基于深度学习的铁路异物侵限快速检测方法

针对列车运行环境内因意外突发事件所造成的异物侵限而影响列车安全运行的问题,在被广泛应用于工业领域的YOLOv3目标检测模型的基础之上,提出一种融合轨道限界和侵限异物识别的快速检测方法。首先,以ResNet-18网络作为铁路限界检测的主干网络,利用辅助检测模块提升限界检测精度,达到特征提取速度快,语义信息丰富充足等目标。同时采用基于行锚框的分割算法检测轨道线坐标位置,结合标准轨距下的限界定义确定铁路异物入侵限界的范围,以减少侵限异物检测的区域。其次,设计基于Octave卷积的层内多尺度残差模块,将单通道卷积变为基于图像频率的双通道卷积,以降低卷积计算量,进一步提升异物侵限算法的检测速度。最后,引入空间金字塔模块和特征自适应融合模块,实现高、低级语义信息交换,从而增加网络对不同尺度目标的感知能力,并减少语义冲突问题。通过对比实验验证异物侵限检测算法的精度、速度和有效性。实验结果表明,所述方法能以172帧/s的速度对轨道位置和限界区域进行检测,精确度达98.12%。与其他算法相比,在大中小3种目标尺度上都超越了其他对比算法。所提出的融合轨道限界和侵限异物检测的方法,在保证精度的前提下,速度达到YOLOv3算法的2倍,能够满足列车对侵限异物的实时检测需求。

氟硅酸制氢氟酸吉布斯自由能的探讨

对氟硅酸制氢氟酸涉及的反应的吉布斯自由能的计算以及对反应的影响进行了讨论。运用开源程序Octave的符号运算求解了氟化氢铵分别与氟化钠和氟化钾反应的平衡体系。结果表明,氟硅酸氨解过程是自发的,氟化铵分解反应是非自发的,氟化氢铵与氟化钠或氟化钾的反应是平衡反应,氟化氢钠或氟化氢钾的分解反应是非自发的。对于平衡反应体系,氟化氢铵与氟化盐的物质的量比在1∶0.9~1∶1.1时,反应产物的含量最大,此时反应的转化率约为50%,产物的质量分数约为60%。

基于Octave软件与铝箔腐蚀法对超声清洗时器械摆放位置的研究

目的结合Octave软件与铝箔腐蚀法探讨消毒供应中心超声清洗时器械的最佳摆放位置。方法将长宽均为15 cm、厚度为15μm的铝箔垂直放入频率为37 kHz的超声清洗机中,运行超声90 s后取出干燥,更换铝箔后再次试验,重复试验30次。腐蚀后的铝箔裁剪为8 cm×8.5 cm大小后采集图像,使用Octave软件进行图像分析,将图像从上到下均分为A、B、C、D 4个区域,对比各区域的铝箔腐蚀面积,并通过各区域铝箔腐蚀的分布情况计算超声波波长(λ)。结果A、B、C、D区域的铝箔腐蚀面积不全相同,差异有统计学意义(P<0.05),进一步两两比较,A、B区域之间和C、D区域之间的差异没有统计学意义(P>0.05),A、B区域的铝箔腐蚀面积小于C、D区域,差异有统计学意义(P<0.05)。超声频率为37 kHz时λ=4.26 cm。结论消毒供应中心超声清洗时液面下空化效应强度与深度呈正相关,推荐器械应尽量摆放在清洗篮筐中较低位置,同时基于超声波在水中传播的特性和消毒供应中心常使用的超声清洗机频率,推荐器械摆放的最高位置应不高于液面下0.5 cm处。

基于3D Octave卷积和胶囊网络的高光谱图像分类

针对当前胶囊网络分类模型在高光谱图像分类中存在空谱联合信息利用不足和收敛较慢的问题,提出一种结合多尺度Octave三维卷积和胶囊网络的分类模型。首先,使用主成分分析(PCA)来降低高维的光谱特征并保留其关键特征;其次,通过多尺度Octave三维卷积模块使模型能够适应当前数据集目标尺寸跨度较大的特点,在减少空间冗余的同时提高高光谱图像的空谱联合信息的利用;最后,对动态路由算法进行改进,使用向量长度的相似性与方向的相似性来衡量两个向量的一致程度,从而解决网络在训练过程中收敛较慢的问题。为了验证改进后模型的有效性,选择Pavia University公开高光谱数据集,并且通过OA、AA以及Kappa系数将分类结果与当前主流的分类模型进行对比实验。结果表明,在Pavia University数据集上,改进后的模型在OA、AA以及Kappa系数上的精度要高于其他模型,因此,该模型能够更好地应用于高光谱遥感图像分类任务中。

