基于三维网格卷积的布料仿真模拟

针对当前布料仿真中模拟成本高且耗时长的问题,提出一种直接对三维布料网格卷积的布料模拟方法。对三维布料网格进行螺旋卷积,使用点填充方法增加采样点,存储局部域;采用顶点抽取算法对局部块进行池化,使用基于Gauss-Bonnet定理曲率的惩罚因子对顶点抽取算法进行增强,当局部块数量小于开始时数量的60%时停止顶点抽取;最后训练神经细分网络对抽取后的整体网格进行上采样,其中使用改进的蝶形细分算法生成新顶点。实验结果表明,与目前已有方法相比,该布料模拟方法能够保留丰富真实的褶皱,减少模拟成本和时间,是一种高效的布料模拟方法。

带式焙烧机均匀布料研究与应用

为适应绿色低碳钢铁冶炼目标,球团大型化生产成为必然需求。由于带式焙烧机料层较厚,且焙烧过程球团处于静态,为保证成品球质量,生球的均匀布料就显得尤为重要。本文通过研究带式焙烧机布料原理和布料工艺设备参数,确定其合理的布料方式。研究结果表明:梭车和摆头皮带机布料均存在生球落下次数多、布料不均匀等问题;往复式布料器布料能够减少生球落下次数,且能够实现单向布料,快速换向,从而保证均匀布料。通过参数计算,得出504 m^(2)带式焙烧机合理的布料方式为往复式布料器+宽皮带机布料,卸料小车移动速度和皮带运行速度均应控制在0.65 m/s,宽皮带机运行速度应控制在0.12 m/s。生产实践表明在该布料方式下,布料轨迹整齐,台车料面平整,成品球强度均匀,达到了预期的研究目标。

布料采购的质量控制优化研究

现如今制造企业的竞争愈发激烈,若要保持稳定的市场竞争力,做好产品的质量控制非常重要。本文以某纺织厂采购的布料为研究对象,分析现阶段布料采购的质量控制现状,运用质量管理和质量控制的思想和方法,找出在质量控制中存在缺少科学的评估体制、检测过程中存在漏洞、信息管理不完善等问题,并利用文献分析法、调查分析法给出相应的解决方案。对工厂布料采购的质量控制进行改进研究,对提高其质量管理能力,寻找利润增长空间,提高企业竞争力具有指导意义,该方法对同类企业质量控制也有相应的借鉴价值。

基于Zernike矩和拼贴误差的布料图案检索算法

为提高纺织品企业检索布料图案的效率,提出了一种基于Zernike矩和拼贴误差的布料图案检索算法(ZMCE)。首先,通过计算选取最佳匹配时的分形参数和Zernike矩;其次,根据值域块与最佳匹配的定义域块之间的相似性度量计算拼贴误差;最后,将Zernike矩和拼贴误差作为布料图案检索的特征量进行特征提取。实验结果表明,ZMCE算法的平均查准率、平均查全率和单张图案的检索时间分为88.6%、53.4%和0.207 s,显著优于基本分形算法(BFC)、单一拼贴误差算法(SCE)和联合正交化分形参数和改进Hu不变矩算法(OFH),此外,ZMCE算法的平均查准率和查全率还优于文献[4]中的算法。因此,ZMCE算法在纺织品行业布料图案检索方面具有良好的应用价值。

改进YOLO-DETR的布料表面微小损伤检测方法

为准确检测出布料表面微小损伤如缺维、浆斑、胶斑等问题,提出基于改进YOLO-DETR的布料表面微小损伤检测方法。在改进YOLO-DETR模型中增加残差模块并扩展特征图尺度,以减少漏检可能性。在模型中融入了CBAM注意力机制和Anchor box,采用K-means聚类算法,通过选取K个聚类中心,并基于距离将其他目标划分到最近的聚类中心,形成K个群组。在迭代过程中,通过最小化群内距离和最大化群间距离,优化聚类结果,采用复合损失函数进行检测,增强模型在复杂环境下的识别能力。实验结果表明,该方法检测精度在90%以上,在面对缺维、浆斑、胶斑等复杂性问题时也有较好的检测能力。

林区机载LiDAR点云的多分辨率层次布料模拟滤波

针对现有机载LiDAR(light detection and ranging)点云滤波方法在地形起伏剧烈的林区适用性不足的问题,提出一种多分辨率层次布料模拟滤波方法。首先,通过多尺度形态学开运算选择大量种子地面点;然后,基于种子地面点,使用布料模拟法由低至高逐层构建参考地形,以快速获取高分辨率参考地形;最后,基于点至参考地形的高差区分地面点和非地面点。利用国际摄影测量和遥感学会提供的数据集和参考方法,评估该方法性能。利用在中国、美国多个代表性林区的点云数据,评估该方法的可推广性。结果表明,该方法的Kappa系数和运行时间是83.72%和34.11 s,精度和效率较经典布料模拟滤波方法提高10.49%和52.17%。相比8种参考方法,该方法能够获得更高精度,并且具有稳定的可推广性。

