基于MEC模型的Z世代“特种兵式旅游”消费价值诉求探讨

Z世代“特种兵式旅游”成为当前颇具市场潜力的热点消费领域。本文基于MEC模型的分析技术,综合运用软式、硬式阶梯方法,针对“特种兵式旅游”消费者的价值动机及其形成机理展开探索。研究表明:Z世代“特种兵式旅游”价值动机为属性、结果、价值3个阶层,属性是基础动因,结果是中介诱因,价值是根本原因,享乐、成就感、自我定向、刺激是其价值诉求的终极目标;价值诉求的形成机制存在5条关键路径,最重要的是MEC1(对世界的向往和好奇-兴奋-享乐);景区景点是目的地的核心吸引物,亦是Z世代累积炫耀资本并达成社会需求满足的重要属性项,交通设施在其消费行为中起到重要辅助支撑作用,并刺激其产生消费安全感知价值。

准Z源逆变器的模型预测电流误差控制

为降低准Z源逆变器模型预测控制的控制误差,提出一种模型预测电流误差控制方法。首先,在充分分析电压矢量对被控量性能影响的基础上,合理地选择适合各被控量的电压矢量组合方式。然后,利用电流对称控制思想保证电感电流关于其参考指令对称。最后,采用电压矢量抵消原理使输出电流幅值逼近其目标值。实验结果表明,所提方法能够大幅降低电感电流脉动和输出电流谐波含量;证明了所提方法能有效提高准Z源逆变器的控制精度,简化了对权重系数的设计工作。

Z世代社交媒体场所迁徙行为探究——基于PPM模型

中国社交媒体产业发展至今,已然形成了丰富的媒介环境,而社交媒体用户也逐渐成为网络空间中的“移民”。本文基于国内当前的社交媒体环境探究Z世代的场所迁徙行为,重点关注他们的分享平台从QQ空间转移至微信朋友圈,又继续转移至微博这两次典型的场所迁徙。在现有文献的基础上,以PPM模型为理论框架,从拟剧论视角出发,通过深度访谈深入分析其迁徙动机。研究发现,语境坍塌的担忧、时间崩溃的风险、印象管理的疲惫、隐私管理的困境成为Z世代场所迁徙的主要推力;而主要拉力则包括同伴吸引力以及半匿名和圈层化的社交需求。

基于Z值模型的企业财务风险识别及防范策略探讨——以长沙新世纪百货为例

为进一步丰富企业财务风险控制理论,须对企业财务工作中隐藏的风险全面挖掘和分析,为类似企业财务风险识别与防范工作水平的提升提供借鉴和理论数据支持。本文以基于Z值模型的企业财务风险识别及防范策略作为研究切入点,分析Z值模型及其在中国的改进,应用实例分析法,以长沙新世纪百货发展有限公司为例,针对基于Z值模型的公司企业财务风险识别,发现该企业主要存在筹资风险、投资风险及收益分配风险等方面的财务风险,提出从调整负债结构、拓展筹资方式、科学把控投资、优选投资项目、完善股利分配、保持良好沟通等方面入手探讨Z值模型在企业财务风险防范中的实践应用要点,期望为相关企业深度挖掘Z值模型在财务风险识别及防范中的应用价值提供更多思路。

财务预警Z模型在上市公司的应用改进探讨

站在财务风险的角度,企业的持续经营能力往往会体现在财务状况、经营成果和现金流三个角度,分别以不同程度的数据结构呈现出来。为了更好地辨别一家企业的财务风险,通过建立有效的财务模型进行数据分析是一种定量分析财务费用的工具。目前国内上市公司在统一的企业会计准则应用下,具有较为完善和标准的财务体系,因此,文章通过抽样分析ST公司在财务预警Z模型的检验数据,通过定性、定量分析,分析多变量财务预警Z模型的适用性,并提出通过风险因子“行业总市值风险因子贝塔系数”和“个股总市值风险因子贝塔系数”,执行卸载、还原的数据修正步骤,进一步修正样本中的Z值参数总市值,能够有效地提高财务预警Z模型的准确性、适用性和可靠性。

