MEWS和NEWS对急诊高龄跌倒患者伤情评估效果的比较研究

目的探讨改良早期预警评分(MEWS)和国家早期预警评分(NEWS)对急诊高龄男性患者跌倒造成伤情评估效果差异。方法选取解放军总医院第二医学中心急诊医学科2018年1月~2021年12月因跌倒急诊就诊的362例高龄男性跌倒患者,采用MEWS、NEWS同时对患者进行评估,并根据患者跌倒后伤害级别分组。比较两种评分方法在不同分组患者中的差异,使用ROC曲线比较两种评分对高龄男性跌倒患者病情变化的辨识能力。结果不同伤害级别的跌倒患者MEWS、NEWS分值差异有统计学意义(P<0.01),MEWS、NEWS得分均随病情严重程度而增高,与NEWS、MEWS得分Spearman秩相关系数分别为0.7699和0.7317;Ⅱ级伤害组NEWS的最佳截断值为4.5分,敏感度为92.6%,特异度为99.6%,曲线下面积为(0.9755±0.0125);MEWS最佳截点为2.5分,敏感度为55.6%,特异度为91.0%,曲线下面积为(0.7493±0.0442),曲线下面积比较,差异有统计学意义(Z=4.9280,P<0.01)。Ⅲ级伤害组NEWS的最佳截断值为5.0分,敏感度为100%,特异度为99.6%,曲线下面积为(0.9990±0.0011);MEWS最佳截点为2.5分,敏感度为100%,特异度为91.0%,曲线下面积为(0.9985±0.0058),曲线下面积比较,差异没有统计学意义(Z=0.0875,P>0.05)。结论与MEWS比较,NEWS可更准确地对高龄男性患者跌倒的病情严重程度进行早期评估。

基于可穿戴方式老人跌倒预警系统的设计

跌倒是对老人身体造成严重危害的常见原因。论文设计了一种基于可穿戴式的老人跌倒预警系统,其中三轴加速度传感器、陀螺仪用来采集跌倒过程中人体的加速度及角速度信号。系统通过阈值分析监测老人的运动行为,并将运动数据上传到PC服务器端。实验表明,该系统能对老人跌倒实现及时监测及预警。