基于对象存储系统的动态负载均衡算法

负载均衡是大规模基于对象存储系统必须要考虑的重要问题。本文为此以系统总响应时间为代价函数,以对象被访问频率为依据,建立了一种将对象复制与对象迁移统一在内的动态负载均衡模型,并充分利用存储设备的智能实现系统的动态负载均衡。仿真结果表明,在存在大量热点访问和对象分布不均匀的情况下,启用对象复制和对象迁移的负载均衡算法能最大程度地减少系统的平均总响应时间。

对象代理数据库的分布式存储负载均衡算法

数据库分布式存储过程存在数据分簇混乱问题,导致响应延迟时间较长、数据块之间负载差异较大问题。提出对象代理数据库的新的分布式存储负载均衡算法。基于代理层将具有关联的对象聚集为对象簇,提取对象簇模式特征和语义特征。利用特征聚类法将对象簇和语义特征分成若干子集分配至存储节点,实现对象代理数据库划分。引入任务、数据相结合的双重迁移机制,完成对象代理数据库的分布式存储负载均衡处理。实验结果表明,该算法数据存储负载均衡效果良好,且响应延迟较短,验证了提出方法的可靠性强,具有更好的应用性能。

对象存储系统中基于监控的动态负载均衡方法

负载均衡在存储系统领域一直是研究的热点,但在分布式的对象存储系统中的应用与实现方面仍存在缺陷.针对对象存储系统中负载均衡方法大都依靠经验或有限的动态配置指导自适应算法进行、在负载再平衡过程中无法控制迁移节奏,算法实现复杂,未充分考虑存储节点实时负载状况等不足,提出了一种基于监控的动态负载均衡方法.该方法将监控系统引入对象存储系统,完成对各存储节点负载状况的实时感知;根据节点负荷、异构性等因素进行综合估计来触发迁移算法,避免了依靠经验及预设值指导算法执行;利用监控系统灵活的自定义事件触发机制和故障自动化处理机制,设计负载迁移策略,动态完成节点间的负载再平衡,降低算法实现复杂难度;使用监控系统动作执行过程中的多步操作顺序流控制完成一次一迁移,有效掌控负载迁移节奏.将该方法应用到自主研发的对象存储系统CSCloud进行验证的结果表明,该方法能及时获取集群中各节点的负载信息,并实现及时、准确的动态负载平衡,为对象存储系统和其他分布式存储系统实现负载均衡提供了新思路.