Extending the Oaxaca-Blinder Model to Decompose the Causation of Starvation among Households in Karamoja Region

Starvation in Karamoja remains one of human’s greatest infamies. Not blinking at this fact has resulted in solicitation for more permanent solutions. As part of this, the current study ventured into identifying individual and household factors that add stone to starvation among FHHs compared to MHHs. An Oaxaca Blinder Decomposition extended on Logistic regression was applied. The study found that income, education, age, land access and livestock ownership were factors behind the difference in starvation levels between male and female-headed households. The study suggests policies that promote gender equality, challenge traditional gender roles, and empower women economically and socially to significantly address barriers and create a supportive environment crucial for long-term solutions.

广东农民工住房变动趋势分析——基于Oaxaca-Blinder与Fairlie方法的分解

本文利用2013-2017年广东省外来人口动态监测调查数据,分析农民工在住房产权形式、住房支出、住房支出相对负担的变动趋势,并通过Oaxaca-Blinder与Fairlie均值分解模型,探讨广东农民工发生住房变动的主要原因。研究结果发现:广东省农民工住房自有化水平有所提升,但社会租房仍是主要居住形式;住房支出成本逐渐攀升,而住房相对负担(住房支出占总支出比例)有所下降。广东农民工住房变动差异分解结果显示,可观测变量特征是造成2013年-2017年广东省农民工住房自有率、住房支出变动的主要原因,进一步分解结果则表明,在可解释的禀赋差异中,家庭经济收入和人力资本等是广东农民工住房自有率提升、住房支出持续增加的主要决定因素与关键变量,同时农民工住房变动趋势变动也在很大程度上受到户籍等制度改革及住房调控政策影响,与全国相比,不可观测的制度差异对广东农民工住房趋势变动的贡献度趋于平稳。

城市家庭住房不平等:户籍、禀赋还是城市特征?--基于广义有序模型与Oaxaca-Blinder分解

基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用广义有序Logit模型实证分析户籍、家庭禀赋和城市特征三类因素对城市家庭住房不平等的影响;运用夏普利值分解、Oaxaca-Blinder分解区分“努力”和“环境”因素、户籍歧视和禀赋效应的贡献。研究发现:户籍可解释住房等级不平等的54.2%;“努力”因素对住房水平起正向作用;在户籍间住房等级不平等中户籍歧视效应占主导,在住房面积不平等中禀赋效应占主导,外地户口居民住房水平低源于“环境”因素趋弱,农业户口居民则源于“努力”和“环境”因素叠加趋弱;由于生活成本效应占主导,城市规模和流动人口占比越大,居民住房等级趋低,而城市土地供给增长有助于提升住房水平。

车辆保险索赔次数中类别风险因子的差异性分析——基于零膨胀泊松模型的Blinder-Oaxaca分解

对车辆保险中影响索赔次数的类别风险因子差异性分析给出了一种统计方法.因为车辆保险费率厘定中,风险因子间往往具有一定的相关性,若继续使用广义线性模型拟合索赔次数分布,依据模型的估计参数解释类别风险因子对索赔次数的影响时就会产生一定的偏差.为解决此问题,依据Blinder-Oaxaca分解思想,基于类别风险因子对零膨胀泊松模型进行分解,并对一组车辆保险索赔次数数据进行建模分析,利用Bootstrap方法模拟类别风险因子差异并给出置信区间.与传统的零膨胀泊松模型拟合结果进行比较,结果表明,使用零膨胀泊松模型的Blinder-Oaxaca分解,更能反映出数据本身的信息差异,体现分类风险因子间的风险水平,从而为分类费率厘定技术提供一定的理论依据。