基于准Z源模块化多电平换流器的模型预测控制

针对准Z源模块化多电平换流器在使用传统载波叠层调制时,控制结构复杂、直流链电压的波动较大、交流输出电能质量较差及动态响应速度缓慢的问题,提出一种适用于准Z源模块化多电平换流器的模型预测控制策略。根据直流链电压构建输出电压电平的控制集合,预测输出电流,无需每个子模块设置一个脉宽调制发生器;同时,分析了准Z源网络电感电流、电容电压的数学模型,设计了电感电流、电容电压与交流输出电流的代价函数,以此抑制直流链电压的波动、改善输出电压的电能质量。在MATLAB/SIMULINK仿真平台上验证了所提控制方式的有效性和可行性。

DTL-Real-Time Object-Z形式化规格说明语言及其责任授权模型描述

Object-Z语言缺乏完整的时态描述能力,如无法表达操作在特定时间之后执行或按某种周期执行等,也不具有操作补偿等概念。针对这些问题,在Object-Z中集成实时概念和分布式时态逻辑,提出DTL-Real-Time Object-Z规格语言,该语言能有效地描述操作的时态驱动、事件驱动、操作补偿等因素,分析和说明了该语言的语法和语义,最后通过对责任授权模型的形式化描述说明了该语言的表达能力和应用。

基于Object-Z的UML对象模型的形式化

1 引言 UML作为面向对象的可视化建模语言,己被对象管理集团(OMG)作为面向对象分析和设计的标准,获得了众多工具的支持。UML提供了不同抽象层次的描述以支持面向对象的分析、设计和实施,它从不同的视图描述软件系统,减少了建模的复杂度,更为重要的是建立了基于元模型的体系结构,提供了较为灵活的扩充机制,使开发人员可以根据不同的领域需求定制UML,也易于加入新的建模概念。

形式语言Object-Z的模型检测研究

Object-Z是一种用于表示面向对象系统规约的高层抽象语言,由于缺乏自动验证工具的支持,很难建立直接证明由Object-Z表示的面向对象系统规约正确性,成为Object-Z被广泛采用的最大障碍.模型检测是一种验证系统规约正确性的自动化技术.使用模型检测工具SPIN验证Object-Z描述的正确性,把Object-Z的规约转换成标记转换系统,然后把标记转换系统转换为SPIN的输入语言Promela,使用线性时序逻辑刻画Object-Z中的历史不变式.通过对订票系统类的Object-Z描述的验证,结果表明该方案具有可行性.

基于准Z源变换的无线充电系统电磁屏蔽研究

在无线电能传输系统中,线圈结构参数对系统的传输效率以及漏磁影响很大,且对于传统桥式逆变电路,其提供的电压只能是母线电压以下,极大限制了输出功率能力以及调压能力。以有源磁屏蔽结构为基础,提出了一种基于准Z源逆变的有源屏蔽线圈结构,通过多目标粒子群算法分析了在低漏磁和高传输效率的双目标下的线圈结构参数;根据得到的线圈参数,研制了一套基于准Z源逆变的有源屏蔽线圈结构的无线充电系统。经MATLAB/Simulink仿真表明,在输出功率恒定为3.7 kW时,系统传输效率能够达到98.5%,优化后的漏磁相比于优化前下降了55.1%。

基于Z值模型的中公教育财务风险研究

本文使用Z值模型和EMS模型,结合中公教育2017~2022年的财务报告中的相关数据,对中公教育对赌协议完成后的财务风险进行评估分析,以此发现影响中公教育业绩“变脸”的主要因素。通过对比分析Z值与EMS模型的各因素,发现EsMS模型中X1指标是影响其财务风险变化的主要因素、X4指标是影响其财务风险的重要因素,还发现EMS模型预估新兴行业的财务风险更为准确。而且通过对EMS模型中X4指标的数据分析,测算出2018年中公教育就已经存在较大的财务风险,与其2018~2020年业绩迅猛增加并到达顶峰的情况不符。

