属性值为区间数的多属性决策OWA算法

针对属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种简洁实用的决策分析方法。首先论证决策对象的优势关系与其属性值区间数的两端点数值平均值(区间中值)存在等价关系,然后将区间数的多属性决策问题转化为以区间中值为属性值的决策问题,应用有序加权平均算法(OWA算法)进行方案的排序与择优,最后通过一个实例验证了该方法的可行性和有效性。

基于WC-OWA算子的随机多准则决策方法

针对准则权重信息不完全确定且准则值为正态分布随机变量的多准则决策问题,提出一种基于WC-OWA算子的多准则决策方法.该方法根据正态分布3σ原则,将正态分布准则值转化为区间数,并利用连续区间有序加权平均算子集结区间数,通过方案贴近度和加权的连续区间有序加权平均算子建立非线性规划模型,利用遗传算法对模型进行求解,得到准则的最优权系数,进而确定方案的排序.实例分析表明了所提出方法的有效性和可行性.

中国经济绿色转型态势系统评价——基于熵-OWA算子与灰关联改进TOPSIS

在PSR框架下,从绿色转型的压力、状态和响应三个层面构建中国经济绿色转型评价指标体系,借助熵-OWA算子法进行评价指标的主、客观赋权,得到绿色转型指标的权重。在此基础上,运用灰关联改进TOPSIS模型对2002—2016年中国经济绿色转型态势进行量化分析,并对不同转型层面进行了系统分析,寻找绿色转型的关键突破口。研究发现:2002—2016年中国经济绿色转型整体上呈反复波动变化态势,整体上处于中等水平,转型效果并不理想,绿色转型有较大的提升空间。指出:应重点从能源消费结构优化、产业结构调整、关键节能减排技术研发创新以及公众认知水平提升等方面予以改进。

地铁建设项目施工风险评价研究——以福州地铁1号线项目为例

通过问卷调查对福州地铁1号线施工风险因素进行识别,从外界环境、施工管理、施工技术、施工人员4个方面建立地铁施工风险评价指标体系。采用有序加权平均算法(OWA算法)求解评价指标的权重,通过计算各级风险评价指标的数学期望值法对地铁施工风险进行评价。最后根据各级风险评价指标的数学期望值排查主要风险因素,提出加强地铁施工风险管控的措施。

残缺区间数互补判断矩阵可接受的判定及其排序方法

本文定义了残缺区间数互补判断矩阵、残缺区间数互补判断矩阵的有向图、加性一致性残缺区间数互补判断矩阵。对残缺区间数互补判断矩阵进行了研究,得到了残缺区间数互补判断矩阵是可接受的一个充要条件,用Matlab编程实现了判定残缺区间数互补判断矩阵是否可接受的算法。对于可接受残缺区间数互补判断矩阵,提出了对一致性和不一致性残缺区间数互补判断矩阵都适用的排序方法。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。

基于模糊数学的地铁建设项目施工风险评价——以F市某地铁项目为例

通过文献研究法,从环境因素、施工管理、施工技术、施工人员4个方面选取15个风险指标建立F市某地铁建设项目施工风险评价指标体系,利用OWA算法确定评价体系中各级指标的权重,同时结合模糊理论和数学期望值法,构建地铁建设项目施工风险评价模型,通过模糊评价识别出主要风险因素,由此提出防范措施,以加强对地铁施工的风险管理。

小微企业融资风险评价及防范——基于安徽数据的分析

针对小微企业融资现状,侧重研究小微企业融资时潜在的风险.通过文献研究法,从环境风险、自身风险、资金风险、金融风险四个方面选取14个风险指标建立小微企业融资风险评价指标体系,利用OWA算法确定评价体系中各级指标的权重,然后用模糊综合评价法对小微企业融资风险进行综合评价,识别出主要风险因素,由此提出对应的防范措施,以加强小微企业的融资风险管理.