OVT道集时间切片相干加强的采集脚印压制

采集脚印是地震勘探中的固有不利因素,给地震资料解释带来假象。采集脚印可以通过野外采集参数或者观测系统优化等方法进行压制,但往往成本较高。室内的叠后采集脚印压制方法因叠加模糊了观测系统的因素,信号的保真度低。为此,给出了一种OVT道集时间切片相干加强的采集脚印压制方案,即先做叠前5D数据规则化,后进行OVT叠前时间偏移,再校正OVT叠前时间偏移“蜗牛”道集的方位各向异性时差,以消除方位各向异性时差的影响;然后把“蜗牛”道集分选成单次覆盖的单个OVT道集,并按照采样时间切取OVT道集的时间切片,在时间切片上通过相干加强的方法压制采集脚印;最后把采集脚印压制后的数据反分选回“蜗牛”道集。实际数据应用表明:采集脚印在单次覆盖时间切片上的特征较时间偏移剖面上更为明显,规律性更强,与常规的叠后频率—波数域限波方法相比,该方法能更好地保持地震信号振幅的道间相对关系;在某浅海OBC采集数据的采集脚印压制中取得了明显的效果。

OVT域方位各向异性技术在中非花岗岩裂缝预测中的应用研究

裂缝预测是花岗岩潜山油藏勘探开发攻关的难题之一。为此,从花岗岩裂缝地质特征出发,优选敏感偏移距及方位角OVT道集,利用纵波方位各向异性技术预测花岗岩裂缝发育强度及走向;同时结合FMI测井、试油等数据得到具有实际地质意义的裂缝发育强度及走向结果。以中非花岗岩潜山裂缝储层为例,预测出的花岗岩裂缝发育特征与研究区构造地质特征吻合,单井预测走向与FMI测井一致,裂缝强度与试油产液量一致,验证了方位各向异性井震联合花岗岩裂缝预测方法的可靠性,并且使得裂缝预测精度得到很大提高。

基于五维地震数据的低序级断层精细识别技术研究与应用

随着油气勘探进入复杂隐蔽油气藏阶段,低序级断层的精细识别与描述在提高复杂隐蔽油气藏评价精度发挥着至为关键的作用。然而受常规地震资料品质等因素影响,采用常规三维地震数据资料开展的低序级断层识别与描述精度往往不高,特别是在地震地质条件相对复杂的区域,低序级断层识别更是误差很大,已经成为阻碍复杂隐蔽油气藏勘探的一个主要短板,亟待需要新技术来有效解决这个难题。而五维地震数据资料的出站为实现复杂隐蔽油气藏的低序级断层精细识别与描述提供了无限可能。相较于常规三维地震数据,五维地震数据中包含了对低序级断层更为敏感的方位和偏移距信息,并将此敏感信息进行优化叠加后形成OVT域道集叠后数据体,进而实现对低序级断层的精准识别与描述。通过在济阳坳陷渤南地区的实际应用,5m以上低序级断层识别率在90%以上,证实了该技术的有效性,具有极佳的推广价值。

优势方位地震数据在多尺度断裂识别中的应用

目前针对页岩油气、致密油气等低效产层的开发主要通过水平井钻探实现,水平井钻遇中、小尺度断层时容易发生垮塌、卡钻和漏失等工程事故,严重影响开发效率。因此,精细预测断层的展布是急需解决的问题。常规方法依据地震波在HTI介质不同方向传播过程中表现的速度、振幅、走时等参数的特征差异,利用垂直断裂走向的部分方位叠加数据识别断层,但复杂构造带断层的走向复杂多变,常规分方位叠加方法无法实现叠加道集方位与所有的断层都垂直。为此,提出应用“两宽一高”道集数据进行OVT域偏移处理,根据其速度、振幅以及走时等参数变化,自适应地提取地下每一点对应的受断裂影响最大的方位道集,重构形成断裂优势方位地震数据体。自动提取的垂直断层走向的道集(或叠加)数据不仅适用于多期次、多方向的复杂断裂发育区,还能进一步提高断层预测的精度,使断裂刻画尺度更小、细节更丰富,预测结果为水平井导向和压裂设计提供了依据。

正交各向异性介质多参数建模方法研究

正交各向异性处理方法在各向异性特征明显的复杂裂缝地区的应用效果良好,但正交各向异性介质多参数建模方法尚不成熟。首先针对正交各向异性介质特性,通过分方位速度分析确定裂缝发育方向、提取方位各向异性参数,并采用融合公式建立正交各向异性参数初始模型;然后建立方位正交各向异性层析矩阵,制定先分方位、再联合的多参数反演策略;最后建立描述地震波速度方位特性的正交各向异性参数精细模型。三维模型数据试算和实际资料处理结果表明,所建立的模型参数分布合理,与真实地质情况吻合度高,有效改善了基于此模型的OVT域成像道集拉平效果,进而提升了断裂和缝洞储层成像效果,为准确预测断裂以及AVO精细分析提供了可靠的成果数据。