CrMoV与NiCrMoV异种钢焊接接头的高周疲劳性能及寿命模型

对CrMoV与NiCrMoV异种钢焊接接头开展室温及400℃下的高周疲劳试验,并对失效试样进行断口分析,研究异种钢焊接接头的高周疲劳失效机理.结果表明,接头疲劳S-N曲线呈现连续下降形式,在高周疲劳过程中未见疲劳极限平台,失效位置均位于焊缝金属区域,并且集中在显微硬度值最低的结构弱区;随着应力幅值的下降,裂纹萌生模式由表面和内部萌生的竞争转变为内部微缺陷萌生占主导,内部焊接气孔微缺陷是主要裂纹萌生源;根据Murakami模型得到的疲劳极限分散性较大,与高周疲劳寿命未呈现出明显规律,通过引入Z参量模型,指出焊接接头的高周疲劳寿命由应力水平、微缺陷有效尺寸和相对深度等因素共同决定,Z参量与高周疲劳寿命具有很好线性关系.

基于Quasi-Z源逆变器的光伏并网系统模型预测控制

为了克服传统并网逆变器不能兼具升降压变换的功能以及死区引起的输出波形畸变等问题,设计一种基于Quasi⁃Z源逆变器的光伏并网系统。提出一种改进的有限集模型预测控制策略来控制并网Quasi⁃Z源逆变器的直流升压电压和交流输出电流,更好的调节输出波形的质量、提升系统的动态性能和稳定性。在所设计的系统中,依据测得的Quasi⁃Z源逆变器的电容电压和交流负载电流的值,再对电容器电压和输出交流的数值进行预测。在确定qZSI可能产生的每一个电压矢量之后,将其用以跟踪电容电压和输出电流参考值。从而在单级逆变器中实现光伏发电的最大功率点跟踪和单位功率因数并网,在光照强度阶跃变化时,仿真结果表明系统具有优良的动态响应性能。结果验证了所采用的系统结构和算法的有效性和可行性。

光伏离网型SL-qZSI多目标优化排序模型预测控制

开关电感型准Z源逆变器能提高光伏发电系统的可靠性和能量转换效率,其有限集模型预测控制(FCS-MPC)存在多个控制变量,权重系数调整困难,提出一种基于多目标优化排序的光伏离网型开关电感型准Z源逆变器模型预测控制策略。首先根据电感电流的预测值来判断下一个控制周期的状态,若为非直通状态时,分别计算负载电流和电容电压的代价函数,并将其按照从小到大的顺序进行排序,再将这两个排序值进行相加得到排序和,最小的排序和所对应的开关状态将被应用到逆变器的下一周期的开关状态,有效消除了传统FCS-MPC策略的权重系数。仿真分析和实验结果表明,所提控制策略具有良好的稳态特性和动态特性。

海尔智家财务风险分析与风险防范策略--基于Z值模型

家电行业之间的竞争不断加剧,企业面临不断出现的各种风险,其中财务风险的识别、分析与防范对企业的经营管理至关重要。本文以海尔智家为例,选择其2019—2021年的财务数据,利用Z值模型对财务风险进行分析,发现海尔智家财务风险呈逐年降低的趋势,基于Z值模型的分析结果剖析风险的成因并提出策略,对企业的风险防范系统予以优化和完善,希望能对海尔智家乃至整个家电行业降低财务风险有所帮助。

