CRL:对语义Web上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案

Ontologies在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。DAML+OIL是专门为语义Web设计的一种Ontology描述语言,它将框架系统、描述逻辑和Web标准这三个不同领域的优点结合了起来,采用面向对象的方法用类和属性来描述领域的结构。但是DAML+OIL也有不足之处,其一是约束表达能力较弱,只能表示属性值的基数约束,不能表示属性值的区间约束;其二是不能表示任何规则,而无论是约束表示还是规则表示对Ontology都是非常重要的。该文提出一种对DAML+OIL的扩充方案,使得扩充后的DAML+OIL可以表示简单的规则和属性值的区间约束。

Ontology在语义Web中的应用研究

探讨了本体Ontology及语义Web,描述了Ontology在语义Web中的作用 ,结合信息检索和B2B的电子商务这两个具体应用 ,研究了Ontology在其中的作用 ,并且对实现中需要注意的问题进行了说明。

XML+RDF+Ontology实现Web信息的语义描述

介绍了语义Web的定义及其体系结构,以及实现语义Web的三大关键技术XML、RDF和Ontology(OWL),然后分析了如何使用这三大技术来描述Web信息的语义。

语义Web上的Ontology表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生。介绍了3种本体表示语言(RDFSchema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析。

语义Web与Ontology研究

本文介绍了语义Web和Ontology的概念特征,探讨了语义Web与Ontology的关系,结合信息检索研究了Ontology在语义Web中的应用,并对实现中需解决的问题进行了说明。

Ontology与语义Web环境下的数字图书馆

本文结合实例介绍了语义Web的概念、体系结构以及对图书馆的影响,给出了Ontology在信息科学领域的涵义以及与数字图书馆的关系,并指出Ontology在数字图书馆中的应用主要涉及到数字图书馆的信息组织和信息访问两个方面。

语义Web环境下基于Ontology的信息检索研究

传统Web的信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。本文分析了语义Web的体系结构,提出在语义Web环境下,通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索。

XML+RDF+Ontology——实现Web数据语义的描述

本文首先给出了语义Web的体系结构,继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述,最后总结了全文。

RRL:对语义Web上Ontology表示语言OWL的一种扩展方案

针对OWL在表示约束和规则方面的缺陷,提出了对OWL的一种扩充方案:在OWL上面再建立一层RRL,并在RRL中定义属性值的区间约束表示本体,使得OWL在用RRL层扩充以后可以方便地表示属性值的区间约束。

语义Web上的Ontology技术研究

分析了本体Ontology及语义Web之间的关系。阐述了Ontology在语义Web中的应用方向,通过实例研究了Ontology在信息检索中的具体应用;展望了语义Web上的Ontology技术未来的研究方向。

本体（Ontology）与语义网（Semantic Web）

概述了本体的概念、原理、建构方法与应用前景，还介绍了语义网的涵义、体系结构及其发展趋势。参考文献7。

基于xml+rdf+ontology的语义web的信息描述

语义web是现在网络的发展，其基本思想就是通过在web信息的创作和发布中嵌人机器可阅读的、代表某类知识的标准，使web上的数据不仅仅能够被机器用于显示，而且能够被机器所理解，从而能提高信息服务的质量，并开拓各种崭新的、智能化的信息服务。与此同时，Tim Berners-Lee也提出了语义web的体系结构，如图1所示：

Jena在实现基于Ontology的语义检索中的应用研究

提出实现基于Ontology的语义检索的基本思路和要解决的关键性问题,详细介绍Jena的具体内容及其在实现语义检索中的作用。

基于Ontology的语义检索研究

本文从语义检索和概念空间的内涵入手,分析了现有的两种概念空间形式,重点分析了基于Ontology的概念空间的构建方法、描述语言及其编辑工具Protégé.在此基础上,分析了基于Ontology的语义检索系统的构建步骤及其关键技术.最后利用Protégé实现了简单的语义检索.

基于Ontology的Web内容二阶段半自动提取方法

目前Web中的海量信息已经成为人们重要的信息来源 ,如何从大量半结构化或无结构的HTML网页中提取信息已成为目前的研究热点 .但是Web页面的初始设计目的是为了方便用户浏览 ,而不是便于应用程序自动处理 ,如何实现一个精确的、应用广泛的提取系统面临很多困难 .传统的方法可以粗略划分为基于交互产生的包装程序和自动生成的包装程序 ,但是基于交互产生的包装程序不具备普遍的应用性 ,基于自动生成的包装程序准确性不高 .该文提出了一种新的二阶段基于语义的半自动提取方法 ,在保证提取准确性的前提下 ,尽可能减少交互操作 ,同时随着参与网站的增加 ,逐步提高包装程序生成的自动化 .相对于目前的方法 ,该文方法同时考虑了包装程序提取结果的准确性和提取过程的应用普遍性 .其有效性在原型系统中得到验证 .应用该方法 ,已经成功提取了12 0万HTML页面 .

基于Ontology的Web信息检索系统研究

传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义制导,因此造成信息的误检、漏检。将Ontology用于Web信息检索,分析了Ontology的语义表达能力,提出了基于Ontology的信息检索系统模型(MIRSO)。MIRSO能够对用户提供语义制导,将用户的查询条件映射为领域Ontology的概念和关系,使用户的需求表达和信息内容精确匹配。实验结果表明,该方法能够提高信息检索系统的查准率。

基于Ontology的Web内容安全分析检测框架

基于Ontology相关理论,本文提出了一种内容安全检测分析检测框架。文中根据领域专家知识和词典,构造知识库、内容安全分析机制以及推理规则,实现了系统框架,并通过对大量网页内容的测试,表明该系统框架可有效地检测和识别网页内容的安全性。

基于语义路径覆盖的Gene Ontology术语间语义相似性度量方法

进行GO(gene ontology)语义相似性度量是解决生物学数据集成中语义异构问题的重要方法。传统方法主要是基于距离的度量和基于信息量的度量。文中提出了一种基于语义路径覆盖的度量方法,并实现了其中Combine算法。该算法首先计算出每个节点的信息量,然后分别计算两个节点的语义路径的交的节点信息量之和以及这两个节点语义路径的并的节点信息量之和,将这两者之间的比率作为相似性度量值。实验结果表明该算法具有较高的相关系数。

一种基于语义的Ontology映射方法

O n to logy映射是实现异构O n to logy互操作的有效方法,目前的O n to logy映射主要采用句法方法,而很少采用语义方法。本文提出了一种基于语义的O n to logy映射方法,该方法考虑了O n to logy中的概念属性,采用概念名称相似性、概念属性集合相似性、相关概念集合相似性等确定O n to logy之间的语义映射关系;采用语义半径提高了语义映射方法的灵活性。试验分析表明:该方法得到的映射的准确率和查全率在90%以上,准确率和查全率均优于S-M atch方法。该方法已在基于知识需求的主动式知识系统原型中实现,并在某研究所得到了应用。

基于Ontology的语义导航研究

提出基于Ontology建立导航机制,赋予导航语义,可以改善WWW导航的现状。本文主要讨论了Ontology及其对导航的支持,并给出一个基于Ontology的语义导航模型。