外卖智能派单的订单-骑手多目标匹配模型及其适应性算法研究

随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本目标和四个基本约束,构建了多目标的订单-骑手匹配优化模型,进而给出了基于适应性策略的实时优化算法。最后,本文设计了外卖智能派单的仿真实验,对比了骑手-订单数量均衡、骑手供过于求、骑手供不应求等三种情况下的优化情况,验证了基于适应性策略的实时优化算法的优化效果。本研究对外卖平台发展智能派单模式具有较好的理论与实践价值。

O2O模式战略成本动因分析和成本管控的研究——以A企业为例

以A企业的O2O模式战略成本动因作为研究对象,研究发现:企业保持在产品创新和迭代能力与O2O模式匹配成本管理的核心竞争能力,从结构性成本动因分析来看,企业规模、纵向整合、技术水平和地理位置等方面进行成本控制降低了价值链投入成本。从执行性成本动因分析来看,生产柔性能力、全面质量管理、供应链管理能力和员工综合素质等方面控制成本降低了运营和操作成本。

集成结温在线监测功能的IGBT智能驱动器

结温是表征功率器件寿命的重要参数,对功率器件结温进行监测具有重要意义。基于热敏电参数法,选取对温度敏感的电参量饱和导通压降V_(CE(sat))作为研究对象,在IGBT驱动器中集成高精度结温参数测量电路,使系统可在线监测功率器件结温。同时为了得到更加精准的热-电参量对应关系,通过分段拟合的方式对IGBT模块在工作状态下结温与V_(CE(sat))的关系进行数学建模。在此基础上,还设计了相应的退饱和检测电路和分级驱动电路。经过实验验证,最终解决了传统结温测量方式工程应用性差的问题,提高了参数采集精度,将热敏电参数的结温预测误差控制在±5℃以内。

多渠道互动对在线社区用户持续使用意愿的影响:以卡车司机为例

卡车司机作为我国物流业的支柱,对社会经济发展具有重要作用,但管理学和营销学较少关注该群体。近年来信息通讯技术的快速发展对卡车司机的社交和互动方式产生了重要影响。本文关注卡车司机在线上社区的互动行为,通过对国内某大型卡车司机在线社区用户的实际调研,研究不同渠道发生的用户互动行为对用户在社区中的承诺和持续使用意愿的影响存在何种差异,并探讨其影响机制。研究结果表明:首先,由初始的线上渠道互动转移至线下渠道互动后,卡车司机的社区承诺和对社区的持续使用意愿都强于单纯线上渠道互动时的承诺和意愿。其次,不同渠道互动对卡车司机带来的影响差异可被感知信任的中介作用所解释。此外,本文对线下渠道发生的不同互动方式也做出了研究,即线下救援和线下聚会,但发现二者对卡车司机社区承诺和使用意愿的影响并无显著差异。本研究从多渠道角度拓展了在线社区用户互动行为的研究视角,以卡车司机为样本丰富了在线社区的研究情境,为卡车司机心理福利的提升和在线社区运营提供了管理启示。

网约车平台用工的法律逻辑——基于英美等国法院对Uber司机案裁判的研究

网约车司机与平台之间究竟属于哪种类型的劳动用工关系,这在学界和法律实务部门都是至今尚未能形成定论与共识的话题。域外相关国家及其地方政府和司法机关的认识也存有差异,但基本判断似乎越来越接近。即网约车司机属于具有稳定使用关系的“工人”,而不是具有稳定雇佣关系的“雇员”。这种既具备稳定使用关系,又具有相对劳动自由度的新型劳动者,在法律上并没有摆脱用工方对其进行的控制与监督管理,也没有摆脱经济上的从属性,因而应该被纳入劳动法的调整与保护范围。现有工厂制时代形成的劳动法体制,应根据网络用工的特点和要求做相应的调整,以能够覆盖和保护网络从业劳动者的合法权益。

大学物理线上教学学生内驱力的培养策略研究

线上教学以其独特优势,成为疫情下教学正常开展的必然选择,也是后疫情时代线下教学的有益补充.通过激发和培养学生的内驱力,将极大增加学生的线上学习主动性,提高学习效率,从而提高课堂教学的有效性.本文以大学物理课程为例,阐述了线上教学中学生内驱力的培养策略,为开展线上线下混合式教学提供有益启示.

