基于MR大数据多维分析实现可利旧4G室外分布资源精准定位

基于OTT定位的MRO/MDT大数据,通过(待利旧)室外分布小区所覆盖楼宇的多维度分析评估,包括:室外分布小区与楼宇覆盖关系建模、楼宇周边宏站覆盖结构合理性评估、室外分布小区拆除对周边站点负荷影响预测等关键步骤,实现可利旧4G室外分布资源的精准定位,经验证该方法准确率达到85%以上,可有效指导移动运营商4G网络降本增效、精细化运营工作的顺利开展。

定位信令大数据网络线条分析及应用

依托大数据平台,我省于2017年完成OTT(Over The Top)定位算法和指纹库定位算法大数据平台部署、MDT(Minimization of Drive-Test)数据采集处理,从而实现全量MRO(Measurement Report Original)、S1mme、S1uhttp、Mw、Sv等接口信令数据的经纬度关联回填,定位分析能力由基站/小区拓展到局部区域或具体楼宇。为了深挖定位信令数据价值,提升定位信令数据网络线条应用能力,我省建立基于定位信令大数据的网络线条分析应用体系。通过体系建设及支撑手段开发应用,有效提升网络优化工作效率,并带动网络优化工作向自动化、智能化的变革,更为定位数据拓展挖掘奠定了丰富的工作经验。

基于海量数据的VoLTE用户语音感知系统研究

本文针对传统的无线网络质量保障无法提升用户体验的不足,创新性的跨域、全流程地关联多接口并通过探针实时获取全网VoLTE语音单据,基于5s分片技术将通话有效流进行切分,以5s为粒度,从表征用户体验吞字入手,自动实现问题定界,依次分析终端、用户、切换因素,将VoLTE语音质差小区精准识别出来。并关联已有的无线侧问题原因,依托OTT定位栅格化信息,实现自动派单,提供给一线现场网优处理,避免了传统优化中仅针对单一指标进行优化而导致的资源浪费,为一线优化生产带来很大助力。