OVATION控制系统在高炉煤气干法除尘项目的应用

介绍了爱默生Ovation系统的基本原理,通过Ovation系统在宝钢2500高炉煤气干法除尘项目上的成功应用,实现了高炉煤气的从旧式处理方式到高效环保处理的转换,体现了很好的社会效益和经济效益,并显著提升了TRT设备效率,增加了发电量。

Ovation控制系统点数据库组态通用模型设计与软件应用

传统的基于邮件合并法或常规编程法生成点数据库配置文件的方法有诸多不足之处、如通用性差、效率较低、难以保持IO清单与点数据库同步更新等。基于柔性软件思路,设计点数据库组态通用模型,并根据该模型开发应用程序。该应用程序可以针对不同类型、不同数量的点一次性地生成点数据库配置文件,不仅提高了点数据库组态的效率和质量,还能使IO清单与点数据库始终保持一致,使点数据库组态工作做到标准化和规范化。

正则表达式在Ovation控制系统组态工程中的应用

Ovation控制系统组态工程涉及大量文本处理工作,如整理IO清单、点数据库组态、流程图画面组态、控制逻辑图组态等。组态人员经常要从多个不同类型的文件中提取各类信息或批量替换其中的字符串。常规的查找/替换方法只能根据确切的字符串进行简单的查找和替换,这种方法效率低、灵活性差,不适合进行复杂文本处理。正则表达式基于模式匹配法则对文本进行智能查找和替换,功能非常强大。把正则表达式引入Ovation控制系统组态工程,通过多个实例说明了正则表达式的具体应用,开发了基于COM接口,集成了各种正则表达式匹配模式的Excel插件,解决了组态工作中的各种文本处理问题,大大提高了控制系统组态工作效率和质量。

Ovation控制系统在高炉中的应用

随着信息技术的发展,超大型冶金设备实现了自动控制。利用自动控制系统可以实时监测高炉的各个参数,掌控相关设备的工作情况。目前,应用率比较高的是Ovation控制系统。它采用模块化的搭接模式,减少了高炉控制系统设计的工作量,提高了设计人员的工作效率,以保证高炉日常维护工作能够顺利进行。

OVATION控制系统的应用

OVATION控制系统是目前电力系统主流的控制系统，在常规火电站以及核电站都得到了应用，本文通过对扬州第二发电厂二期工程OVATION分散控制系统的简要介绍、对系统的组成结构以及功能进行了分析，总结了调试期间的故障类型，提出日常运行期间的注意事项，以期能够为其他电站的同类型分散控制系统维护和检修提供借鉴。

WDPF-II移植升级为OVATION控制系统在石横电厂的应用

WDPF -II系统是由美国西屋公司于 2 0世纪 80年代后期推出的DCS(分散控制系统 )。山东各电厂使用此控制系统多达 12套 ,因设备老化、厂家不再提供备品支持 ,对其进行改造或升级是各电厂普遍关心的问题。石横电厂用爱默生公司的OVATION系统进行了系统移植升级 ,取得了满意的效果。

基于Solaris版本的Ovation控制系统维护

目前Ovation控制系统在超超临界机组中得到了广泛应用.总结了该系统操作中的注意事项,阐述了几种问题的处理方式,并提出了系统运行中的维护技巧.

“艾默生”自动化技术让水电站更清洁 提供Ovation控制系统和SCADA技术管理水电运营

【本刊讯】近日,艾默生过程管理为四川省射洪县沱牌镇水电站项目提供自动化技术,帮助该县踏上清洁能源使用之旅。由沱牌电力开发有限公司负责开发的该项目由3套16MW机组组成,用于满足位于四川省西南部的射洪县日益增长的电力需求。首台机组预计于2016年3月开始运行。

Ovation控制系统在9E燃气轮机中的应用

介绍了艾默生Ovation控制系统在9E燃气轮机控制中的开发和应用。实践表明:通过硬件、控制软件等方面的设计开发及调试,使基于Ovation硬件的9E燃气轮机控制系统成功应用于某燃气轮机电厂的9E燃气轮机低氮改造机组,该系统的各项性能完全满足控制运行要求,极大地方便了燃气轮机运行和维护。

Ovation DCS控制系统在火电厂自动配煤掺烧中的应用

为增强火电厂自动配煤掺烧效果,提出在火电厂自动配煤掺烧中应用Ovation DCS控制系统。详细介绍了Ovation DCS控制系统的特点和组成,强调其在火电厂自动配煤掺烧中的关键作用,并深入探讨了控制原则以及优先配煤、顺序配煤、余煤配煤3种控制方式,阐述了它们的应用场景和优势。此外,详细描述了自动配煤流程,并进行了火电厂自动配煤控制逻辑设计,包括控制流程设计和控制宏编写,以实现DCS系统的高效运行,并利用时序图方式进行了效果验证,证明了Ovation DCS控制系统在火电厂自动配煤掺烧中的有效性和可行性。

