“是否值得”对农民参与农村人居环境治理意愿的影响——基于福建省农村地区的Ologit模型实证

提高农村人居环境质量是乡村振兴的重要内容,也是满足人民对美好生活向往的必然要求。当前,如何摆脱农民参与环境治理意愿低的困境是一个值得关注的问题。本文从“不值得”定律三要素(即价值观、个性与气质以及现实处境)审视农村人居环境治理中农民参与意愿低的不利现象,基于福建省55个村庄的283份调查问卷与Ologit模型定量研究“三要素”对农民参与环境治理意愿的影响。结果表明:(1)价值观、个性与气质和现实处境均有明显影响,农民的价值观、个性与气质和现实处境越佳,农民参与环境治理的意愿越高。(2)在价值观方面,风险感知、责任认知有较显著的积极影响,其中责任认知的影响较风险感知大。(3)在个性与气质方面,互助行为和奉献行为有极显著的积极作用,尤其是互助行为。(4)在现实处境方面,良好的制度信任和邻里关系均能提高农民参与环境治理的积极性,制度信任较邻里关系显著。塑造农民的环保价值观、提升环境治理技术和能力,并完善农村人居环境治理体系,有助于提高农民参与环境治理意愿。

基于Ologit模型的校园足球比赛成绩影响因素分析

利用2016、2017年中国教育科学研究院教育综合改革试验区青少年校园足球联赛的比赛成绩和单项足球技能测试成绩数据,使用Ologit(Ordinal logit)模型探讨校园足球联赛比赛成绩与队员基本技能测试成绩的关联效应。结果显示:①挡板传控球和运动绕杆射门是影响球员所在球队成绩的关键因素,二者与球队成绩呈正向相关性,其中挡板传控球技术对球队成绩影响更大;②带球10 m折返跑对小学组成绩有显著影响,其可能并不是一项非常合适的测度青少年球员技术水平的项目;③中学组球员颠球技术与球队成绩呈显著正相关;④无论全样本还是分组样本,球员所在城市职业球队个数与球员所在球队成绩呈显著正相关,说明城市的足球氛围越浓厚越有助于青少年球队成绩的提升。

基于Ologit模型的上市公司财务危机预警研究

以2013—2017年沪深两市A股首次被ST公司和与之1:2配比的非ST公司为研究对象,构建若干财务危机预警指标体系,采用非参数检验,剔除不显著性指标,再通过主成分分析提取出7个主成分作为解释变量,从而建立财务状况综合评价函数对财务状况进行二次划分,最后构建Ologit财务危机预警模型。2013-2016年建模组Ologit模型预测准确度为79.64%,2017年检验组Ologit模型预测准确度为72.96%,模型通过稳健性检验,表明该Ologit模型具有较好的财务危机预警效果。

土地流出对农村老年人健康水平的影响研究

基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用Ologit回归模型,实证检验土地流出是否显著改善了农村老年人的健康水平及其对健康影响的作用路径。结果显示:(1)土地流出对农村老年人身体健康有正向促进作用,但对其心理健康有消极影响。(2)子女经济支持在土地流出对老年人身体健康的影响机制中发挥了完全中介效应,对老年人心理健康的中介效应有显著负作用。(3)异质性分析结果表明,土地流出对老年人的健康影响存在区域性差异,对东部地区农村老年人健康的积极作用更为明显。因此,应进一步规范土地流出制度,加大对土地流出市场的培育和完善;建立健全社会保障体系和养老保障制度;加大对公共医疗资源的投入力度,重点关注老年人的身心健康,加强对老年人的情感关怀。

工作时长对异质性劳动力健康的影响研究

由于市场化发展,职场竞争日趋激烈,加班加点已经成为许多企业的工作常态。使用中国家庭追踪数据,建立Ologit模型和时间固定效应模型,分别分析了中国技术与非技能劳动者的工作时长对其健康状态的影响。研究发现,工作时间的延长增加了劳动者健康状况发生负面变化的概率,并且技能劳动者群体健康受到工作时间影响的程度较非技能劳动者群体更大。建议加大对劳动者合理工作时间的保障力度,特别要关注技能劳动力的健康状态,科学管理职工的加班时间。

