载人航天器适居性,进而保证个系统安全可靠的重要途径之一。本文首先介绍所建立的虚拟现实系统的硬件组成,论述其软件设计方法和使用的主要算法。在此基础上,应用该系统进行了舱内颜色匹配性实验。最后,提出几点看法以供讨论。

脱绒棉种颜色分选系统V型溜槽关键参数的分析

为了提高脱绒棉种颜色分选系统的精确性、稳定性和选种效率,对脱绒棉种从振动喂料器下落通过V型溜槽至传感器光束聚焦点这一过程进行动力学和运动学分析,推导建立了有关溜槽截面形状、水平倾角和长度的约束方程。根据研究结论设计搭建了一个单通道脱绒棉种实验台架,并基于此台架进行了分选试验。试验结果表明,分选平均准确度达到98.7%,而且变异系数较小,能够满足加工环境下生产的要求。

烟叶颜色在1931CIE-XYZ色度系统中的变化

利用色度学原理对云烟97在初烤过程中的颜色变化规律进行了初步的研究。结果表明,在四段式烘烤工艺下,烟叶的外观颜色在1931CIE-XYZ色度系统中呈现出镰刀状的变化规律,对实现工艺阶段的温湿度自动变换具有重要作用。