数字视频ASIC中OSD系统的实现

介绍1款视频处理ASIC芯片中OSD系统的设计方案,先读取OSD内部SRAM中的属性和字符内容,然后控制电路根据属性将字符内容以RGB的形式表现出来,最后将OSD信息与视频内容进行α混合,从而可以在屏幕上得到OSD信息。该OSD系统用户自定义性强,使用改进的内部SRAM中1/2/4像素深度(BPP,Bits Per Pixel)字符或图形点阵的存储结构以提高字符或图形存储量,其具有闪烁、阴影、透明、单个字符宽高加倍、非线性放大、可编程的行列数和颜色等诸多功能。芯片在UMC0.18μm CMOS工艺下流片,其OSD系统的工作频率可达170 MHz。

基于Gabor特征与BP神经网络的屏幕显示自动校验系统

针对人工校验视频监控设备屏幕显示(OSD)效率低下、人力物力资源耗费大的问题,提出一种OSD自动校验系统,取代传统的人工校验方式。系统首先综合多种数理统计特征进行OSD定位,然后利用改进的Otsu算法进行精确字符分割并二值化,最后通过基于Gabor特征离线训练的改进型BP神经网络进行字符识别。实验结果表明,在确保92.7%识别率的前提下,该系统识别一帧OSD平均耗时53 ms。