基于CRF的驾驶员意图在线识别

为提升驾驶辅助系统决策准确率,文章建立一种基于条件随机场(CRF)的驾驶员意图在线识别系统,为驾驶辅助系统提供重要参考。文章采用深度标签分布学习(DLDL)识别驾驶员的头部姿态判断其观察目标,在驾驶模拟器上创建实验场景,采集驾驶员操作数据,按照操作划分并输入至CRF进行训练,识别驾驶员的换道意图。通过实验对比,识别率在96%以上,能够在5 s前识别驾驶员的换道意图。在此基础上实现在线识别,满足实际应用要求。

压电微纳定位平台自适应陷波滤波在线谐振抑制

压电驱动柔性微纳米定位平台通常呈现低阻尼谐振模态,高速运动时易激发机械谐振,从而严重影响控制系统稳定性、控制带宽和轨迹跟踪精度。为消除当前谐振控制器对平台动力学建模精度的依赖性,该文设计了一种自适应陷波滤波器来实现压电微纳定位平台的在线实时抑制谐振。首先,搭建了压电驱动柔性微纳定位平台系统并建立其机电耦合动力学模型;其次,利用快速傅里叶变换方法在线分析了闭环系统误差信号,设计平台频率特性提取算法,实现了对陷波滤波器参数的在线自适应整定;最后,利用所设计的自适应陷波滤波器对阶跃信号和三角波信号进行轨迹跟踪实验。实验结果表明,自适应陷波滤波器可以很好地实现谐振的在线抑制,能够有效提升平台的稳定性和轨迹跟踪精度。

机动车驾驶人模拟训练场地管控系统的设计

机动车驾驶人模拟考试业务在全国范围内发展迅速,但针对模拟考试系统缺少有效的线上管控、线上收费、分析统计等手段,同时模拟考场缺少线上服务的有效手段。现通过搭建“机动车驾驶人模拟训练场地管控系统”优化和实现上述功能,可达到模拟考试的线上管控,节约人力成本的目的,同时提高模拟考场的服务水平。

零工经济中平台型灵活就业人员的劳动供给影响因素研究——来自外卖骑手的证据

本文以外卖骑手为例,针对零工经济中平台型灵活就业人员中的过劳现象进行深入分析,并通过区分外卖骑手对工作灵活性偏好的不同类型,构建一个跨层次模型,进一步研究个体层面、平台层面、区域层面对外卖骑手工作时间的影响路径。结果表明,外卖骑手对工作灵活性的不同偏好影响工作时间,平台架构在其中分别发挥中介效应与遮掩效应,城镇化水平调节了平台架构对工作时间的影响。因此,外卖骑手的工作时间及工作状态一定程度上源于他们的自主选择,外卖行业特征及高度弹性化的工作安排给予其改善生计的机会;同时,平台架构对外卖骑手工作时间具有显著影响,因此需要引导平台不断改善管理方式以保障外卖骑手的劳动权益。

直面我国网络约租车的合法性问题

我国网络约租车市场发展迅猛,对其合法性的争议也随之兴起。但当前相关讨论存在着忽视实践多样性和误读国外经验等问题,有必要予以澄清。论文总结了我国网络约租车实践的多种模式,并对照美国法相关经验,以我国现行法为依据探讨了各模式的不同发展空间,进而从风险规制角度探讨了建构我国网络约租车制度所应防范的交通安全、信息安全、社会稳定等不同风险,主张基于辅助性原则和比例原则选择具体规制方式。

基于固态硬盘的在线全文索引管理策略研究

为解决基于固态硬盘的全文检索系统的在线索引管理问题,首先分析了现有的基于磁盘的索引管理策略,指出传统索引方法会造成固态硬盘的过分损耗,并不适用于固态硬盘。然后提出了一种针对固态硬盘的在线索引管理方法:基于分块的部分合并。该方法避免了对固态硬盘有害的索引原地更新,并以固态硬盘高速随机读取的特点为基础,通过减少不必要索引合并减轻固态硬盘的负担。实验结果表明,该策略不仅具有优越的索引与检索性能,还大幅减少了固态硬盘的损耗。

网约车驾驶员诚信管理对策研究

良好的网约车驾驶员诚信是网约车行业健康发展的重要保障。对网约车驾驶员使用虚假信息注册等6个方面不诚信问题进行总结,从缺信成本低等4个方面分析导致网约车驾驶员不诚信的原因,并从严格对网约车驾驶员进行审查与再审查等5个方面提出加强网约车驾驶员诚信管理的有关对策,对完善"互联网+"背景下网约车规制具有积极的借鉴价值。

工业机器人柔性关节迟滞特性的在线序列极限学习机混合建模

为体现柔性关节迟滞的基本特性,构建一个类迟滞算子,将其与在线序列极限学习机(OS-ELM)串联,设计一种工业机器人柔性关节迟滞特性的在线序列极限学习机迟滞混合模型。在混合模型中,采用具有学习效率高、泛化能力强的在线序列极限学习机,能有效地回避使用梯度下降法对模型参数学习时存在的速度慢和局部最小值问题,提高了建模精度。利用不同状态下的实验数据进行模型验证,结果表明所提出的迟滞混合模型具有高精度和较高的泛化能力。

