随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的发展,其对各行各业的发展注入了新的动力,同时在网络教育快速发展的背景下,二者的有机融合也便成为热点。本文提出基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式,通过建立录题模...随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的发展,其对各行各业的发展注入了新的动力,同时在网络教育快速发展的背景下,二者的有机融合也便成为热点。本文提出基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式,通过建立录题模板实现对试题的分割和录入,借助Textrank4zh和word2vec模块,建立以TextRank算法为基础的隐马尔可夫模型完成组卷功能,完成以Vue.js框架为前端和Flask框架为后端的题库考试系统的设计与实现。该项目在减轻教师工作量的同时可更好地考察学生知识掌握的程度。展开更多
文摘随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的发展,其对各行各业的发展注入了新的动力,同时在网络教育快速发展的背景下,二者的有机融合也便成为热点。本文提出基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式,通过建立录题模板实现对试题的分割和录入,借助Textrank4zh和word2vec模块,建立以TextRank算法为基础的隐马尔可夫模型完成组卷功能,完成以Vue.js框架为前端和Flask框架为后端的题库考试系统的设计与实现。该项目在减轻教师工作量的同时可更好地考察学生知识掌握的程度。