气体喷吹偏析布料技术研究与应用

针对梅钢5号烧结机混合料布料偏析效果不佳导致固体燃料消耗增大的问题,本文设计实验室模拟布料装置并进行烧结杯试验,研究不同气体喷吹速度对混合料粒度和燃料分布的影响;开发烧结混合料气体喷吹装置进行工业应用试验,确定适宜的喷吹介质,分析气体喷吹对混合料温度、粒度和燃料分布的影响,以及对烧结技术指标改善的效果。试验结果表明:随着气体喷吹速度的提高,混合料粒度和燃料分布的偏析程度增加;采用50 m/s流速的气体喷吹混合料后进行烧结杯试验,烧结机利用系数提高0.024 t/(m^(2)·h),烧结矿成品率提高0.93个百分点,固体燃料消耗降低0.8 kg/t。工业应用结果表明:气体喷吹采用压缩空气为宜,喷吹后混合料温度降低0.9~1.3℃,混合料的粒度偏析指数从0.77%/m提高至1.66%/m,燃料偏析指数从-0.156%/m提高至0.382%/m,烧结矿成品率提高1.62个百分点,燃料消耗降低2.26 kg/t。气体喷吹偏析布料技术占用空间小、成本低,能够显著改善混合料的粒度和燃料分布,提高烧结矿的成品率。

链箅机布料厚度和回转窑填充率自动化控制研究

目前,链箅机—回转窑是我国氧化球团生产的主要工艺,由于其连续、封闭的高温特性,生产过程中部分参数无法进行实时检测,会给工艺的自动化和运行改善带来困难,并会使生产线长期处于被动控制状态。鉴于链箅机布料厚度和回转窑填充率的自动化控制在实现球团自动化生产中起着重要的作用,本文以某企业典型的球团生产工艺为对象,基于现场运行数据和控制方法优选,建立链箅机布料厚度和回转窑填充率自动化控制方法。结果表明:采用基于生球堆比重K值计算的机速值可以与实际运行计算值较好地吻合,基于理论计算来获得填充率具有很好的参考意义,为实现7%~8%填充率的稳定运行,给料速率和转速之比值需控制在1.27~1.45。研究结果可为球团生产的自动化控制提供指导和借鉴。

基于AMESim布料车液压系统消振分析与仿真

针对某布料车液压系统振动问题,应用AMESim对其进行建模、仿真和分析,得出消振参数,并验证了理论分析的准确性。

带式输送机结构优化及智能自动布料技术研究

为提高矿山粉碎作业机械化自动化程度,进行带式输送机结构优化及自动布料技术研究。实际应用中,预选筛分矿仓容积有限,布料小车需频繁移动,但结构设计上的缺陷,容易造成行走小车齿轮损坏、机架变形、啃轨等问题。为解决以上问题,进行分料小车结构加固、轨道和轮子选型更换、驱动装置变频改造等结构优化。此外,为实现输送机自动布料降低工人劳动强度,提出自动布料技术方案。通过实施结构优化及智能自动布料技术方案,提高了破碎系统的稳定性及寿命,减少人力成本,经济效益显著。

机械应力对印染布料质感影响的机理及优化

印染布料的质感影响消费者的使用体验,且直接关联到产品的市场竞争力。随着科技的进步和消费者需求的多样化,对印染布料的性能要求越来越高。拉伸、压缩和摩擦等机械应力可能导致纤维结构变化,影响布料的手感和外观稳定性。深入探讨机械应力对印染布料质感影响的机理及优化策略,以期提出有效的工艺改进和材料选择方案,增强布料的机械耐受性,改善消费者的使用体验,延长产品的市场生命周期。

基于多源定位的布料小车自动控制系统

某选矿厂共有6个粉矿仓,1台布料小车,布料小车上搭载1条可以正反转的运矿皮带。在实际生产过程中,布料小车由人工手动控制,依赖人工观察矿仓料位和小车位置移动小车,严重影响了生产效率,同时,布料过程环境恶劣,粉尘和噪音等污染威胁操作人员的身体健康。针对上述问题,设计基于多源定位的布料小车自动控制算法,采用离散信号加连续定位的方式实现布料过程关键位置信号识别,并基于西门子PLC设计开发自动布料系统,实现布料小车的自动控制,改善操作人员工作环境,提高布料生产效率。

大型带式烘干机布料装置及其控制系统的设计

在大型带式烘干机干燥物料的过程中,物料分布的均匀程度将直接影响物料的干燥效果。为了实现物料分布均匀,设计了一种大型带式烘干机的布料装置,可以很好满足大型烘干机的布料需求,并设计了一套以西门子S7-1200 PLC为核心处理器,触摸屏为人机交互界面的均匀布料控制系统。对设计的摆动式布料器进行数学建模及分析物料运动,经试验验证,建立的数学模型准确,系统操作简单、运行稳定,可以实现均匀布料,为后续大型带式烘干机稳产、高产创造了有利条件。