Ovation DCS控制系统在火电厂自动配煤中的应用

火力发电厂输煤系统末端设置多个原煤仓为磨煤机供给燃料,是锅炉燃烧唯一的燃料来源,操作员根据原煤仓的料位情况操作犁煤器抬起或落下对原煤仓上煤,以保证料位处于安全范围。现根据艾默生Ovation集散控制系统(Distributed Control System,DCS)的特点,结合输煤系统的实际情况,提出一种基于Ovation DCS控制系统的原煤仓自动配煤控制策略。该方法可根据皮带输送机输送的煤种,结合原煤仓料位,实时控制不同煤种进入规定的原煤仓,从燃料系统设备控制层实现自动配煤,为原煤仓预混掺烧提供技术支撑。

基于微积分控制的智能灌溉动态监控系统设计

为了解决当前农田灌溉水肥配比不均匀、不精确的问题,借助微积分控制原理,设计了智能灌溉动态监控系统。系统分为监测部分和控制部分,监测部分加载了显示软件、监控软件、MySQL数据库、水肥浓度控制算法的工业计算机,控制部分是指嵌入式控制器及其外围电路。整个系统的工作过程为:用户设置灌溉施肥参数,监测部分通过TCP通信将灌溉指令发送给嵌入式控制器,控制器收到指令后,启动变频器和增压泵,由此打开水肥一体机的电动球阀,开始灌溉作业;与此同时,EC传感器、pH传感器、管道压力传感器、流量计实时采集灌溉过程中水肥溶液的相关参数,并发送给嵌入式控制器;由控制器将数据发送给监测部分,监测部分将采集的数据与设定阈值进行对比,如不满足误差,则启动水肥浓度控制模块,输出调节电动球阀的开合度的指令,从而调整水肥浓度,满足灌溉需求。

草莓移栽机控制系统设计与试验

针对草莓高起垄定向移栽农艺要求,设计一种机械打穴、人工识别草莓苗弓背方向后定向穴栽的移栽机。基于可编程控制器(PLC)设计整机控制系统,包括移栽机定速行走控制系统、前轮转向控制系统、打穴控制系统等任务模块。整机采用直流无刷电机作为底盘的驱动元件,根据电机自带编码器的输出值进行行走速度、栽植株距和打穴频率的协调控制,采用步进电机作为打穴机构的驱动元件,由接近开关对打穴机构进行定位,通过二者配合完成打穴过程,在人机协同作业下,完成草莓苗移栽。试验结果表明:当单行移栽效率为15株/min,株距为150 mm、200 mm、250 mm时,株距合格率、孔深合格率、孔径合格率均在95%以上,其变异系数均小于5%,打穴成功率均大于95%,符合移栽机行业标准,打穴移栽效果满足农艺要求。

跨临界CO_(2)循环系统控制优化策略的研究进展

控制策略作为跨临界CO_(2)循环系统的重要组成部分,是保证系统高效节能运行的关键。介绍了系统最优排气压力经验计算和泊金汉π定理的反馈控制、基于梯度追踪和极值寻优的实时在线控制以及基于神经网络的预测控制等,详细分析了系统控制策略的发展历程和未来发展趋势,并总结如下:离线控制建立简单、成本低,但易受到环境因素和系统部件变化的影响而导致控制性能降低;实时在线控制策略可以实时追踪系统最大能源效率对应的排气压力,但由于寻优过程费时较长,导致控制系统的收敛时间过长;模型预测控制系统可以实现实时优化和快速收敛,有着良好的发展前景。结合新能源汽车、建筑供暖、轨道交通、商超冷藏、军工等实际场景对跨临界CO_(2)循环系统控制策略的应用特点和未来发展趋势进行分析,进一步说明了提高控制策略的适用性是未来研究的重要方向,并分析将广义预测控制、强化学习等具有自适应属性的方法应用于跨临界CO_(2)循环系统控制策略的可行性,同时探讨了开发适用于大规模循环系统和储能系统控制策略在我国“双碳”背景下的重要意义。

