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OXCT1基因缺陷致琥珀酰辅酶A:3-酮酸辅酶A转移酶缺乏症1例并文献复习
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作者 陈俊龙 王小丽 +1 位作者 李俊利 张晓梅 《河北医学》 CAS 2023年第12期2106-2109,共4页
琥珀酰辅酶A:3-酮酸辅酶A转移酶(Succinyl-CoA:3-ketoacid CoA transferase,SCOT),基因位点标记OXCT1,EC 2.8.3.5,存在于多个组织的线粒体内,能将乙酰乙酸转化为乙酰乙酰辅酶A,乙酰乙酰辅酶A在乙酰乙酰辅酶A硫解酶(T2)的作用下分解为乙... 琥珀酰辅酶A:3-酮酸辅酶A转移酶(Succinyl-CoA:3-ketoacid CoA transferase,SCOT),基因位点标记OXCT1,EC 2.8.3.5,存在于多个组织的线粒体内,能将乙酰乙酸转化为乙酰乙酰辅酶A,乙酰乙酰辅酶A在乙酰乙酰辅酶A硫解酶(T2)的作用下分解为乙酰辅酶A后进入三羧酸循环。该酶是酮体代谢过程中的关键限速酶。先天性SCOT缺乏为常染色体隐性遗传病,1972年J.T.Tildon等首次进行了报道[1]。现对1例确诊的OXCT1基因突变导致的先天性SCOT缺乏病例进行分析总结,并通过复习相关文献归纳总结其特征,以便提高临床工作中对该病的认识,达到及时确诊、早期治疗的目的。 展开更多
关键词 琥珀酰辅酶A oxct1 基因缺陷
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知母皂苷AⅢ通过OXCT1-AS1/miR-874-3p抑制肝癌细胞的增殖、迁移和侵袭的机制研究 被引量:1
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作者 庄俊嵘 刘瑾 秦怡琼 《河北医药》 CAS 2022年第18期2756-2759,共4页
目的探讨知母皂苷AⅢ对肝癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响及分子机制。方法HCC9204细胞分为不同浓度知母皂苷AⅢ(0、4、8、16μmol/L)组、si-NC组、si-OXCT1-AS1组、知母皂苷AⅢ+pcDNA-OXCT1-AS1组、知母皂苷AⅢ+miR-874-3p inhibor组;四... 目的探讨知母皂苷AⅢ对肝癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响及分子机制。方法HCC9204细胞分为不同浓度知母皂苷AⅢ(0、4、8、16μmol/L)组、si-NC组、si-OXCT1-AS1组、知母皂苷AⅢ+pcDNA-OXCT1-AS1组、知母皂苷AⅢ+miR-874-3p inhibor组;四甲基偶氮唑盐比色法(MTT)检测细胞增殖抑制率;克隆形成实验检测细胞克隆形成数;Transwell检测迁移和侵袭细胞数;实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测OXCT1-AS1和miR-874-3p的表达水平;双荧光素酶报告实验检测OXCT1-AS1和miR-874-3p的靶向关系。结果不同浓度知母皂苷AIII处理后,随着药物浓度增加,HCC9204细胞增殖抑制率逐渐升高,克隆形成细胞数、迁移和侵袭细胞数逐渐减少,OXCT1-AS1表达水平逐渐降低,miR-874-3p表达水平逐渐升高(P<0.05)。OXCT1-AS1靶向调控miR-874-3p;下调OXCT1-AS1后,HCC9204增殖抑制率升高,克隆形成细胞数、迁移和侵袭细胞数减少(P<0.05)。OXCT1-AS1过表达或miR-874-3p抑制表达可逆转知母皂苷AⅢ对HCC920细胞的作用。结论知母皂苷AⅢ可通过调控OXCT1-AS1/miR-874-3p抑制肝癌细胞的增殖、迁移和侵袭。 展开更多
关键词 知母皂苷AⅢ oxct1-AS1 miR-874-3p 肝癌 增殖 迁移 侵袭
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槟榔江水牛OXCT1基因的分子特征及组织表达谱分析
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作者 何情 刘琴 +2 位作者 哈福 张永云 苗永旺 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2019年第6期1576-1584,共9页
本研究对槟榔江水牛3-酮酸辅酶A转移酶1(3-oxoacid CoA-transferase 1,OXCT1)基因的完整CDS区进行了PCR扩增,并对其功能生物信息学和多组织差异表达进行了分析。以普通牛OXCT1基因序列(GenBank登录号:XM006076397)为参考序列,采用Primer... 本研究对槟榔江水牛3-酮酸辅酶A转移酶1(3-oxoacid CoA-transferase 1,OXCT1)基因的完整CDS区进行了PCR扩增,并对其功能生物信息学和多组织差异表达进行了分析。以普通牛OXCT1基因序列(GenBank登录号:XM006076397)为参考序列,采用Primer Premier 5.0软件设计引物序列,以提取的槟榔江水牛基因组DNA为模板,PCR扩增获得槟榔江水牛OXCT1基因mRNA序列,扩增产物经测序后利用ORF Finder软件进行开放阅读框识别,获得水牛OXCT1基因CDS区全序列,并对其进行生物信息学分析。结果显示,槟榔江水牛OXCT1基因CDS序列全长1 563 bp,编码520个氨基酸,蛋白分子式为C2509H4041N687O746S23,分子质量为56.50 ku,理论等电点(pI)为8.69,不稳定系数为27.49,平均疏水性(GRAVY)为-0.097,该蛋白属弱亲水性蛋白。OXCT1蛋白无信号肽和跨膜结构,属于线粒体膜蛋白;包含pcaJscoBfam和AtoD 2个保守结构域,且具有5个功能活性位点。槟榔江水牛与普通牛、藏羚羊等5个物种的OXCT1氨基酸序列同源性≥97%。对槟榔江水牛13个组织进行表达谱分析表明,在泌乳期,OXCT1基因在乳腺中表达量最高,在肾脏、垂体、脂肪、大脑、皮肤和肌肉中不表达;在非泌乳期,OXCT1基因在除脂肪以外的其他12个组织中都有表达。OXCT1基因在槟榔江水牛泌乳期乳腺组织中表达量最高,推测其可能参与了水牛的乳脂合成调控事件。本研究结果可为深入了解乳脂合成代谢及其调控机制提供依据。 展开更多