基于VDL的附网存储快照及在线备份新技术

针对现有NAS系统在快照及在线备份技术方面存在的问题,该文提出了一种通过虚拟设备层(VDL:VirtualDeviceLayer)实现了NAS的快照和在线备份技术。在VDL中:通过一个快照盘保存在快照和备份期间系统的写操作,实现NAS的快照和在线备份;以设备驱动模块实现,与具体的文件系统无关,使其适用性更为广泛,并让现有的离线备份软件实现在线备份功能;在驱动模块内部对数据的小写进行了优化,较大的提高了办公/工程环境下工作负载的小写性能;备份的初始化时间几乎可以忽略不计,大大提高了存储系统的可用性;实现了存储虚拟化功能,从而将多个存储接点整合成单一的存储池。通过大量的测试表明,VDL对系统整体I/O性能和应用程序影响很小,同时表现出优良的小写性能,达到了预期的效果。

我国网约车保险制度构建研究

经过几年的发展，网约车在我国已有了明确的合法地位。但网约车保险问题仍未解决，网约车出现交通事故时遭到保险公司拒赔，使民众对网约车产生诸多质疑。我国现有的保险产品并不适合网约车，亟须保险业设计出有针对性的产品，满足网约车发展的需求。在借鉴网约车发源地美国的相关规定和操作实践后，我国应该借鉴保费按里程定价的模式，结合我国国情，构建“私家车保险＋浮动运营险”模式的网约车保险制度。

基于Bb网络教学平台的电机原理与拖动教学研究与实践

电机原理与拖动是电气工程类专业的一门重要的专业核心基础课,提高本课程的教学质量,对提高电气工程类专业教学质量和学生的专业素养有着重要的意义。针对传统课堂教学教师占主动,无法满足学生自主化学习要求的缺点,引入Blackboard(Bb)毕博网络教学平台系统,围绕"教学环节""交流环节"以及"评价环节"三个主要环节建立电机原理与拖动的网络课程。在教学实践过程中,网络教学平台的应用有效地弥补了当前教学资源的不足,提高了学生学习的主动性,切实提高了教学质量。

网约车司机过劳问题形成机制的质性研究——基于上海市S区网约车司机的劳动过程分析

网约车平台丰富了人们出行方式,也有效带动了就业。但随着从业者的增多,过度劳动问题已影响到网约车司机群体生命安全,与看似灵活的网约车工作方式形成了强烈反差。通过对上海市S区D平台18位网约车司机进行半结构访谈,从劳动准入、劳动控制与劳动激励三个维度分析网约车司机的劳动过程后发现:1.劳动准入的低标准和初始高投入,使司机确立了过劳的主观意愿;2.算法控制了司机的劳动全过程,并监督着司机的劳动质量;3.游戏化的制度激励诱使司机不断延长劳动时间,提升劳动强度;4.社会保障的缺失导致了司机因害怕初始资本损失,而陷入螺旋过劳的困境。解决这些问题,一是要限制平台算法,减少制度诱导,要在明确平台算法的权力边界的同时,将对司机休息权的保障观念内嵌于算法过程;二是要厘清平台的社会责任,设立网约车之家门店,从情感性支持与工具性支持两方面提高司机的组织支持感,缓解司机的过劳程度;三是要加强对平台的监管力度,对侵害网约车司机核心利益的行为及时进行触发式监管,维护算法权力与个人利益之间的平衡;四是要建立健全社会保障机制,在司机与平台的劳动关系难以确定的情况下,优先解决网约车司机对社保的需求;五是建立网约车行业工会,以群体力量针对用工方式、利益分配和劳动者休息权等问题与平台协商、谈判,建立起网约车司机与平台间的沟通和倒逼机制。

PC/104下同时实现A/D采样和串行通信

介绍一种在PC/104下同时进行A/D采样和串行通信的方法。阐述如何利用VC++6.0、VtoolsD编写虚拟设备驱动程序捕获PC104中断进行采样,并编写W IN32应用程序与VxD通信;利用免费串口工具CSerial-Port类编写串口通信代码,并利用线程同步成功实现了使PC104同时进行A/D采样和串行通信,并给出关键部分程序。

驾驶员理论考试在线学习系统设计与实现

在线学习已成为网络技术重要的发展方向,实现驾驶员在线学习理论知识是该系统的主要目标。将信息化技术运用到驾驶员理论知识的学习中,设计实现了驾驶员在线理论考试学习系统,采用Web界面,底层采用My SQL作为数据库,实践结果表明,系统可以有效提高学员的学习效率。