基于Octave氢氟酸水溶液组成计算的研究

概述了氢氟酸水溶液电离平衡、氟离子守恒、电荷守恒等方程组成的非线性方程组。利用Octave的fsolve函数进行求解。分析了氢氟酸水溶液,含氟盐酸,氟化钠-氢氟酸,氟氢化钾水溶液等体系中各组分平衡浓度的分布。

基于Octave的同频干扰仿真分析

在民航通信中,同频异址的甚高频台对于增加通信距离、扩大信号覆盖范围扮演着极其重要的角色。在区域管制场景下,管制部门会通过信号比选器同时使用多个台站对飞机进行呼叫。然而,这种方式也带来了无线电同频干扰的问题,给通话质量带来影响。对民航无线电同频干扰的产生、现象及原因进行了分析,并用Octave软件对同频干扰进行了仿真。此外,对同频干扰的解决方法进行了描述,便于技术人员深刻且直观地理解同频干扰。

深度学习的轻量化神经网络结构研究综述

随着深度神经网络和智能移动设备的快速发展,网络结构轻量化设计逐渐成为前沿且热门的研究方向,而轻量化的本质是在保持深度神经网络精度的前提下优化存储空间和提升运行速度。阐述深度学习的轻量化网络结构设计方法,对比与分析人工设计的轻量化方法、基于神经网络结构搜索的轻量化方法和基于自动模型压缩的轻量化方法的创新点与优劣势,总结与归纳上述3种主流轻量化方法中性能优异的网络结构并分析各自的优势和局限性。在此基础上,指出轻量化网络结构设计所面临的挑战,同时对其应用方向及未来发展趋势进行展望。

OCTAVE风险评估方法在电子政务中的应用

电子政务的应用越来越广泛,但其安全性问题一直阻碍其快速发展,信息系统安全风险评估是解决系统安全问题的一个非常有效的方法,本文在研究了现有风险评估方法的基础上,提出在电子政务系统中引入OCTAVE风险评估方法,以加强电子政务系统的安全性,并对OCTAVE在电子政务系统中的应用进行了详细分析,为电子政务的安全性提出了几点安全措施及建议。

利用同伦法解算自然分风网络

为了解决牛顿法解算自然分风网络时对初值的依赖性,并解决利用诸如Matlab和VB等编程语言进行风网解算时所付出的版权费用,利用自由软件Octave对解非线性方程组的常用算法——同伦法进行了讨论,论证了其在解算自然分风网络时的有效性。

引入OCTAVE方法的企业信息资产风险评估研究

OCTAVE是一种系统的、操作性强的风险评估方法,能帮助企业有效实现对信息资产的风险评估。从风险评估对企业信息资产的重要性出发,介绍了OCTAVE方法的基本定义和其在信息资产风险评估中所具备的优势,然后详细论述了OCTAVE方法在企业信息资产风险评估中的具体应用。

OCTAVE模型和AHP方法在工程腐败风险评估中的综合应用

工程建设项目的投资决策、工程承发包、设计、施工和竣工决算等建设环节均存在腐败风险,腐败风险评估是预防工程腐败行为发生的重要手段。OCTAVE模型的"威胁、资产及脆弱性"框架为腐败风险识别提供了理论基础,层次分析法(AHP)为腐败风险数据收集和风险值计算提供了具体方法。两者的有机结合有助于深化工程腐败风险评估研究,并为工程腐败风险防控提供指导。

核能谱分析开源软件Octave在ARM/DSP架构下的移植

针对基于PC平台的核能谱分析软件成本高、体积大、使用范围受限等问题,设计及实现了一种以ARM/DSP架构为核心的核能谱分析系统。系统以内嵌TI公司DM3730的Devkit8500D评估板为开发测试平台,采用Linux操作系统,通过科学计算软件Octave的gunplot加载处理原始核能谱数据并将能谱图显示在TFT液晶屏幕上。对于Octave的移植工作,添加必需依赖库及头文件,利用交叉工具链编译Octave,借助ext2格式TF卡将其移植到Devkit8500D平台。核能谱数据测试结果表明,该系统数据处理效率高、实时性好,具备良好的稳定性、便携性,拥有很强的实用价值。