泗洲选矿厂智能布料系统改造应用

在选矿生产中矿仓的布料情况直接影响着现场生产的效率和水平。针对实际生产布料过程中,粉尘影响料位计监测,造成料位计失真进而引起满仓、空仓现象,影响正常生产的问题,提出利用皮带秤监测进出矿仓物料量,据此建立料位预测模型,辅助矫正料位计监测结果,再通过智能布料决策系统控制小车移动,实现矿仓的科学、准确布料。实际应用表明,智能布料系统投入使用后,系统可以准确地监控各料仓料位,智能控制布料小车的移动,实现无人布料功能,未出现满仓、空仓现象,显著提高了选厂的智能化水平,降低了人员劳动强度。

基于布料模拟滤波和点云泊松曲面重建技术的土方量计算方法研究

提出了一种基于布料模拟滤波和点云泊松曲面重建技术的土方量计算方法,该方法首先通过靶标将多站数据进行配准,获得测区的整体点云数据,然后采用布料模拟滤波算法(Cloth Simulation Filter, CSF)剔除植被等非地面点,获取地面点云,第三,采用泊松曲面重建的方法对地面点云进行三维重建,依据设计要求,通过设置格网宽度得到三维模型的体积,从而实现区域土方量计算。最后,通过选择多阶次拟合来分析格网尺寸对土方量计算精度的影响。

颗粒形状和旋转溜槽结构对高炉布料颗粒动力学行为的影响

旋转溜槽是高炉布料系统的重要部件,通过改变溜槽角度和转速可以影响物料在溜槽出口端的速度和分布,从而影响炉料的下落轨迹。本文以旋转溜槽作为研究对象,采用离散单元法对物料流动进行模拟仿真,分析了溜槽设计、角度以及颗粒种类和形状对炉料颗粒下落轨迹、溜槽出口端位置颗粒的尺寸分布和速度分布以及颗粒偏析的影响。计算结果表明:溜槽下料过程中不可避免地会出现颗粒偏析情况;溜槽角度对布料过程的影响显著,角度越大料流越稳定;炉料粒径越大,颗粒形状对下料过程的影响越明显;方形溜槽能够有效地聚拢下料过程中的料流宽度,从而达到精准布料的效果;耐磨衬板的加入在一定程度上也能达到精准布料的效果。

影响无料钟布料精度的因素及处理措施

针对影响无料钟炉顶布料精度的因素,如布料溜槽角度、节流阀开度、原燃材料的物理性能、亏料线及炉内物料的相互影响等进行分析,并提出相应的解决措施,确保高炉稳定顺行。

基于视觉煤矸石分选机的布料系统设计

布料系统是视觉煤矸石干式分选机的重要设备,其性能直接影响分选过程与拣选质量。针对机器人选矸存在的分选效率低、漏抓、误抓等缺点,设计一种直线振动筛布料系统用于视觉煤矸石分选机。布料系统有效解决视觉煤矸石分选过程中煤和矸石堆叠现象,机械抓手难以抓取分拣的难题。介绍了布料系统的结构及工作原理,分析了布料系统动力学特性,通过对其性能参数和布料效果分析,为布料系统的设计使用提供设计参考。

布料小车系统优化与应用

详细探讨了破碎系统布料小车在选矿行业中的应用现状及其在物料处理和运输中的优化与应用。布料小车被广泛应用于矿石的原料输送中,是破碎系统工艺流程中的关键环节。通过分析实际案例,阐述了破碎系统布料小车的工作环境复杂、物料具有多样性和不稳定性、与其他机械设备具有协同性的情况下,如何通过节约和降低成本、增加动力和改变操作方式对布料小车实施优化升级。对布料小车进行双重驱动改造,以提升移动能力,有效预防卡死憋料现象。将遥控技术运用于系统中,使布料小车的控制更加灵活与安全。通过实验验证,布料小车的优化方案显著提升了生产效率与运行稳定性。与原方案相比,优化后的布料小车在移动能力、预防卡死憋料、遥控操作等方面都有了明显改善。最后,讨论了该优化方案的优势和未来改进方向。通过持续优化和创新,破碎系统布料小车将在选矿行业中发挥更大的作用,为企业的生产和运营带来更大的效益。

一种制备通体流状纹理陶瓷板材的布料设备及控制方式

本文介绍了一种制备通体流状纹理陶瓷板材的布料装置及其控制方式,通过该设备可生产出具备清晰流体状通体纹理陶瓷板材,且通体纹理与陶瓷板材的水平面呈近垂直状态,解决了传统布料设备纹理易偏斜的问题,突破了现有通体陶瓷产品在垂直纹理实现上的局限性,使得通体仿石材建筑陶瓷的装饰效果更加逼真和丰富。