应急事件Ontology语义模型及其应用

应急联动系统IERS是综合各种应急服务资源,采用统一号码,用于公众报告紧急事件,统一接警与指挥,联合行动,为市民提供应急服务的大型时空信息应用动态集成系统。IERS面临多领域集成的挑战,基于应急事件Ontology语义模型E2M集成是有效的手段。E2M有事件、过程、动作3个层次。E2M提供信息交换的通用模型和词汇表,是各业务达成一致的关键基础和共同理解。

数字图书馆系统中基于Ontology的用户偏好模型

个性化服务技术为数字图书馆的研究带来一些新的挑战.如何描述用户的偏好以及如何使数字图书馆支持偏好查询是有待研究的一个问题.人们已经提出了基于偏序关系的用户偏好模型,并针对关系数据提出了一系列偏好构造方法.数字图书馆中的数据是半结构数据.半结构数据上用户偏好的描述比关系数据复杂得多.偏序模型无法有效地表达数字图书馆中的用户偏好.提出基于ontology的新的用户偏好模型,用ontology来描述数字图书馆中的文本和文本上的偏好.该模型能够充分表达用户偏好的结构和语义,并提供了复杂的偏好操作,能够有效地支持数字图书馆中的个性化检索和推荐操作.

基于Ontology的多主体知识检索模型

为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology理论,提出了基于On-tology的多主体知识检索模型,分析了模型中各个主体的功能及模型的运行机制。该模型能有效地提高信息检索的查准率和查全率,并将检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。

Ontology的实质是“本体论模型”

为了不改变语义性质和不造成概念冲突,Ontology不能汉译为"本体"。Ontology的"本体论"译名也不利于其在计算机工程领域中的实际应用。Ontology术语是作为本体论思维方式从哲学领域借用的。Ontology就是信息产品背后的、决定其性质的"概念系统",将其理解为"本体论模型"不仅有方法论依据、语言学依据、模型方法依据,而且与Ontology的Gruber定义相一致。本体论模型是与数学模型、物理学模型并列的研究方法。

基于情感Ontology的资源分析模型

对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于"知网"构建情感On-tology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析。实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78.87%。

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中,存在着检索效率低下的问题,很难满足普通用户基于自然语言的检索要求,也不具备语义推理能力,无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论,在对目前的各种研究进行了调查以后,区别了几个关键的容易混淆的概念,然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。

基于Ontology的语义信息检索模型研究

在信息检索过程中引入语义,可以大大提高信息检索准确度,其中Ontology扮演了重要的角色。基于Ontology研究了语义信息检索原理、体系结构及其模型实现的关键技术,设计并实现了基于Ontology的信息检索系统原型,对研究进行了验证。实验结果表明,基于Ontology的检索大大提高了信息的查准率和查全率。

基于Ontology的面向对象数据库模型研究

复杂数据结构处理和异构数据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力。面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题。提出了一种基于Ontology的面向对象数据库模型,可以使对象数据库具有较强的语义处理能力,同时针对异构数据的集成,提出了一种基于相似度计算的概念关系确定算法。

基于ontology的语义检索模型架构

运用本体理论,在对其目前的各种研究进行调查以后,区别了几个关键的容易混淆的概念,然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。

基于ontology的安全漏洞分析模型

采用本体为工具建立脆弱性模型。模型的主要特点是分别独立定义了以攻击目标为中心的脆弱性模型和以攻击源头为中心的脆弱性模型两部分,并阐述两者的关系。攻击方可以很自然地使用以攻击源头为中心的脆弱性模型部分;防御方可以很自然地使用以攻击目标为中心的脆弱性模型部分,并在两个独立领域里建立交流,为拓宽双方的知识提供了平台。

基于Ontology教学系统知识模型的构建

研制开发了教学系统的知识模型,并用OWL技术构建了相应的实体学,共包括36个类,27个关系和112个实例。通过对知识的结构化,成功地构建了设计教学内容的原则。合理地将知识归纳为相应的分类中,并建立了相应的关系。实现了将相应的知识结构化,便于知识检索。有效的支持了知识的共享、获取和管理,以及开发教学系统。所设计的知识模型,具有很大的灵活性,可直接应用于其他学科的教学系统设计当中。

一种面向用户的ontology进化模型

ontology进化是关系到ontology工程成功与否的关键所在。提出了一个四阶段的ontology进化模型,通过用户请求、进化俘获、进化实施、意外处理四个环节,能够有效完成ontology进化任务,同时允许用户控制进化流程,从而最大限度地满足用户的需要。

商空间模型下的Ontology形式化及其检验

形式化Ontology模型及其检验问题一直是人工智能中的研究热点。将粒度计算的思想应用到Ontology形式化建模领域,利用商空间理论对Ontology进行形式化,并在此基础上对Ontology进行模型检验。

基于Ontology的Web系统虚拟集成模型的研究

同领域内大量基于Web的具有类似功能和结构的应用系统出现在Internet上,这些应用系统彼此独立,讨论在这些现有系统的基础上利用RDF与Ontology技术调用这些系统的资源,虚拟地将它们组织起来,构建一个虚拟的集成环境。

基于Ontology的学习资源检索模型研究

研究了Ontology的概念,提出基于Ontology的课程学习资源检索模型,以《数据结构》课程为领域,通过对关键技术的研究,构建了《数据结构》课程Ontology,设计实现了基于Ontology的《数据结构》课程学习资源检索原型系统.

基于扩展序类逻辑的Ontology形式化描述与模型检验

本体一直是哲学中的词汇,后来随着计算机语义网络的发展,引入语义web领域,用来表示概念以及概念和概念之间的关系。用逻辑来形式化Ontology,并对形式化后的Ontology进行检验和推理一直是Ontology研究的热点和难点。参考描述逻辑描述本体的方法,提出了以扩展序类逻辑来描述本体,并对描述后的本体进行检验。

基于Ontology的CSCL交互分析系统模型初探

计算机支持的协作学习(CSCL)是近几年研究的热点,为了评价CSCL过程是否有效,需要分析协作学习交互过程.但是对教师或者学习过程的设计者来说,由于缺乏描述交互过程的词汇和模型,因此分析协作学习中的交互是比较困难的.由此,笔者基于学习理论建立了一个描述交互过程词汇和模型的Ontology,并在这个Ontology的基础上,提出了一个交互分析系统模型,帮助CSCL的设计者评估这个学习过程.

基于Ontology改进的N-Gram文本分类模型研究

文本自动分类技术为Internet上日益严重的“信息过载”问题提供了一种强有力的解决方法。面向中文文本分类领域,将ontology引入到N-Gram统计文本模型中,提出了一种基于“领域概念+有效词链”的多索引策略和相应的权重计算、参数平滑方法。通过在真实数据集上实验表明:应用领域本体的N-Gram中文文本分类模型不仅降低了索引项的数目,而且提高了文本分类的准确率。

基于Ontology扩展查询的数学表达式检索模型

针对现有数学表达式检索系统中待检索表达式与目标文档之间的语义关联问题,在使用序列化特征提取方法解析La Te X表达式的基础上,提出一种基于Ontology的数学表达式检索方法。运用Ontology建立数学表达式及其概念之间的联系并构建数学表达式语义本体库,以达到输入关键词、概念、短语和数学名词可检索数学表达式语义相关文献的目的。实验结果表明,基于Ontology的数学表达式检索方法运用本体概念扩展查询结果集,使得查全率、查准率和扩展率均有一定程度提高。

基丁Ontology和Web Service的智能电子商务模型

本文在简要介绍webservice、ontology和多agent等相关技术的基础上,提出了一种智能的电子商务模型架构。