基于Kano模型的突发公共事件政务微博回应与公众信息需求适配性研究

【目的/意义】政府回应是政府应对突发事件时维稳民心、疏导舆论的重要举措。对公众信息需求进行精准定位并对其与政务微博回应作适配性分析,有助于总结政府回应的经验教训并明确改进策略,为提高回应效能提供参考。【方法/过程】基于公众在线评论数据,采用Kano模型对公众信息需求进行具体的属性定调,分析舆情演化不同阶段下公众信息需求与政府回应适配性的差异化表征,提出提升政府回应效能的对策建议。【结果/结论】突发事件发生后公众的信息需求呈现差异化表征,公众信息需求与政府回应的适配度会直接影响回应的精准度与公众的满意度。因此,在应对突发公共舆情事件时,政府应根据公众的情感与真实需求精准调整、优化和改进回应策略,树立良好的政府形象。

融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别研究

利用形式化、条理化的手段从在线评论当中挖掘并理清不同类别的产品改进需求是产品改进中亟待解决的问题,考虑到产品设计信息的多层次、多特征性,提出一种基于基元模型的在线评论产品设计信息分层表示及识别产品改进需求的可拓分析方法。利用PYLDA-vis交互式可视化库从在线评论中提取产品要素,将产品要素划分为实体-功能-属性3个层次,并采用物元模型进行分层表达;结合情感倾向点互信息算法计算各个层次用户观点的评价值,借助事元模型对评价值较低的对象特征进行用户需求表达;利用相关网分析方法确定缺陷物元之间的关联关系,蕴含系分析方法找出产品改进需求的实现途径。以一款养生壶的在线评论为例,通过对在线评论的挖掘找到用户对该产品的改进需求,并识别出实现需求的途径。融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别方法可实现用户需求的分层表达,形式化、条理化地理清产品改进设计信息,为识别产品改进途径提供科学依据和有效方法。

Interactive information disclosure and non-penalty regulatory review risk

Using monthly data from the Shenzhen Stock Exchange's‘Hudongyi’platform and comment letters from December 2014 to December 2018,this study investigates the influence of interactive information disclosure on non-penalty regulatory review risk.The findings reveal that the richness and activeness of interactive information disclosure are positively associated with regulatory review risk.Moreover,the non-penalty regulatory review is effective as it significantly reduces the probability of receiving a comment letter in the subsequent three periods.The timeliness of interactive information disclosure is negatively associated with regulatory review risks.Additionally,we find that newspaper media coverage partially mediates the relationship between interactive information disclosure and regulatory review risk.For companies with low levels of internal governance,in low-competitive industries,and state-owned companies,the positive relationship between the number of investor questions and regulatory review risk is strengthened.These findings enrich the literature on the determinants of regulatory review risk and the economic consequences of interactive information disclosure in emerging markets.

在线信息对酒店网上预订的影响研究——基于携程网酒店在线预订数据的分析

在线信息如何影响消费者购买决策是酒店在线服务的一个关键问题。文章基于携程网1092家酒店网上预订数据,通过对数线性回归模型,分析了酒店特征信息、顾客评论信息和预订平台推荐信息对4类不同等级酒店在线预订的影响。研究表明:顾客评论信息对各类酒店网上预订影响最显著,但对五星级酒店的影响最小;酒店特征信息对五星级酒店网上预订影响最大,其中客房价格信息对四星级、三星级和经济型酒店的影响不显著;推荐信息对四星级酒店影响很显著,但其中的用户评级对四星级以外的酒店无显著影响。文章通过对顾客评论信息中的5方面内容分析发现:顾客对酒店设施、服务水平、周边环境的评价均显著影响酒店网上预订,而客房卫生评价对酒店预订的影响不显著。该研究可为酒店在线分类管理与客户信息服务提供指导。

网络产品评论可信度影响因素实证研究

产品网络的评论信息对消费者购买行为有着重要的影响。但由于网络评论信息来源的多样性,评论信息可信度影响因素也越来越复杂。通过实证方法研究产品网络评论信息可信度的影响因素,研究发现,消费者网络的依赖程度和网站的声誉对网络评论信息可信度有着显著的正向影响;网络评论信息、信息传播者的动机和信息传播者的专业性对评论信息的可信度有着明显的正向影响,但受众的专业性对评论信息的可信度不具有正向影响。为此,企业应该提高网站声誉并培养消费者对网站的依赖性,为消费者发表产品评论提供便利。

基于需求导向的旅游政务微博公共信息服务质量优化研究——以山东旅游政务微博为例

旅游政务微博已成为政府官方旅游机构发布和传播旅游信息的重要载体,其信息服务质量的优化对于完善旅游信息服务体系建设和提升旅游品牌形象尤为关键。本研究借鉴扎根理论,对游客的网络评论数据进行三级编码,归纳了网络游客信息需求的4个核心范畴,从而构建了旅游政务微博公共信息服务质量优化的理论模型,最终依据模型提出相关的优化建议。