互联网使用对居民幸福感的影响研究——基于CGSS2010数据的实证分析

本文基于中国综合社会调查(CGSS)2010年的调查数据,研究互联网的使用对居民幸福感的影响,得到以下结论:(1)互联网的使用对居民幸福感的提升具有显著正效应;(2)互联网的使用对居民幸福感提升具有异质性,互联网的使用对农村居民的幸福感提升更加显著;(3)互联网的使用对于居民幸福感的提升中有一部分是通过互联网发挥的闲暇活动促进作用。

家庭资本对教育获得的影响研究——基于CGSS2021的实证分析

利用中国综合社会调查(CGSS) 2021年数据,使用Ordered Logit回归方法研究家庭资本与子女教育获得之间的关系,并得出以下结论:第一,家庭文化资本、家庭经济资本、家庭政治资本与教育获得之间存在显著的相关关系,其中家庭文化资本对子女教育获得的影响更大;第二,性别、户口、健康状况、政治面貌也是影响子女教育获得水平的重要因素。并通过OLS回归验证了家庭资本对教育获得的显著影响。总体而言,未来需要国家、社会、家庭三者之间共同努力,弥合家庭资本不平衡带来的教育获得之间的差距。

参加体育锻炼能提升社会经济地位吗?——基于CGSS2015调查数据的实证研究

参加体育锻炼发挥体育的健身、社交、经济功能,可为个体提升社会经济地位创造条件。基于2015年中国综合社会调查(CGSS)数据,利用序次逻辑回归模型(Ologit)实证研究参加体育锻炼对个体社会经济地位的提升作用及其机制。结果表明,个体社会经济地位越高参加体育锻炼频率也越高;参加体育锻炼显著增加了个体提升社会经济地位的可能性;参加体育锻炼对个体社会经济地位的提升作用存在性别、婚姻、教育及代际差异,且弱势的女性个体、农村个体、低学历个体、高龄个体参加体育锻炼提升社会经济地位的概率更高;参加体育锻炼通过提高健康水平、促进社会交往和增加个体收入,进而为个体提升社会经济地位创造可能性条件。

互联网信息环境对居民健康素养的影响

目的居民健康素养的提升有赖于健康信息的获取。而随着互联网时代的到来,居民获取健康信息的方式发生变化,因此本研究探究互联网信息环境对居民健康素养的影响。方法利用中国健康与营养调查2015年数据,采用Ologit模型,并在此基础上进行异质性分析。结果接触互联网信息环境会显著提升居民健康素养,结合倾向得分匹配法纠正选择性偏误,结论依然成立。研究还发现,互联网信息环境对低城市化指数省份的居民健康素养正向效应较大;接触互联网信息环境与受教育程度之间正向相关;城市居民接触互联网信息环境更能够显著提升健康素养。结论注重健康素养的宣传,提升居民健康素养;与"互联网+"相结合,开展互联网健康信息服务;重视健康教育,加强互联网培训。

中国西部地区“四化”协调发展及其影响因素分析

基于中国西部地区省际面板数据,通过建立CCR-HR模型测算"四化"效率值及协调度,测算结果表明:西部地区"四化"协调发展水平整体不高,"四化"协调发展程度随着时间的发展越来越好,地域之间存在较大的差异;农业现代化发展水平的滞后是导致"四化"协调发展失衡的重要原因,以农业现代化为切入点,建立面板Ologit模型对"四化"协调发展的影响因素进行分析,分析结果显示:农业固定资产投资和农业劳动力对"四化"效率的提高有正向推动作用,农业机械化、有效灌溉面积、化肥施用量以及农业劳动力的增加可以提高"四化"协调度,农业劳动力不仅影响"四化"效率而且影响"四化"协调度。

家庭结构对青少年学业能力影响的实证研究——基于国际学生评估项目(PISA2012)上海数据的分析

家庭结构是影响青少年学业表现的一个重要因素。利用2012年国际学生能力评估项目(PISA)的上海地区数据,采用Ologit模型,对上海青少年的学业能力与家庭结构之间的关系进行分析讨论。实证结果表明:父亲和祖父母是否缺失,对青少年的学业能力并没有产生显著影响;母亲和兄弟姐妹对青少年的学业能力有显著影响,即使在没有母亲陪伴生活的条件下,独生子女青少年的学业能力表现为优秀和良好的概率仍高于那些来自有母亲的非独生子女家庭的青少年。虽然独生子女政策引发了诸多的社会弊端,但是单从青少年学业能力表现而言,独生子女家庭的青少年享受了较为集中的家庭资源,从而使其学业能力的表现要比那些非独生子女家庭更好。