关键词 槟榔江水牛 oxct1基因 克隆 生物信息学 组织表达谱
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Identification of Potential Therapeutic Targets of Alzheimer's Disease By Weighted Gene Co-Expression Network Analysis 被引量:1
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作者 Fan Zhang Siran Zhong +5 位作者 Siman Yang Yuting Wei Jingjing Wang Jinlan Huang Dengpan Wu Zhenguo Zhong 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2020年第4期330-341,共12页
Objective Alzheimer's disease(AD)is the most common cause of dementia.The pathophysiology of the disease mostly remains unearthed,thereby challenging drug development for AD.This study aims to screen high throughp... Objective Alzheimer's disease(AD)is the most common cause of dementia.The pathophysiology of the disease mostly remains unearthed,thereby challenging drug development for AD.This study aims to screen high throughput gene expression data using weighted co-expression network analysis(WGCNA)to explore the potential therapeutic targets.Methods The dataset of GSE36980 was obtained from the Gene Expression Omnibus(GEO)database.Normalization,quality control,filtration,and soft-threshold calculation were carried out before clustering the co-expressed genes into different modules.Furthermore,the correlation coefiidents between the modules and clinical traits were computed to identify the key modules.Gene ontology and pathway enrichment analyses were performed on the key module genes.The STRING database was used to construct the protein-protein interaction(PPI)networks,which were further analyzed by Cytoscape app(MCODE).Finally,validation of hub genes was conducted by external GEO datasets of GSE 1297 and GSE 28146.Results Co-expressed genes were clustered into 27 modules,among which 6 modules were identified as the key module relating to AD occurrence.These key modules are primarily involved in chemical synaptic transmission(G0:0007268),the tricarboxylic acid(TCA)cycle and respiratory electron transport(R-HSA-1428517).WDR47,OXCT1,C3orfl4,ATP6V1A,SLC25A14,NAPB were found as the hub genes and their expression were validated by external datasets.Conclusions Through modules co-expression network analyses and PPI network analyses,we identified the hub genes of AD,including WDR47,0XCT1,C3orfl4i ATP6V1A,SLC25A14 and NAPB.Among them,three hub genes(ATP6V1A,SLC25A14,OXCT1)might contribute to AD pathogenesis through pathway of TCA cycle. 展开更多
关键词 bioinformatics analysis Alzheimer's disease Tricarboxylic acid(TCA)cycle weighted gene co-expression network analysis oxct1 ATP6V1A
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