瑕不掩瑜?在线产品评论负面评语的明亮面--基于双边信息视角研究

消费者生成的在线评论已成为帮助其他消费者进行决策的有效线索之一。现有关于在线评论的研究层出不穷,包括评论有用性的影响因素、矛盾性评论对消费者的决策影响等,鲜有研究关注消费者在面对双边信息在线评论时的行为反应。有鉴于此,本文基于最优唤醒理论以及首因效应,探究双边信息在线评论对消费者说服力以及购买意愿的影响机制以及该效应的边界条件。研究结果表明,相较于单边信息在线评论,正面双边信息在线评论对消费者说服力更强,更能促进消费者产品购买意愿,然而该双边信息在线评论的积极效应受到双边信息在线评论中负面评论信息的重要程度、所占比例以及呈现位置的影响。本研究不仅丰富了在线评论对于消费者产品购买影响的相关研究,也为在线商家有效管理消费者在线评论体系提供了实践指导。

消费者评论自由权在电子商务中的司法保障——来自美国消费者评论自由法的启示

随着电子商务的快速发展,网络评论重要性凸显,消费者的评论是对电子商务市场更加具体的监督。但是,网络评论质量良莠不齐、真伪难定,难以通过相关评论获取足够的真实信息;我国现行法律规定难以应对电子商务交易虚拟性的特点,无法保障买卖双方间的信息对称。如不积极采取措施保护消费者的评论自由,经营者间"刷单行为"等竞争手段只会更加恶劣,最终破坏市场秩序、损害消费者的利益。针对我国现状,借鉴美国经验,有必要法律确定消费者"评论自由权"、明确评论的范围及尺度、鼓励行业自律监管,以保障消费者的评论自由。

基于框架语义的在线医疗评论情感分析

[目的/意义]随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析,标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论]通过在线医疗评论数据测试,验证了研究方法的有效性和科学性,是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。

新媒体时代在线评论的前因与后效研究

新媒体时代在线评论已经成为消费者购买决策和企业营销的重要的信息来源,其实践应用和理论研究被广泛关注。基于Web of ScienceTM核心合集数据库和中国知网2008—2015年间关于在线评论的相关文献,梳理和分析这期间的研究成果,其研究内容主要集中在影响在线评论感知有用性的前因研究、在线评论对消费者的购买意愿与产品销量影响的后效研究两个方面,其研究所涉及的行业相对较少。总体上看,关于在线评论的研究还处于探索起步阶段,研究的普遍性和深入性急需进一步提高。

IBATIS框架下文本抽取系统的研究

由于网络的快速发展,网络信息骤然增加,增大了文本的抽取难度。针对这种情况,提出IBATIS框架下基于HtmlParser技术的文本抽取模式,将HtmlParser高效的过滤器和访问者模式与实现业务逻辑、数据访问、页面展示相分离的IBATIS框架相融合,充分利用优势互补,用以对网络中的海量数据进行高效率的分析与提取。

评论不一致性对购买决策延迟的影响研究——信息超载和消费者困惑的链式中介机制

基于认知—情感系统理论,文章从融合认知和情感的过程视角探究在线评论不一致性对消费者购买决策延迟的影响机制。通过对347份有效样本的实证分析表明:(1)评论不一致性会增强消费者购买决策延迟倾向。(2)信息超载、消费者困惑不仅分别于评论不一致性和购买决策延迟之间起中介作用,还共同存在链式中介效应。(3)认知闭合需要负向调节信息超载和消费者困惑的中介作用。因此,电商企业需引导正面评论,重视消费者困惑和信息超载带来的负面影响,并科学建立顾客管理系统,实现精准营销。

网络视频实时在线评论用户认可度的影响因素

目前,网络视频实时在线评论激增带来的信息爆炸,使实时在线评论信息管理成为重要议题。以往对实时在线评论的研究多集中于个人行为结果方面,而缺乏对实时在线评论信息管理问题的关注;同时,现有视频网站对实时在线评论信息的管理也存在诸多局限。以爱奇艺视频网站热度榜中的电影为样本,基于信息质量维度框架并采用Tobit模型对实时在线评论用户认可度的影响因素进行研究,结果发现:实时在线评论的新颖性、相似性、情感倾向性和信息丰富性,均对实时在线评论的用户认可度存在显著影响,其中新颖性和相似性影响作用最大。视频网站可以据此进一步强化实时在线评论管理,改善用户的体验,保持用户的粘性。

众筹平台中出资人信息隐藏行为的不利影响:发起人在线互动行为的调节效应

已有研究证实了众筹平台中出资人的信息隐藏行为会对筹资额产生不利影响,但是如何化解这种不利影响尚缺乏探索。围绕出资人信息隐藏行为,研究了出资人信息隐藏行为的不利影响,并从众筹项目发起人在线互动行为出发,研究其在项目评论区和项目更新区的两类在线互动行为对出资人信息隐藏行为影响的调节作用。利用Indiegogo众筹平台上3918个项目,共212753个样本的非均衡面板数据进行了实证研究。结果表明:众筹项目出资人隐藏身份信息会导致筹资额的减少,但是隐藏出资信息不会影响筹资额;发起人的评论行为会强化出资人身份信息隐藏行为的不利影响,而发起人的更新行为能够有效弱化出资人身份信息隐藏行为的不利影响。