开源软件Octave在信号与系统课程教学中的应用

Octave是开放源代码的免费科学计算软件,其功能与商业软件Matlab类似,并且与Matlab语法兼容。利用Octave提供的功能对《信号与系统》课程中的主要内容进行仿真,并给出仿真实例与代码,实验结果是令人满意的。

Extracting Vibration Characteristics and Performing Sound Synthesis of Acoustic Guitar to Analyze Inharmonicity

The produced sound quality of guitar primarily depends on vibrational characteristics of the resonance box. Also, the tonal quality is influenced by the correct combination of tempo along with pitch, harmony, and melody in order to find music pleasurable. In this study, the resonance frequencies of the modelled resonance box have been analysed. The free-free modal analysis was performed in ABAQUS to obtain the modes shapes of the un-constrained sound box. To find music pleasing to the ear, the right pitch must be set, which is achieved by tuning the guitar strings. In order to analyse the sound elements, the Fourier analysis method was chosen and implemented in MATLAB. Identification of fundamentals and overtones of the individual string sounds were carried out prior and after tuning the string. The untuned strings showed irregular fundamental frequencies and higher partials of decay. Octaves and power spectrums have been presented and discussed in this paper.

基于多采样率的频域倍频程研究

传统倍频程分析采用带通滤波器组算法实现,带通滤波器组算法仅能满足国家标准要求,并且用于分析分数阶倍频程时,滤波器组的数量及计算量成倍增长。提出了一种基于多采样率在频域分析倍频程及分数阶倍频程的算法。该算法首先对信号按通道重采样,并利用FFT转换到频域计算信号的倍频程及分数阶倍频程谱。仿真验证了算法的正确性,并与带通滤波器组算法做了比较。仿真及对比结果表明,相比于带通滤波器组算法,该算法能提供更好的谱分辨率,并且对于分数阶倍频程,该算法计算量明显少于滤波器组算法计算量。

基于Octave卷积的超声心动图左心室分割方法

针对传统卷积神经网络(CNN)对左心室的分割精度低且在特征提取过程中存在特征冗余的问题,在传统卷积神经网络的基础上提出基于Octave卷积的超声心动图左心室分割方法。首先,使用Octave卷积对图像进行特征提取,将特征图分为高频部分和低频部分,在卷积的过程中减少了低频信息的使用,从而降低了网络模型的计算量;其次,提出了新的损失函数,将交叉熵和Dice系数进行加权结合。实验结果表明,利用该方法在二腔心数据集上测试,其分割结果的平均像素交并比(MIoU)能够达到79.21%,较传统的U-net卷积神经网络精度提升6.1个百分点,在拥有低计算量的同时提高了分割精度。

安全域划分关键理论与应用实现

随着经济的快速发展,业务需求成倍增加,计算机系统的功能在不断增强,其网络复杂程度也在不断提高。目前网络主要存在如下问题:网络边界不够清晰,对网络内各部分的安全需求缺乏统一规划,没有对核心业务系统的访问进行很好的控制;各接入系统之间没有进行明确的访问控制,网络之间彼此可以互相访问,系统局部的安全问题极易扩散到整个系统。提出动态安全域划分的方案,实现一个系统的动态安全域划分,从纵深的角度,全盘考虑安全的部署和应用,提高了网络安全性。

浅析电子政务中的信息安全风险评估

针对电子政务系统中的安全风险评估问题,介绍了电子政务系统的现状以及信息安全风险评估的相关概念;分析了电子政务系统中常用的风险评估方法OCTAVE法、SSE-CMM法和自适应法的特点;探讨了未来需要解决的问题,以期对电子政务风险评估提供参考。

两种安全风险评估方法NIST与OCTAVE的比较研究

本文以 NIST 信息安全风险评估的九个步骤为参照框架,详细比较研究了 NIST 与 OCTAVE 安全风险评估过程的异同。

开源科学数值计算软件QtOctave的应用

QtOctave是一个Linux操作系统之上的基于图形界面的集成开发环境的科学数值计算软件。它是一个由GNU项目支持的类Matlab软件,其使用的Octave语言兼容Matlab的m语言。以使用QtOctave进行洛伦兹吸引子的数值模拟实验为例,说明该软件和Matlab同样具有易使用、易学习、功能强大的优点,在数值模拟实验和教学活动中具备较好的推广价值。