长三角地区金融风险的区域差异性与动态预警研究

基于金融风险的形成机理,挖掘影响长三角地区金融风险的主要因素,将其作为风险监测对象,并利用极限边界分析(EBA)模型建立以风险因素为指标的Ologit动态预警模型,选取存贷款比例、证券交易和保险增长率、地区银行机构信贷总额生成长三角地区金融风险压力指数,以上海、江苏、浙江、安徽2006年1月—2020年9月数据为样本,运用门限自回归(TAR)模型对金融风险压力指数进行风险等级划分,研究发现:(1)长三角三省一市金融风险的影响因素存在差异,但股票市场的发育程度对各省市均呈现显著效应;(2)动态Ologit模型检验发现长三角不同省市风险影响机制和路径存在差异,上海市前三个月的金融风险压力值对其下一月份的金融风险压力呈现弱正向效应,江苏省前三个月的金融风险压力值对其自身的正向效应并不显著,但浙江省和安徽省下一月份的金融风险压力值分别对其上一月份的值会起到一定的“熨平”效应。未来9个月的金融风险预警结果显示,构建的Ologit动态预警模型的大类分级预警精度较高,能以较大概率捕获中等警情和重大警情。

棚户区改造住房居住满意度及影响因素研究

棚户区改造住房居住满意度是棚户区改造工程的重要评价指标。文章通过构建评价指标体系,对杭州市已入住棚户区改造小区的居民进行抽样问卷调研,并运用分维度评价和综合评价相结合的方法对其进行实证分析。分析结果表明:居民总体满意度较高,但仍有较大提升空间,特别是对居住服务、居住环境和棚户区改造过程公平性、合理性方面的改善需求较大。此外,Ologit回归结果表明,影响现棚户区住户居住满意度的显著因素有通风采光、住房私密性、物业服务态度、物业收费合理性、治安情况、医疗配套、补偿政策落实程度和棚户区改造进度。文章提出政府应高度重视棚户区改造工程安置小区的配套建设,提升物业服务和居住环境质量,以及重视改造过程的信息公开、结果公平公正等建议,以期进一步提升居住满意度。

土地转出农户主观福祉现状及其影响因素分析——基于生计资本视角

研究目的:把握土地转出农户主观福祉现状,分析自然资本、人力资本、物质资本、金融资本、社会资本、生态资本和心理资本的7维生计资本对土地转出农户主观福祉影响规律。研究方法:对比分析法与有序响应模型。研究结果:(1)土地转出样本农户的主观福祉普遍较高,非农型农户对土地转出后自身生活质量的主观评价最高的比重最大,土地转出农户主观福祉整体上呈现中西部递减的趋势;(2)土地转出农户身体状况越好、拥有汽车或大型农机具数量越多、越易贷款、加入农民合作社、同村亲戚数量越多、土地地力越好、生活自信心越高、面对挫折抗压韧性越大,其主观福祉越高;(3)对纯农型农户主观福祉正向影响最大的因素为生态资本,对农业兼业型及非农型农户主观福祉正向影响最大的因素为心理资本,对非农兼业型农户主观福祉正向影响最大的因素为社会资本。研究结论:政府应加强医疗保障,完善农村生活基础设施,营造和谐的生活氛围,加大农村物质生活条件改善,重视对农村文化生活的建设,针对土地转出后的生计分化农户制定差别化政策。

国内网民对我国对外援助看法的实证研究

通过问卷调查研究了国内网民对我国提供对外援助的基本看法,然后运用Ologit模型对影响网民看法的个体因素进行实证检验。研究表明:被调查者偏向于认为受援国的贫困是自身造成的,认为发达国家应承担主要的援助责任,主张中国应该首先着眼于帮助国内减贫,且觉得我国对外援助偏多,不过对接收受援国学生来华留学持认同态度。性别、文化程度、职业、工作年数、年收入与出国经历会影响网民的看法。本研究拓展了我国援外评价领域,将国内网民的看法纳入研究视野,可帮助了解网民对我国援外的真实态度,具有较强的现实意义。

