基于时变系统的油田产量功能模拟预测

神经网络预测的优点是预测指标与影响因素指标的历史拟合好,微分模拟预测的特点则是预测过程中更加注重预测指标的自身变化趋势。两者有机结合,首先将微分模拟得到的油田产量与其影响因素的输入输出关系视为时变系统,再把BP神经网络引入到微分模拟参数识别中,建立具有时变特征的功能模拟预测新方法。该预测模型中的参数随时间变化,具有自适应性;能在神经网络训练过程中通过变学习率的方式解决其与微分模拟胶合过程可能出现的不收敛问题;对中长远预测有更好的效果。最后将这一新方法应用于国内某油田的产量预测中,经软件计算,预测结果与实际的吻合程度明显高于其它几种预测方法。

油田产量递减规律与储采比合理界限的确定

研究大庆长垣各油田的产量递减规律证实,油田稳产期结束后,产量将以n=0.5的双曲线规律递减。在此基础上推导出了计算油田储采比的理论公式,并对油田合理储采比进行了论证。油田合理储采比应保持在9以上。储采比低于9以后,油田产量将以很快的速度递减。

老油田效益产量计算方法

针对目前尚没有一套系统的效益产量评价方法和老油田效益难以定量描述的现状,从老油田的生产规律入手,引入时期成本函数,把生产指标与经济因素有机地结合起来,建立了效益产量的计算模型,提出一种计算油田效益产量的方法。这种方法既涉及了油田的地质开发参数,又考虑了目前的经济技术参数,是一个较为全面的计算公式,通过油田的实际资料验证,证实了这种方法的实用性。对有关部门科学评价老油田的经济效益,具有重要的参考价值。

油田产量优化的目标规划模型

在现有开采条件下确定油田经济效益最大时的产量组合 (最佳经济产量 )的过程称为油田产量优化。分析了影响油田最佳经济产量的因素 ,将油田产量细分为自然产量、措施产量和新建产能产量 ,提出了自然油变动成本、措施油变动成本和新建产能油变动成本的计算方法。在此基础上 ,提出了多约束条件下以利润最大化为目标的油田产量优化模型。该模型的建立可为油田的中、短期开发规划提供定量的决策依据。

应用模糊神经网络预测油田产量

为了研究受多变量、时变和不确定因素影响的油田产量预测问题 ,将模糊逻辑推理技术与人工神经网络相结合 ,构建具有模糊逻辑推理和学习功能的模糊神经网络 (FNN)系统。该系统基于现有的油田开发历史数据 ,建立相应的规则集 ,使用神经网络的训练方法 (如梯度下降学习算法 ) ,在训练过程中调整参数 ,并自适应增加规则 ,以使系统的输出最佳地逼近于目标样本。通过对某油田的实际开发历史数据的拟合与测试 ,结果表明该模糊神经网络能够较精确地预测未来的油产量 ,与常规的BP神经网络相比 ,其预测精度更高、训练速度更快。因此 ,基于模糊神经网络 (FNN)

“九五”期间PetroChina老区原油产能建设成效分析

为分析PetroChina(中国石油天然气股份有限公司)"九五"期间老区原油产能建设项目的成效,将数理统计和油藏工程方法相结合,从子区块、油区和PetroChina整体3个层面对项目的产能到位率、开发指标变化趋势及经济指标进行了研究。结果表明:老区原油产能到位率总体水平较高;产能建设越晚,新井平均初始产油量越低,但新井产油量在后续几年的平均递减速率与建产时间基本没有相关关系;产能建设越晚,新井后续生产的含水率水平越高,反映老区原油开发中后期的调整潜力及效果逐年变差。从经济指标看,该项目在1996—2001年生产的原油总量中,有95.2%取得了较好的经济效益;大部分建产子区块的平均投资回收期为4.24a;平均百万吨老区原油产能的投资为17.76亿元人民币。虽然开发中后期老区调整风险大,但PetroChina老区原油新建产能总体获得了较高经济效益。

基于DHNN的油田产量递减曲线模型的识别

基于离散Hop fie ld神经网络(DHNN)对油田产量递减曲线模型的识别进行研究,提出基于DHNN识别油田产量递减曲线模型的方法.采用模糊C均值聚类将原始产量数据样本分为4个类别,对应4种不同的递减曲线类型,将聚类中心单位化,借助网络吸引子图的对称性消除伪稳定态,创建能够同时且均匀地记忆在DHNN中的样本集,应用训练后的网络识别各种递减曲线模型.实际应用结果表明,用该方法可准确地识别产量数据所对应的递减曲线模型.

七种递减曲线的特性研究

介绍了七种递减曲线的数学表达式。应用广义递减曲线标准图版对这些递减曲线的特性进行了对比、分析和研究后表明：①Ａｒｐｓ递减曲线既有产量递减公式，又有累积产量解析式，因此使用方便，递减类型清楚，得到了广泛的应用，在此基础上建立的广义递减曲线具有广泛的代表性；②和Ｍａｔｔｈｅｗｓ递减曲线相当于Ａｒｐｓ递减曲线ｎ＝０．５的情况，适用于水驱和重力驱油田；③Ｊｏｓｈｉ递减曲线相当于Ａｒｐｓ递减ｎ＝０．即指数递减的情况；④Ｌｏｇｉｓｔｉｃ和Ｇｏｍｐｅｒｔｓ递减曲线不符合Ａｒｐｓ递减，它们都处于Ａｒｐｓ递减ｎ＜０的范围中．它们适用于低粘度的水驱油田；⑤Ｗｅｉｂｌｅ递减曲线变化范围和覆盖面极大，甚至可以包括Ａｒｐｓ递减，但它只有产量递减表达式，而没有累积产量的解析式，因而限制了它的应用。