改进下垂控制下的中压直流配电系统双时间尺度分层调控方法

针对中压直流配电系统,在负荷激增、可再生能源出力突变等特殊工况下,传统优化调度方案与协调控制策略存在系统运行经济性有待提升、直流母线电压易越限的问题。为此,提出一种基于改进下垂控制的中压直流配电系统双时间尺度分层调控方法。首先,构建一种具备直流故障穿越能力的3端混合型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)环状±10 kV中压直流配电系统,该系统含电动汽车充电站、储能系统、分布式光伏与风电等灵活性资源。其次,制定各单元协调控制策略,并采用tan函数改进传统下垂控制,以提高系统应对大幅功率波动的能力。然后,基于改进控制策略提出一种双时间尺度分层优化调控方法:在长时间尺度的系统调度层,以运行总成本最小为优化目标,确定各换流器参考功率;在短时间尺度的换流器间协调控制层,改进下垂曲线,并优化控制系数,以兼顾系统运行经济性与电能质量。最后,以典型算例验证该文所提优化调度方案及协调控制策略的有效性:通过灵活调度多种柔性资源,系统运行总成本可降低约11%;在某数据中心负荷激增100%的工况下,各直流母线电压波动仍能维持在±3%UN(额定电压)的允许范围内。

无轴承电动机神经网络逆系统解耦控制关键技术发展

无轴承电动机利用一套新的悬浮力绕组产生悬浮力,使无轴承电动机成为一种多变量、强耦合的非线性系统,如何实现转速与径向位移以及径向位移之间的动态解耦控制是无轴承电动机稳定运行的关键要素之一。神经网络逆系统具有以任意精度逼近非线性函数的能力,可以有效实现无轴承电动机的解耦控制。阐述了无轴承电动机悬浮力产生的原理以及神经网络逆系统解耦原理,从纯神经网络逆系统、神经网络逆系统结合智能控制器等方面分析了国内外无轴承电动机神经网络逆系统解耦控制策略的研究现状,归纳了无轴承电动机在使用神经网络逆系统进行解耦控制时的共同和不足之处,总结了无轴承电动机神经网络逆系统解耦控制的一般设计方法,并对神经网络优化、在线训练、抗干扰能力等关键技术发展趋势进行了展望。

含丢包和量化的网络控制系统随机鲁棒稳定

针对一类含有随机丢包和考虑信号量化情况下的网络控制系统,通过量化状态反馈控制方法,研究了系统的随机鲁棒稳定性问题。采用满足伯努利分布的随机变量对丢包过程进行建模;同时,采用对数量化器对传感器-控制器通道的信号进行量化,利用扇形界的方法将产生的量化误差描述为扇形界的不确定性。设计状态反馈控制器,结合所设计的量化器和随机丢包模型,利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法得到系统稳定和鲁棒稳定的充分条件。最后,利用数值仿真实例验证了所提方法的有效性。

基于物联网农业灌溉系统精准控制模型的研究

为进一步提升我国农业灌溉系统的综合作业效率,体现灌溉的先进性与科学性,提出以精准控制模型为切入点,以物联网技术为主体支撑平台,针对其作业系统展开设计与优化。通过引入物联网强大的系统性架构,规范与强化各网络节点的部署与协作关系,科学搭建用于实现精准灌溉控制的数学模型,同时导入合理的系统软件设计程序与硬件功能组件配置,形成完整集成式的农业智能灌溉系统。结果表明:基于物联网平台技术的精准控制模型应用后,整体的作业效率得到显著提升,系统精准度、系统响应率分别相对提高了6.25%和7.68%,动作延迟率相对降低了2.72%,灌溉节水效率提升至91.50%。物联网平台下的精准控制模型应用效果良好,设计理念正确,可为灌溉领域实施节能降耗提供参考。

基于RPC的光储接入牵引供电系统协调控制方法

为将光伏发电接入牵引供电系统进行有效利用,同时兼顾牵引供电系统电能质量改善及列车再生制动能量回收利用,提出了一种基于铁路功率调节器的光储系统接入牵引供电系统的协调控制方法.首先,搭建基于铁路功率调节器的光储系统接入牵引供电拓扑结构,并对其电能质量补偿机理进行理论分析;在此基础上,充分考虑光储系统的运行条件以及列车牵引、制动、空载或惰行工况,提出光储系统接入牵引供电的联合协调控制方法,实现了“光+储+荷”三者间的协调控制、牵引供电系统负序的动态补偿以及谐波的有效抑制;在RT-Lab实时仿真系统中建立了基于铁路功率调节器的光伏接入牵引供电系统仿真模型,并结合实际光照和牵引工况数据验证本文所提出的系统结构以及协调控制方法的有效性.结果表明:本文所提出的系统结构以及协调控制方法能够实现牵引供电系统中光储系统的有效接入,再生制动能量回收率提升至86.7%,功率因数提升6.4%,对谐波特别是高次谐波含有率有较大改善,满足光伏电能高效消纳及综合利用、电能质量动态综合补偿、再生制动能量回收多重需求.