公众气候变化认知对环保支付意愿及减排行为的影响

基于2010年中国综合性社会调查(CGSS)数据,对公众的气候变化认知、环保支付意愿与减排行为进行统计分析和交叉统计分析,并利用Ologit模型,对气候变化认知对公众环保支付意愿与减排行为产生的影响进行回归分析。统计分析发现:目前居民总体环保支付意愿与减排水平不高,同时环保支付意愿高于减排行为意愿,说明为了保护环境,公众更愿意在经济上承受一定损失,而不愿意采取给生活不便的环保行为。通过回归分析发现:气候变化认知对环保支付意愿和减排行为均有显著的正向影响;气候变化认知对环保支付意愿的影响比对减排行为的影响更显著。此外,收入、宗教信仰和地区特征显著影响公众环保支付意愿;年龄、受教育水平、媒体使用程度、城乡居住地和东中西部的地区变量对公众减排行为有显著影响。根据这些研究结论,提出要通过利用现代信息传递方式、利用各种机会加强宣传来提高公众环境认知水平,并通过财税、信贷和补贴等方式调节公众的行为选择等建议。

山区高速公路事故涉及车辆数致因分析

为减少山区高速公路的交通事故发生率以及提升其交通安全性,对山区高速公路交通事故中涉及车辆数的影响因素进行分析。首先,对西部某高速近八年来发生的一万多起交通事故进行时空特性分析和起因分析;其次,以事故涉及车辆数为因变量,将其分为单车、双车、多车事故三个等级,并从驾驶员、车辆、行驶环境等层面选取8个潜在自变量作为ologit模型的分析因子,得到显著性小于0.05的6个自变量;最后,利用ologit模型对6个显著变量进行分类,通过分析得到各自变量分类优势比,并采用负二项回归模型验证自变量分类风险大小的正确性。结果表明:各自变量分类中的冬季、涉及大货、间距不足、收费站、晴、白天等分类优势比最大,且优势比在ologit模型分析时变化更大,说明ologit模型比负二项回归模型更适合用于分析事故涉及车辆数变量的分类优势比。结论表明,在交通安全治理时尽量控制优势比大的因素可减小事故车辆数,从而可间接降低严重事故的发生率,为高速公路管理提供有力的决策依据。

农户生计非农化对林地转出意愿的影响研究

基于浙江省382户农户的调查数据,描述了农户生计非农化、林地转出意愿状况及两者之间的关系,并使用Ologit模型对农户生计非农化对林地转出意愿的影响进行实证分析。结果表明:非农收入所占比例和非农就业时间所占比例对农户林地转出意愿均有显著正向影响;非农收入所占比例每提高1%,农户不愿意转出林地的概率降低20.63%,愿意转出部分林地的概率提高4.30%,愿意转出全部林地的概率提高16.34%;非农就业时间所占比例每提高1%,农户不愿意转出林地的概率降低18.40%,愿意转出部分林地的概率提高3.87%,愿意转出全部林地的概率提高14.53%;户主是否为村干部、家庭总收入及荒山面积所占比例对林地转出意愿有显著正向影响;家庭劳动力数量、林地总面积对林地转出意愿有显著负向影响。

媒体负面报道对蜂蜜消费预期变动的影响

媒体负面报道尤其是关于农产品质量安全方面的负面报道对农产品市场带来巨大影响,不仅给消费者带来心理上的恐慌,也严重影响了消费者的购买决策。2018年末某知名医院公众号撰写的一篇质疑蜂蜜功效的文章引发了热议,为了探究在该负面报道影响下消费者蜂蜜消费预期变动的情况,本文采取问卷调查和统计分析的方法,基于全国6个城市1222份问卷调研数据,运用Ologit模型,研究该报道及后续争议对于消费者购买预期的影响,同时运用倾向得分匹配法和TSLS处理样本选择性偏误。结果表明:媒体负面报道的影响、上期购买行为、消费者信心是影响消费预期变动的重要因素,其中媒体负面报道的影响对于消费预期的冲击作用尤为显著。因此,建议建立权威机构言论鉴定和管控系统,并加强针对媒体负面报道的危机管理,引导理性消费行为。

大数据视角下高校学业辅导实效分析——以北方工业大学为例

以北方工业大学2017—2018年本科毕业生为研究对象,分析高校学业辅导与学生的专业课综合成绩、就业质量之间的关系。采用Ologit模型实证分析发现:学习方法辅导能有效提高学生的专业课综合成绩和毕业质量,学业适应辅导对学生的专业课综合成绩有正向影响,职业规划辅导对学生的毕业质量有显著影响;个体辅导和团体辅导能显著提高学生的专业课综合成绩,而朋辈辅导对学生的专业课综合成绩影响不大,个体辅导和朋辈辅导能显著提高学生的就业质量。