一种光照不均匀图像的二值化方法

在图像处理与分析中,二值化方法能把特征或目标从图像中分割出来,以便识别。在实际拍摄的图像中,图像光照不均匀使得图像二值化阈值确定困难。针对一类光照不均匀图像的二值化问题,提出一种单列处理及改进OSTU的二值化方法,通过分析该类图像上不均匀光照的分布特点,首先应用单列二值化处理方案,在省去专门光照均匀化处理步骤的同时,解决统一阈值二值化方法所造成的信息丢失问题。在逐列二值化处理过程中,首先采用传统OSTU方法获取图像各列的初始二值化阈值,然后根据各列的光照强度计算出该列二值化阈值的自适应微调量,实现对初始二值化阈值的优化。一组缺陷钢坯图片处理结果证实了所述方法的有效性。

基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法

将信息熵理论和分割阈值迭代法融合,提出一种基于图像目标信息熵的阈值迭代选取方法,并将这种改进的迭代法与目前常见的最大类间方差法和最大熵法进行比较。实验表明,此算法具有速度快,总体分割效果好的优点。

基于阈值的彩色农业图像分割方法研究

根据彩色农业图像的特点,以蔗苗为研究对象对OHTA颜色模型的三分量图进行分割试验,发现I3分量图的分割效果比I1、I2分量图的分割效果要好,更加适合干蔗苗图像分割。在I3分量图中,比较了3种阈值分割方法效果,试验结果发现Ostu法与直方图双峰法分割结果更为接近,比迭代法分割效果更好。

一种高光谱图像中的桥梁检测方法

随着遥感技术的发展,高光谱图像的研究与应用逐渐进入加速期。作为一种常见的建筑物,桥梁在民用和军事方面都有具有重要意义。文章提出了一种基于高光谱图像特征的桥梁检测算法,该算法利用桥体轮廓的几何特性,将桥梁识别转换为检测图像中的两条平行直线,通过利用桥体的几何特性,成功实现了对高光谱图像中的桥梁检测。试验结果表明,桥梁有效检出率达98.31%,说明该算法能够有效检测高光谱图像中的桥梁。

基于改进Otsu法的自动阈值分割方法

针对图像序列的背景变化和背景的复杂性,本文提出了一种基于改进Otsu法的自动阈值分割方法,实现了复杂背景下图像序列中运动目标的快速分割。实验表明,这种目标分割方法,减少了图像降噪和图像增强等处理,同时还降低了噪声的影响,且算法简单,具有较好的分割效果和较高的效率。

疲劳实时检测系统中人眼定位方法的研究

在疲劳识别中,眼睛状态能有效的反应驾驶员的疲劳度,系统须提高对人眼状态的准确定位。本文首先引入了同态滤波算法,消弱光照不均匀对图像处理的影响。滤波后的图像采用Ostu法进行二值化,分割出眼睛区域。将提取出的眼睛区域作为模版,利用MeanShift法跟踪眼睛区域。本文通过几种图像优化方法的结合,达到了快速眼睛提取的目的。

一种基于Snakes模型的中医舌象分割改进算法

舌象分割是中医舌诊客观化研究中的一个重要步骤,其结果好坏直接影响到舌象自动分析结果。传统的Snakes舌体分割算法的颜色依赖性太大,当舌象的采集环境发生变化时,该算法对所采集的舌象分割结果往往不能令人满意。本文提出的基于Snakes模型的改进算法将舌象转换到多种颜色空间,两次应用Snakes动态轮廓模型,最大化地提取了舌体的颜色特征,在研制的新型舌象仪中,舌象分割取得了较好的分割结果。

基于灰度空间自动阈值选取的彩色舌图像分割算法

根据彩色图像在R、G、B空间中的直方图统计信息,提出了一种自动阈值选取算法。并利用得到的阈值在灰度空间中对彩色舌图像进行了分割试验,结果表明该方法用于彩色舌图像的自动分割可以获得快速且良好的分割效果,满足后续舌象分析的需要。

基于OSTU炉膛火焰图像分割建模

炉膛火焰图像的正确分割对于提取炉膛燃烧参数具有重要的意义,本文针对OSTU分割法的不足,提出先对炉膛火焰灰度图像进行伪彩色增强处理,目的是使目标与背景图像产生明显的区分,然后再采用OSTU分割法对炉内火焰图像进行分割等一系列处理,实验结果表明该方法的分割效果是明显的,克服了炉内火焰灰度图像直接采用OSTU分割法带来的分割不明显情况。

基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法的研究

为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。

基于图像处理技术的高鲁棒性角膜曲率测量方法

为了解决现有角膜曲率测量方法的低适应性问题,提出了一种新的人眼角膜图像处理方法。首先,对相机接收到的角膜图像进行归一化处理,通过阈值化处理与闭运算提取出只含角膜瞳孔区域的二值化图像;然后,利用大津法Otsu二值化对原始角膜图像进行处理,减去瞳孔外部的最大连通区域,利用所得二值化图像与只含瞳孔区域的图像求积,提取出靶环的像,滤除图像噪点对靶环拟合的干扰;最后,实现系统对靶环的拟合,获得高精度的角膜曲率半径。实验结果表明,该方法可以很好地滤除图像噪点,精确地提取出靶环特征,具有较高的鲁棒性,系统测量的角膜曲率精度达±2μm。

基于机器视觉的草莓图像分割研究

草莓的自动采摘、分选是草莓实现智能农业装备自动化的关键环节。在应用机器视觉处理草莓图像的过程中,容易受到现场光照不足和噪声等问题的干扰,因此,对草莓图像进行有效处理和分割是草莓采摘和分选的首要环节。文章基于RGB与HSV色彩模型,选取OSTU法进行阈值选取和图像二值化,通过图像数学形态学处理,提取图像中的完整草莓形状,为草莓特征值提取提供有力的技术支持。最后通过仿真结果显示,草莓图像分割效果较好。

基于图像处理的车牌识别与字符分割及MATLAB实现

实现车牌识别与字符分割,需要进行图像预处理、车牌区域分割、车牌字符分割和数据库字符匹配等操作。基于MATLAB软件,在图像预处理方面,调整图像大小后获取其B分量图;在车牌区域分割方面,利用Ostu法获取阀值后转化为二值图,然后形态学处理去除小面积的区域,再利用Regionprops函数获取二值图上值为1的区域左上坐标,可得到车牌区域;在车牌字符分割方面,将车牌区域图像转化为二值图,闭运算连接字符间的间隙,再利用Regionprops函数实现字符分割。

软骨细胞图像的分割和测量

在软骨细胞自动分割计量系统的分割部分中 ,用Ostu法初步分割图像后 ,对轻度粘连细胞采用了形态滤波处理 ,利用细胞核信息进一步细化分割粘连较多的细胞 ,获得了较好的效果。

牛肉眼肌切面图像背景去除的研究

以OSTU阈值法为基础,改进该分割法,对牛肉眼肌样本图像的R分量进行分割,去除背景,效果好。

路网增量更新中基于OSTU的目标几何匹配阈值计算

电子地图数据增量更新过程中的几何匹配是道路网目标匹配最常用的方法之一,其中,阈值的选取是几何匹配能否准确完成的先决条件。针对目前常用的经验阈值方法存在的适应性差、误差大、精度低等不足,利用匹配叠置数据具有多峰分布这一特性,本文提出了一种基于最大类间方差法(OSTU)的匹配阈值动态计算方法。实验结果表明,该方法得到的匹配阈值相对于经验阈值具有更好的自适应性和准确性,并且算法简单、易于实现。