高质量发展视角下数字经济对地区差距的影响程度

发展数字经济,推动高质量发展,是中国未来社会经济发展的重要战略选择。探寻中国高质量发展的省际差异与动态演变规律,研究数字经济对高质量发展及地区差距的影响原理与影响方向,对实现数字经济背景下区域高质量均衡发展至关重要。为此,根据高质量发展指数排名,选取“领先组”省份与“落后组”省份进行比较,运用SDM模型分析了数字经济对高质量发展省际差距的影响,并结合Oaxaca分解模型测算了其影响程度。结果表明:高质量发展的省际差距客观存在,且有不断扩大趋势,其中数字经济对其产生了重大影响。根据Oaxaca分解结果,“领先组”省份与“落后组”省份高质量发展差距中的62.77%可由数字经济来解释,其中由数字基础条件、数字产业经济和产业数字化差异导致的为43.09%,由三者回归系数差异即对高质量发展边际效应差异导致的为5.32%,由三者空间溢出效应导致的为14.36%。可见数字经济发展并不能自发实现区域均衡发展,反而扩大了高质量发展的地区差距。因而需要政府适时调整区域均衡发展战略,通过落实“东数西算”工程加大数据中心和数字城市在中西部的布局、加强数据平台与数字设施联动实现数字技术与数字人才共享、帮助欠发达地区转变经济发展方式推动产业数字化进程等途径,避免高质量发展的地区差距进一步扩大。

农民工家庭迁移状态的演进及其影响因素研究--基于山东省951户的调查数据

根据山东省951户农民工家庭的调查数据,利用多元Logit模型和扩展的Oaxaca-Blinder分解方法,系统分析了农民工家庭向城镇迁移过程中迁移状态的演进及其影响因素。研究表明,初次离乡和定居城市两种演进形式的实现难度较小,而举家迁移和直接定居城市两种演进形式的实现难度较大;农民工家庭劳动力的城镇务工状况及其农村经济状况是影响农民工家庭迁移状态演进的决定性因素。

中国ICT产业发展的低碳经济效应分析

基于2005-2010年省级层面的面板数据,利用STIRPAT模型实证分析城市化、工业化、信息化对碳强度的影响,发现ICT产业发展与碳强度变化呈明显背离关系,即发展ICT产业可以有效降低中国经济的碳强度。在此基础上,采用Blinder-Oaxaca方法分解各有关因素对经济发达地区和不发达地区之间碳强度差距的影响,研究结果表明ICT产业的环境绩效差异对于可解释的碳强度差距有较大影响,数字鸿沟的存在妨碍了ICT产业低碳经济效应的释放。

职工医保与居民医保参保人群医疗需求差异分析

为了对城镇职工基本医疗保险与城镇居民基本医疗保险参保人群医疗需求差异进行分析,文章选用CHNS2009年数据,分别采用OLS回归和Oaxaca-Blinder分解模型对城镇职工和城镇居民医疗需求的影响因素进行定量测算,并归纳各因素对不同类型参保人群医疗需求差异的贡献程度。结果显示:疾病严重程度和补偿比均是影响城镇职工和城镇居民医疗需求的最主要因素,而城镇职工和城镇居民医疗需求差异的61.7%可由制度因素解释。文章认为,应逐步提高城镇居民基本医疗保险的保障水平,缓解城镇不同医保类型参保人群的医疗需求差异与不公平性问题。

企业工会对工人工资的影响

企业工会组织是否能提高工人收入,这一直是劳动经济学研究的热点之一。由于国情的差异,中国的工会组织并不能完全像西方国家那样只代表劳方利益,但可提高工人的工资收入。研究结果表明,工人的工资差异,79%为个体特征的差异所导致,另外21%则是企业是否设立工会组织所引起的。

高校毕业生性别工资差异的经验分析——以山东省为例

近年来,高校毕业生在择业时面临的性别工资差异现象越来越严重。本文基于麦可思2011中国应届大学毕业生就业调查数据,应用Mincer模型对影响高校男、女毕业生工资的各因素进行分析,并采用Oaxaca分解法对性别工资差异进行分解。结果表明,个人特征变量和工作特征变量的群体差异不能完全解释性别工资差异。性别工资差异中不可解释的部分高达86.2%,说明高校毕业生在初次就业时存在比较严重的性别工资歧视现象。