宽方位处理技术在春光探区石炭系的应用

春光探区石炭系主要由火山岩组成,岩性主要为凝灰岩,非均质性强,地震有效反射能力弱。为提高石炭系内幕成像精度,在常规三维处理技术(叠前相对保幅去噪技术、自适应振幅均衡、多域多次波压制技术、共反射面元(CRS)叠加)的基础上采用OVT域叠前时间偏移,可以保留偏移距和方位角信息。通过方位各向异性校正处理,可消除方位各向异性带来的影响,能提高石炭系断裂和裂缝的成像精度。

一种基于RBF算法的裂缝预测参数自动优化方法与应用

随着国内外各大油田勘探开发的深入,宽方位高密度三维地震得到广泛应用。在计算机处理能力快速发展的驱动下,OVT域偏移处理技术进一步推广应用于油藏描述领域,特别是螺旋道集在碳酸盐岩缝洞型油气藏连通性分析方面的应用越来越广泛。本文提出一种基于OVT道集的裂缝预测模板自动优化方法,通过道集品质分析、方位角与炮检距初分析、裂缝预测模板自动优化等一系列流程,快速迭代并自动优化最优方位角与炮检距参数方案,提供后续裂缝计算。该方法大大缩减了对比分析不同参数方案计算结果的所耗机时,同时使得求取较好裂缝预测结果的繁琐工作流程得到简化。

宽方位层析建模技术及其在YA高密度三维的应用研究

苏北盆地宽方位地震资料存在主测线方向覆盖次数明显高于联络线方向覆盖次数的问题,导致OVT域共成像点道集(OVG)上剩余曲率拾取的密度和质量在不同方位存在较大差异,影响了宽方位层析反演的精度。提出了一套基于OVT域方位角分组的宽方位层析速度建模技术流程,首先根据苏北盆地地震数据中方位角分布特点,将OVG按照方位角范围划分为不同的方位角组,然后对每个方位角组分别进行射线追踪和建立线性方程组,利用线性方程组及其对应的方位角进行宽方位网格层析反演,得到一个速度更新量,依据此更新量形成一个新的速度模型。最后利用新的速度模型进行OVT域深度偏移成像。将其应用于苏北盆地宽方位地震数据的结果表明:与常规层析建模技术相比,宽方位层析建模技术提高了速度模型精度,速度细节更加丰富,为提高苏北盆地宽方位地震资料复杂小断块成像精度提供了有效的技术支持。

基于OVT域地震数据的多尺度裂缝预测方法及应用

本文利用OVT域道集,优选出合适的方位角和炮检距信息,结合方位各向异性和地震属性进行多尺度的裂缝精细刻画.针对大中尺度裂缝,使用基于逆向量的梯度结构张量算法求取倾角得到构造信息,由梯度算子计算梯度矢量场并设置指示方向,将梯度矢量场反转进而求取倾角信息;并利用构造导向滤波方法突出同相轴断裂处不连续性特征,计算得到更高精度的构造地震属性,从而进行多属性裂缝大尺度裂缝精细刻画.针对小尺度裂缝,利用方位各向异性特征预测裂缝发育强度以及裂缝发育走向,并结合FMI测井数据综合预测裂缝发育情况.将综合预测方法应用到四川某工区凉高山组砂岩储层裂缝预测中,开展研究区多尺度裂缝精细刻画.应用表明,所提出的方法能够有效的提高裂缝中精细尺度问题,与实际地质情况相吻合.

基于OBC资料的叠前裂缝预测在涠西南潜山储层中的应用

基于叠前道集振幅随方位变化(AVAZ)的叠前裂缝预测方法对小尺度裂缝具有较好的预测效果,但鲜少见到在海洋地震资料中应用,主要原因是,受海洋地震采集制约,海洋宽方位地震资料采集较少,单方位覆盖次数低,且不同方位偏移距及覆盖均衡性差,较难满足AVAZ对叠前道集的要求.本文总结了一套适用于涠西南海洋OBC地震资料的叠前裂缝预测处理流程,从OVT成果道集着手,提出基于方位各向异性保持的去噪处理技术,针对不同方位数据均衡性差等不足开展偏移距及方位分组优选,并基于此预处理道集开展AVAZ叠前裂缝预测,预测结果与新钻井成像测井结果吻合,验证了本文方法的可行性.