基于Z值模型的旅游企业财务风险分析--以河南省文旅集团为例

为了进一步提高目前国内旅游企业风险控制理论研究水平,深入挖掘财务分析中存在的问题,为国内后续财务风险研究工作提供理论数据支持,本研究选取河南省文化旅游投资集团作为实证研究对象,采用定性与定量相结合的方法,计算并分析有关财务指标,并使用公司破产风险评分方法来对文旅集团的财务风险进行全面评价。研究表明:河南文旅集团近5年财务风险变化趋势中,2018年Z值是最高点,2019年达到最低值,2020—2022年逐年上升,说明最近三年河南文旅集团的财务风险有所降低,但是财务状况仍然处在灰色区间内,距离安全区有一定差距。河南文旅集团存在着资产负债率过高、偿债能力不足、融资风险高等问题。最后,本文结合河南文旅集团面临的财务风险问题,分别从融资、投资、营运、经营等多个维度提出财务风险防范和控制的相关策略,在提升该集团财务风险管理水平的同时,更好地满足其战略发展的需要。

适用我国房地产上市公司财务风险预警的Z评分模型修正及检验

基于Altman提出的公司破产风险预警Z评分模型,选取我国2018—2022年110家房地产上市公司最新财务指标数据,检验Z评分模型对我国房地产上市公司财务风险预警的适用性,结合我国现阶段宏观经济形势,房地产行业发展状况以及中国人民银行“三道红线”政策,对Z评分模型的财务指标及临界值进行修正,并进行适用性检验。结果表明:Altman提出的Z评分模型对我国房地产上市公司财务风险预警的适用性较弱;修正后新临界值预测准确率达到91.43%,增强了公司财务风险预警的能力,为房地产上市公司有效实施风险控制及预警提供参考借鉴。

基于Z球型犹豫模糊语言的矩阵博弈方法

本文从决策者和自然方的角度提出一种用于解决多属性决策问题的矩阵博弈方法。首先结合Z-number和球型犹豫模糊集,定义Z球型犹豫模糊集。其次提出有利于决策问题中信息聚合的Z球型犹豫模糊Einstein有序加权平均算子。然后,考虑到矩阵博弈中信息表达问题包含了决策者判断的模糊性、随机性和犹豫性,将Z球型犹豫模糊集运用到矩阵博弈,表示决策者的支付值,同时为了获得具有决策者偏好的最优策略,建立了两个具有多目标函数的非线性数学规划模型,并应用加权平均法将其转化为经典的线性规划模型。随后,依据最优策略下决策者期望支付的相对相似度对备选方案择优排序。最后,将本文所提方法应用于鄱阳湖国家级自然保护区制定经济战略时方案重要性排序中,并与文献方法对比分析,验证该方法的有效性、灵活性和优越性。

一种基于Object-Z规格说明的集成测试用例生成方法

形式化方法具有精确的描述性和很强的抽象性.用形式化方法描述规格说明,避免了在需求分析阶段对数据结构和算法细节的详细描述,同时又避免了一般建模方法中的模糊性和歧义性.针对组件系统的集成测试产生测试用例,提出一种使用Object-Z模式描述组件模型的方法,并且针对模型提出测试准则,产生测试场景,然后根据得到的测试场景产生测试用例.

人低分化鼻咽癌上皮细胞系(CNE—2Z)裸小鼠移植模型的建立及其特性研究

本文报告人低分化鼻咽癌裸小鼠移植模型的建立及其生物学特性的研究,实验动物为NC系裸小鼠(少量Swiss系),使用CNE—2 Z细胞(1×10~6/0.5ml细胞)皮下接种,历时二年,在203只动物传代30次,移植成功率为100％。组织学及超微结构显示为低分化鳞状细胞癌特征,染色体显示人类肿瘤细胞染色体,有EB病毒基因组存在及EB病毒核抗元(EBNA)、膜蛋白(LMP)表达。我们所建立人低分化鳞状细胞癌裸鼠移植模型,具有移植成功率高,呈进行性生长,恶性程度高,不会自行消退等特点,可供进一步研究鼻咽癌生物学特性及实验性治疗之用。