基于obspy的地震计零漂监控系统

为了第一时间发现地震计零漂问题,基于obspy开发了一套地震计零漂监控系统,准实时地监控地震观测数据,一旦发现零漂异常,即发送短信给相关维护人员,以便地震计得到及时处理。

ObsPy包中的地震事件触发和震相拾取算法梳理

ObsPy包是基于Python语言编写的面向地震学应用的地震数据处理工具软件包,该软件包中实现了5种地震事件触发和2种震相拾取算法。文章主要对这几种算法进行梳理,分析其参数需求与特点,并以临汾台、太原台和大同台3个国家测震台记录到的2016年3月12日运城盐湖ML4.8地震的事件波形为例进行分析,为研究ObsPy包在地震数据自动处理中的应用提供参考与借鉴。

SeisProc:基于ObsPy库的地震数据处理软件

在已有地震数据处理软件的基础上,为了进一步丰富和完善地震数据处理工具库,基于ObsPy模块库,设计并实现了一款简单易用、可拓展的地震数据处理软件SeisProc。该软件利用ObsPy提供的信号接口,实现了对多种格式的地震数据文件的预处理功能,应用PyQt5库设计GUI,实现数据预览、格式转换、波形绘制和预处理等功能。

基于Python语言的ObsPy软件包从地震背景噪声中提取瑞利面波经验格林函数的实行方案

针对海量地震数据的高效自动处理是现代地震学重要的研究课题之一.本文基于Python语言的地震学数据处理软件平台ObsPy重构了背景噪声成像数据处理工作流程方案.以大兴安岭地区的不同来源与不同格式的地震数据为例,利用ObsPy软件包实现了背景噪声成像去除仪器响应、重采样、滤波、去均值趋势等预处理过程,以及One-Bit时间域归一化、谱白化、互相关计算等主要工作流程.对比测试表明基于ObsPy软件包的新流程与常用的噪声成像软件包的计算效率具有可比性,但代码更加简洁易用.同时,基于Python语言实现了利用Bootstrap方法对背景噪声成像提取面波频散曲线的误差分析.最后,本文利用归一化背景能量流方法分析了大兴安岭地区相关噪声源的时空分布.分析结果显示,研究区接收的短周期噪声可能与太平洋浪高的季节变化相关,接收的长周期噪声可能与全球海洋浪高的季节变化相关.

基于Python的地震烈度速报软件的设计与应用

烈度速报是利用强震台网的地震记录,由计算机自动生成地震烈度图的应用系统。相比传统宏观烈度评定,能在很短的时间内了解震情信息,为政府决策和救灾工作提供指导。利用Python环境下的地震学专业软件包Obspy以及图形工具Matplotlib编写了烈度速报的软件。该软件可实现自动触发、计算分析、作图和推送等功能。

方位角检测程序的设计及应用

方位角的准确性是地震数据质量合格与否的重要组成部分,本文详述了方位角检测程序的具体模块构成及每个模块的具体功能实现。且将本程序应用于福建台网宽频带地震计计算其方位角的偏差值,得出结果后用高精度寻北仪验证计算结果的准确性,证明该程序的有效性及实用性。