空间外溢性和区域差异化视角下银行金融科技的影响因素——基于某大型国有商业银行县域数据的研究

随着互联网、大数据、人工智能等信息科技手段在银行服务与管理中的应用,商业银行金融科技服务模式逐渐形成。如何识别金融科技发展的内外部决定因素?对于不同地域而言,影响金融科技发展的因素是否有别?地域间金融科技发展差异的成因是什么?笔者以在国内县域服务网点最为普及的某大型国有商业银行为对象,采用县域截面数据进行实证检验。研究发现:受教育程度、信息化程度、互联网企业竞争等外部因素和高学历员工占比、员工共产党员占比、传统金融发展程度等内部因素能够显著促进银行金融科技发展;政府投入和员工老龄化程度对银行金融科技发展具有抑制作用;相邻地区的金融科技发展水平和居民家庭受教育程度具有明显的正向空间外溢性;各因素的影响效果存在明显的地域差异,信息化程度和互联网企业竞争是造成不同地区金融科技发展差异的共性因素。

城乡居民休耕方案支付意愿差异性研究

以生态脆弱区域石羊河流域为实证研究范围,遵循离散选择实验基本原则,设计了包括休耕面积、休耕区位、休耕期限和休耕植被等在内的石羊河流域休耕政策集。应用离散选择实验的调研数据,运用Mixed Logit模型和Oaxaca-Blinder差异分解,测算和揭示了石羊河流域城乡居民对于具体休耕方案的支付意愿差异及其产生的原因。研究结果表明:石羊河流域居民均有显著意愿支持休耕项目的实施;城乡居民对于休耕方案的偏好异质性较大,两个群体内部也存在很大差异;城镇居民对于所有休耕指标的支付意愿均高于农村居民。因此在休耕方案实施过程中,应充分关注城乡差异、尊重居民意愿,实施差异化的休耕政策。

受教育程度与农民工性别收入差异——基于动态博弈模型和流动人口监测数据的研究

农民工收入持续增长,性别收入差异却始终存在,除却男女要素禀赋不同带来的差异,劳动力市场上的性别歧视也是一重要原因。受教育程度是劳动力市场中的一个重要信号,会对收入产生影响。引入不完全信息下动态博弈模型来研究受教育程度与农民工收入性别差异的关系,并利用计生委组织的2010年上半年和2016年的流动人口动态监测数据进行实证分析。动态博弈模型指出由于存在信息不对称和主观歧视,在受教育程度接近的群体中,男性劳动者的收入会高于女性劳动者,收入差异会随受教育程度的增加而减少。Oaxaca分解的结果显示,收入性别差异中不可解释部分占主导,其占比从2010年到2016年有降低的趋势;而随着农民工受教育程度的上升,性别歧视的程度有所下降。

中国经济增速的省际差异与动态演变——基于31省市面板数据与Oaxaca-Blinder分解技术

从中国省际经济增速差异存在动态变化的实际情况出发,基于1993—2012年面板数据,将全国31个省(市、区)分时段分成快速增长、中速增长与慢速增长三大类型,通过对快速增长地区与慢速增长地区的实证对比分析,探寻省域经济增长的普遍规律及其主要影响因素,并利用Oaxaca-Blinder模型对影响经济增长省际差异的因素进行分解,计算出各因素对差异的贡献率。结果表明:政府政策与市场化进程对经济增长省际差异的影响都很显著,但地区差距的缩小对政府投资的依赖程度过大,伴随投资驱动效应的不断减弱,一旦政策难以为继,落后地区很有可能陷入"梅佐乔诺陷阱"。因而培育落后地区自身发展潜力,深化落后地区市场化改革是缩小地区差距的有效途径。

主动参与还是被动选择:农户村域环境治理参与行为及效果差异分析

基于湖北省的调研数据,分析农户参与村域环境治理的行为及行为效果,并运用Heckman两阶段模型加以实证检验。结果发现:是否为村干部、家庭总人口、家庭年收入、家庭耕地面积、行为认知、环境状况评价、气候变化感知以及政府激励是农户参与村域环境治理的关键因素。受教育年限、环境容忍度、行为认知、环境状况评价以及气候变化感知则对农户环境治理参与行为效果有显著影响。在此基础上,从农户参与环境治理的行为动机出发,并借助Oaxaca-Blinder反事实分解方法,探讨主动参与和被动参与两种行为的效果差异及产生差异的原因。结果显示,禀赋差异和禀赋回报率差异均致使主动参与者的行为效果均值(3.729)显著高于被动参与者的行为效果均值(3.027)。其中,受教育年限、行为认知和气候变化感知的差异是主动参与者和被动参与者行为效果存在差异的主要因素。