基于传统文本检索系统的XML索引实现研究

作为重要的信息交换与存储标准，XML得到学者们越来越多的重视。作为XML检索研究的重要组成部分，XML索引机制与实现的研究已经取得了一定的研究成果。然而，大部分研究都是基于数据库及专门的半结构化管理器之上的。本文提出了如何在传统文本检索系统Okapi的基础上构建XML索引的方法。首先介绍了Okapi的索引结构。在此基础上，深入探讨了XML索引的存储结构及实现。并对索引的性能进行了评价。

基于VSM的中文信息检索

本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高。

新一代图书馆开放服务平台FOLIO应用实践研究

FOLIO是一个具有发展前景的新一代图书馆服务平台。本文以深圳大学图书馆对FOLIO的应用实践为例,介绍FOLIO平台架构、核心网关OKAPI架构及运作流程、FOLIO应用程式开发实践,致力于为其他高校图书馆提供相关FOLIO的研究及实践经验。

采用内容挖掘的缅甸文字相似文档检索

对缅甸文字进行文本挖掘,提出一种新的缅甸文字单字分割算法和词干提取算法.在向量空间模型下,使用Okapi相似度评测方法,评测缅甸文字文档与查询关键字之间的相关性,实现一个基于以上算法的缅甸文字文献检索系统.实验结果证明:所提出来的算法能够快速、有效地挖掘Web上的Html文档.

加密文档排序中保序加密算法的最优化选取

对需要存储在服务器端的用户文档进行加密是对用户隐私保护的根本方法。采用不同的保序加密算法对加密文档排序结果有着不同的影响,寻找排序结果最优的保序加密算法是亟待解决的问题。提出了基于鉴别信息的保序加密算法选择的标准,比较了2种保序加密算法下对加密文档排序的性能。在通过保序加密算法得到的密文分布接近明文分布的情况下,排序得到的结果更接近明文检索的情况。所提出的选择标准具有理论上的意义,同时也可以指导在相同安全条件下保序加密算法的选择,以达到最优的检索结果。

基于动态匹配的主题相关度判定算法

本文在基于元数据的判定方法和基于网页内容的语义判定方法的基础上,借鉴哈弗曼编码的思想,提出了一种基于动态匹配的主题相关度算法.该算法通过分析输入数据的类型来采用相适应的判定方法.实验结果表明,从准确率和速度相统一的角度看,本文提出的主题相关度算法要优于现有算法.