油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发规划的多目标产量分配优化模型。该模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量、成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题。针对非线性多目标规划问题,采用改进的Hooke Jeeves算法求解,并将该模型及算法应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。

油田产量灰色-神经网络混合预测模型研究

提出将灰色预测与神经网络预测结合起来,建立灰色-神经网络混合预测模型,对油田产量进行预测。此方法是指以灰色预测为主,采用神经网络预测对其补偿的预测方法。模型的工作过程是,首先建立既考虑油田产量自身变化规律又考虑其影响因素变化对产量的影响的灰色预测模型,然后利用神经网络识别灰色预测所得的预测值和实际产量值之间的未知关系,去修正灰色预测模型所得的预测值。实例表明,这种方法不仅能够在很大程度上提高灰色模型预测的精度,而且扩展了灰色模型预测的应用范围。

预测油田开发指标的一种因子型增长曲线

根据预测油田开发指标的增长曲线的定义，提出了一种新型t^b＋c^t因子型增长曲线。推导了其对应的产量Q_t的计算式。研究表明，（N_p ／N_(R max)）Q_(tmax)最大变化范围为0～0．545 0，说明其峰值产量可出现在中期靠后，因而符合绝大多数油田的产量变化规律；其Q_t —N_p关系曲线在后期可向下凹或向上凹，且待定系数有4个，因而描述产量变化更加灵活。庆祖集油田的的计算实例表明，计算结果与实际值符合得相当好。可以认为它是一种预测功能很强的增长曲线。

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。

油田增产措施优化方法

根据油田生产实际 ,确定了目标函数和约束条件 ,建立了最优规划模型 ,据此做出最佳的措施配置决策 。

高尚堡作业区聚合物驱采出液油水分离试验

聚合物驱采油技术的大规模推广在原油上产中发挥了重要作用,但油田采出水中聚合物含量不断增加,黏度也随之增高,水中油滴及固体悬浮物的乳化稳定性加强,污水处理难度加大。分析了冀东油田高尚堡作业区的水质状况,掌握了水中聚合物的浓度范围,模拟该区采出液中聚合物的浓度进行室内试验,总结出该区采出液中含不同浓度聚合物时油水沉降特性和变化规律,提出油田水处理系统适宜的聚合物浓度范围,评价了破乳剂的效果,为油田生产提供参考。

大庆油田杏北开发区聚驱增油高效期预测

建立大庆油田杏北开发区聚合物驱油(聚驱)不同见效期及单井产量拟合的数学模型,分析聚驱增油变化规律.通过误差校正,得到产油量随时间变化的拟合公式.结果表明:单井产量拟合结果与实际结果吻合较好;聚驱累计产油量与油层的有效厚度、孔隙度、渗透率呈递增关系,与含水饱和度呈递减关系.

区块整体调剖筛选方法研究

提出一套在一定的技术经济条件下能筛选出适合于整体调剖区块的方法。该方法充分利用区块的静动态资料，实现了调剖井的筛选和堵剂筛选以及整体调剖的增产效果预测，包括：降低产水量预测，降低含水率预测，增加可采储量预测，增加采收率预测和投入产出比预测等，并根据区块整体调剖的筛选标准实现区块整体调剖的必要性判断。在坨２１ 区块进行了筛选应用，预测的投入产出比为１∶７ ．１ 。在当前的技术经济条件下坨２１ 区块适合于整体调剖。应用结果表明，这种筛选方法依据全面。

油田开发动态指标预测方法

将产量衰减曲线与水驱特征曲线结合起来应用,给出了一套较为完整的油田开发动态指标经验预测方法。既解决了衰减曲线预测中缺少含水率的问题,又解决了水驱特征曲线预测中缺少时间的问题,同时还可用来预测油田剩余开采年限与油田废弃时的采油速度。

底水油藏水平井临界产量及其不确定性分析

水平井临界产量是延缓底水脊进、延长无水采油期、确定合理工作制度和提高水平井开发效果的重 要参考依据。对底水油藏水平井临界产量预测方法进行了系统总结,对影响临界产量的因素进行敏感性评价,对 筛选出适用于底水油藏水平井临界产量的预测方法提出了相应的建议和思路。

南泥湾油田工业油流标准参数确定及算法

针对南泥湾油田特点,确定适合本区地质及油藏工程特点的工业油流标准,提高该类油田储量的计算精度。应用数值模拟、类比等方法,结果显示,南泥湾这类必须经过压裂改造的特低渗油藏,单井产量仍然按照双曲线递减规律;工业油流标准的确定,需要准确把握单井平均总投资、原油利润、收回单井总投资的单井产量等参数,在此基础上确定的工业油流标准更能满足生产需要,对储量计算、滚动开发建产、管理者决策具有十分重要的意义。

油砂山油田管线结垢类型及成因分析

油田生产过程中的结垢问题常常会严重地影响油田的正常生产和开发效果。针对油砂山油田目前结垢较为严重的情况 ,对该油田的现场结垢情况进行了调查 ,采集了大量垢样 ,对结垢物进行了定性鉴定、定量分析 ,确定了结垢物组分及结垢类型 ;并通过对产出液中的油水分析、地层岩石元素分析等手段 ,对该油田的结垢成因进行了综合分析和阐述 ,从而为制定有效的除垢。