图像识别技术在矿用钢丝绳检测中的应用

为了解决架空乘人装置钢丝绳在长期使用中经常出现断丝、锈蚀、翘起等问题,根据图像识别技术,提出基于YOLO v3算法的智能钢丝绳检测方法,设计了一种探伤系统,能够实时探测钢丝绳损伤状况,并实现准确定位。YOLO v3利用Darknet-53作为特征提取网络,并引入了残差块,解决了因网络深度增加而引起的梯度消失问题。对比其它无损检测方法,该系统检测速度更快,达到66.8FPS,AP值达到91.03%,且大幅度提高了抗干扰能力,能够满足诸多环境下的生产要求。