基于HBase的互联网电视运营分析架构和模型设计

随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的用户行为数据来自不同的数据平台,数据结构各异且数量庞大,从成本和性能方面考虑,传统的关系型数据库难以出色地完成用户行为分析。为此,本文介绍一种基于Hbase的互联网电视用户行为分析系统架构和模型设计,实现大规模异构行为数据的挖掘分析,为更好的运营兵团地域的互联网电视业务提供解决办法。