基于OSV分解的图像多尺度特征表示

本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先,应用OSV模型得到图像的单尺度分解;其次,针对上一步的信息亏损,引入不同的单调尺度参数,迭代OSV变分模型,从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时,本文也给出有关新算法的离散格式.数值实验表明,与已有的Nezzar算法相比,新算法的多尺度分解效果更佳.

基于暗原色先验与OSV分解的图像去雾算法

由于光线在传播时受到空气中悬浮颗粒的散射的影响,导致在雾天条件下拍摄到的图像模糊不清,对比度下降,纹理细节丢失。为了恢复清晰图像,提高图像对比度,增强图像的纹理细节信息,提出了一种基于暗原色先验与OSV(Osher-Sole-Vese)图像分解模型相结合的去雾算法。利用Split Bregman方法,引入辅助变量和Bregman迭代参数求解该模型,对图像进行分解,得到图像的结构层和纹理层,然后根据大气散射模型,结合暗原色先验原理对其结构层估计透射率和大气光值,进行结构层去雾,保留纹理层信息,最后将复原的结构层和纹理层融合为最终的去雾图像。实验结果表明,该算法在增强图像对比度和颜色保真的同时,更加有效地增强了图像的纹理细节信息,提高了图像清晰度。

基于改进OSV分解模型的图像分割

针对自然图像结构和纹理成分并存现象,提出一种新的基于改进OSV图像分解的多区域图像分割模型。该模型保留OSV图像分解中被忽略的刻画纹理图像的零散度向量场,结合多区域图像分割模型,使得分解后的纹理图像和结构图像更加准确,进而提高图像分割的准确性。为求解本文模型,设计了交替方向乘子法,提出的方法可以同时完成图像分解和图像分割任务。实验结果表明:与相关经典模型相比,改进的模型能明显提高图像分割的主观视觉效果,且精确率、召回率以及Jaccard相似系数平均至少分别提高了3.42%、0.77%、4.89%。

深海石油平台支援船动力定位数学模型与仿真研究

根据深海石油平台支援船(OSV)的特点,研究了风、浪、流、推进器和舵的数学模型,并用MATLAB里的M文件对船舶的回转运动以及在风浪流作用下的运动进行了仿真,结果与实验一致,验证了数学模型的合理性.

近海石油平台支援船主机油耗优化模型的建立

对近海石油平台支援船进行研究,建立近海石油平台支援船关于风、浪、潮汐的船舶数学运动模型,并计算目标船裸船体阻力和附体阻力。根据主机功率的传递过程以及船舶有效功率的估算方法,建立船舶主机油耗优化模型。运用基于遗传算法的多目标优化方法对主机油耗优化模型进行计算与验证。结果表明,优化后的主机油耗模型具有良好的节能效果。

基于气泡动力学的过冷流动沸腾边界层模型研究

过冷流动沸腾中的流动和传热特性对反应堆的安全运行和经济性都具有重要意义。过冷流动沸腾起始于ONB点,结束于Tsat点,中间被OSV点划分为高过冷流动沸腾段和低过冷流动沸腾段,不同阶段流场情况以及气泡行为存在较大区别。目前关于过冷流动沸腾过程的研究主要基于宏观实验、理论研究和数值模拟,随着气泡动力学的发展,从微观层面揭示沸腾机理变得可行。本文基于气泡动力学和气泡边界层模型,提出了一套预测过冷流动沸腾的理论模型,采用分相模型,将流场在径向上划分为多个区域,通过1组准二维控制方程,将各区域内的气泡行为,区域间的质量、动量和能量交换以及两相参数沿轴向的变化情况考虑在内,利用获得的边界层流场信息,可确定ONB点和OSV点。模型与空泡份额和流体温度的实验结果符合良好,并成功应用于核反应堆燃料元件通道的过冷流动沸腾计算。

基于OSV模型的迭代规则化医学图像去噪方法

提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法。该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修正原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过渡平滑。同时给出了迭代规则化医学图像去噪方法的实现步骤。实验结果表明,新方法能较好地保护医学图像的细节和纹理信息。