一种高光谱图像中的桥梁检测方法

随着遥感技术的发展,高光谱图像的研究与应用逐渐进入加速期。作为一种常见的建筑物,桥梁在民用和军事方面都有具有重要意义。文章提出了一种基于高光谱图像特征的桥梁检测算法,该算法利用桥体轮廓的几何特性,将桥梁识别转换为检测图像中的两条平行直线,通过利用桥体的几何特性,成功实现了对高光谱图像中的桥梁检测。试验结果表明,桥梁有效检出率达98.31%,说明该算法能够有效检测高光谱图像中的桥梁。

一种基于Snakes模型的中医舌象分割改进算法

舌象分割是中医舌诊客观化研究中的一个重要步骤,其结果好坏直接影响到舌象自动分析结果。传统的Snakes舌体分割算法的颜色依赖性太大,当舌象的采集环境发生变化时,该算法对所采集的舌象分割结果往往不能令人满意。本文提出的基于Snakes模型的改进算法将舌象转换到多种颜色空间,两次应用Snakes动态轮廓模型,最大化地提取了舌体的颜色特征,在研制的新型舌象仪中,舌象分割取得了较好的分割结果。

基于灰度空间自动阈值选取的彩色舌图像分割算法

根据彩色图像在R、G、B空间中的直方图统计信息,提出了一种自动阈值选取算法。并利用得到的阈值在灰度空间中对彩色舌图像进行了分割试验,结果表明该方法用于彩色舌图像的自动分割可以获得快速且良好的分割效果,满足后续舌象分析的需要。

基于图像处理技术的高鲁棒性角膜曲率测量方法

为了解决现有角膜曲率测量方法的低适应性问题,提出了一种新的人眼角膜图像处理方法。首先,对相机接收到的角膜图像进行归一化处理,通过阈值化处理与闭运算提取出只含角膜瞳孔区域的二值化图像;然后,利用大津法Otsu二值化对原始角膜图像进行处理,减去瞳孔外部的最大连通区域,利用所得二值化图像与只含瞳孔区域的图像求积,提取出靶环的像,滤除图像噪点对靶环拟合的干扰;最后,实现系统对靶环的拟合,获得高精度的角膜曲率半径。实验结果表明,该方法可以很好地滤除图像噪点,精确地提取出靶环特征,具有较高的鲁棒性,系统测量的角膜曲率精度达±2μm。