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题名帧间连续结构稀疏表示的目标跟踪算法
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作者
侯跃恩
李伟光
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机构
嘉应学院计算机学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期307-312,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA043005)
广东省自然科学基金(2014A030307038)资助
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文摘
目标跟踪技术在日常生活和生产中有着广泛的应用,但是设计一种具有鲁棒性、准确性和实时性的跟踪算法仍具有很大的难度。为了提高跟踪算法的性能,设计了一种帧间连续结构稀疏表示目标跟踪算法。该算法在粒子滤波框架下进行,采用结构稀疏表示的原理重构候选目标。首先采用目标和背景样本构建稀疏字典,以提高算法对目标和背景的区分能力。然后,构建含有帧间连续约束项的结构稀疏表示目标方程,该目标方程可以有效利用目标状态的连续性来确定目标状态。进而,根据重构残差设计了一种相似度描述方法,与传统方法相比,该方法对相似目标不敏感。最后,通过6组对比实验证明该算法具有较高的鲁棒性和准确性。
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关键词
目标跟踪
稀疏系数
粒子滤波
稀疏表示
帧间连续
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Keywords
object tracking,sparse coefficient,particle filter,sparse representation,inter-frame consistency
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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