基于双向分层语义模型的多源新闻评论情绪预测

随着在线新闻服务的迅猛发展,用户在阅读新闻后可以非常方便地表达自己的主观情绪,有效分析和预测用户的情绪有助于新闻服务提供商为新闻用户提供更好的服务.情绪标注研究已经取得了很多优秀的成果,但仍然存在着一些问题:1)传统的方法将整个文档看作单词流或词袋,不能对句子间的逻辑关系进行建模,在文档中的句子间包含逻辑关系时,这些方法无法适当地表达文档的语义;2)这些方法只用了文档本身的语义,忽略了与该文档相关的其他信息源中信息,而这些信息源对该文档的语义表达也有一定的影响.为了解决这些问题,提出了一种基于多信息源的在线新闻评论双向分层语义表示模型,称为双向分层语义神经网络(bi-directional hierarchical semantic neural network,Bi-HSNN),该模型既捕获句子中词语所表达的情感,又自底向上地学习文档中句子间的逻辑关系,并利用评论、新闻和用户投票等多种信息源对在线新闻评论的情绪进行标注.在真实数据集上的一系列实验,验证了该模型的有效性.

情绪性在线评论下舆情演化与焦点事件治理研究

[目的/意义]基于社交媒介用户在线评论的情感挖掘,能够解析用户情感强度与事件焦点的演化规律,从而有助于政府采取针对性措施对应急活动进行有效安排。[方法/过程]本文以“玛利亚”飓风为例,以相关Twitter内容文本为数据,在文本情感值与强度值计算的基础上,引入时间序列分析对文本内容进行分析,进行情感极性和情感强度分析用户情感演化特征及波动规律。[结果/结论]1)信息的异化颠倒了人与信息之间的关系,存在路径依赖现象,需要致力于异化困境、减少信息恐惧,进而实现信息的积极路径依赖;2)快速救援能力仍是民众关注的重点,公益募捐是灾后的热点话题,并持续向民众带来积极的情感影响,政府负面新闻则是网民负面情绪衍生的激发器;3)灾害事件后期舆论“失焦”现象明显,政府与媒体保持“同盟关系”有助于舆情聚焦。

他人评论对大学生网络新闻评论信息化从众的影响

采用JAS范式研究网络新闻评论中是否存在信息化从众的现象,探索他人评论正负性占比、他人评论者的权威性、他人评论与新闻材料性质的一致性程度等3个因素对从众行为的影响。结果表明:(1)在正性他人评论条件下,大学生对网络新闻的评论存在从众行为;(2)当正性评论占比达50%及以上时,大学生更容易产生从众行为;(3)在网络新闻评论中,他人评论者的权威性对被试的从众行为没有显著影响;(4)当阅读的新闻材料性质为正性,同时他人评论为负性时,大学生更容易产生从众行为。

在线信息对饭店产品预订的影响

通过构建对数线性回归模型,以经济型、舒适型、高档型、豪华型4种类型酒店为研究对象,分析12类在线信息对饭店预订产品的影响。研究结果表明:环境、价格、酒店问答数量对豪华型酒店影响显著,环境、服务、设施对高档型酒店影响显著,服务、价格、位置以及差评对舒适型酒店影响显著,消费者推荐率、环境、设施、酒店问答数量、差评对经济型酒店影响显著;酒店位置对舒适型酒店影响显著,对豪华型、高档型、经济型酒店影响不显著。

互联网平台在线评论对顾客满意度的影响研究——信息有效性的调节效应

以用户的满意度为研究的出发点,将互联网平台作为研究对象,引入信息有效性作为调节变量,构建研究假设,并加以实证研究,探讨互联网平台下在线评论对顾客满意度的作用。文献回顾提出的研究框架,开展问卷调查,对收集的数据进行实证分析。得出以下结论:评论信息媒介、评论信息内容和评论信息情感强度为影响顾客满意度的独立因素,且均是正向影响,信息有效性在在线评论对顾客满意度的影响中存在显著的调节作用,在调节方向上部分呈现显著加强影响的调节关系,而部分加强调节关系则不显著.

基于案例推理的天猫店铺在线评论分析

在线评论是售后问题的文字化反映,分析其所包含的信息对售后问题的解决有重要意义。文中基于案例推理技术,应用NLPIR软件对Pathon软件获取的9家天猫店铺3 964条售后评论进行分析,通过信息挖掘获取关键词并建立案例库;引入向量空间模型思想进行售后评论与历史评论的相似度计算。通过分析发现,关键词词汇量过大会使词汇冗余从而造成问题分类模糊,而考虑穷举过程中词汇相同的次数会使问题分类变得更加准确。