开源主题图Ontopia引擎工作机制研究

在概要分析OKS知识组件和Ontopia主题图引擎体系结构的基础上,深入分析了引擎API的主要开发包、核心接口之间的构成关系以及实现形式。针对Ontopia引擎接口对主题图创建、存储、数据交换和应用功能开发等方面的支持,并结合具体代码实现方法对引擎工作原理进行了全面分析。

开源主题图搜索引擎(TM4J)及结构研究

从理论和实践的角度,阐述主题图搜索引擎TM4J、主项目及其子项目组成结构,分析TM4J界面层、基本执行层、合并执行层、兼容层等。认为这是替代传统分类工具标识和检索文献,进行组织和管理数字知识的重要工具之一。

基于主题图的多源地理空间数据关联关系表达

多源地理空间数据之间存在着隐含的关联关系,这种关联关系难以被直观展示及有效查询,因此会导致数据利用及数据共享的困难。针对这种情况,利用主题图工具Ontopia组件构建了关联关系主题图。此外,为提高主题图构建效率,提出基于C#的关联关系主题图自动生成算法。最后,基于Ontopia组件的Java API接口,构建了多源地理空间数据关联检索模型。实验证明,Ontopia工具及主题图自动生成算法可正确地完成关联关系主题图的构建,关联检索模型则可实现地理空间数据及其关联关系主题图的同界面表达和交互显示及关联关系主题图节点的有效查询。

基于主题图的中文自动分类原型系统设计与实现

针对目前基于主题图的中文自动分类的空缺,文章在总结Ontopia对英文和挪威文自动分类的技术基础上,结合中文特殊性,构建了一个基于主题图的中文分类原型系统。该系统通过借助POI、PDF、SAX作为文档文本解析器提取文本,采用盘古分词对文本进行分析,以Java为系统实现主要语言,达到了基于主题图的中文自动分类的目的。

基于Topic Maps的语义Web服务组合引擎研究

针对Web服务组合流程控制、服务组合吞吐率等问题,提出一种基于主题图的语义Web服务组合引擎方法,通过基于本体的语义Web服务描述,并将Web服务与主题图进行抽象,用一种服务主题去表示语义Web服务,以便使用主题图的特征,而主题图可方便地实现语义服务导航定位,使得Web服务所处状态可定,目标明确。因此该语义Web服务组合引擎是从UDDI注册(UDDIr)和查询能力(UDDIs),语法检测(GD)和语义识别(SI)能力,服务主题图的相似度(STS)、匹配度(STM)和适应度(STF),服务主题特征刻面分类能力(SFC),服务主题权限访问程度(STP),刻面深度判定(FDD),服务主题协同能力(STC)角度去建立;并通过数学方法进行定义。最后通过用Java编程实现实验模型表明,该方法可行且有效。

搜索引擎关键词和目录检索系统合并提高检索效率

基于关键词搜索引擎和目录搜索引擎存在的不足,提出使两个搜索系统合并,开发网络书目控制搜索引擎的方案,提出构建纵横交错的网络信息知识链接地图的新观点,并例证说明关键词和目录检索系统合并如何提高检索效率。

标签主题图的构建与实现研究

针对标签所具有多样性、模糊性、语义关系缺乏等局限,探索标签与主题图的结合机制,进而将主题图技术应用于中文标签体系中。在阐述标签与主题图结合可行性的基础上,提出两者的构建模型,并选取"豆瓣电影"中的标签实例,同时运用主题图软件工具Ontopia构建中文标签主题图,实现其可视化,从而为用户提供更好的标签导航和浏览机制。

主题图技术在非物质文化遗产信息资源组织中的应用研究——以京剧、昆曲为例

[目的 /意义]目前,非物质文化遗产信息资源的组织以网站为载体,多采用传统树状或星状链接进行导航,且以地域分割,无法全面展示非物质文化遗产特色,弱化了其价值。采用新技术合理组织非物质文献遗产信息资源对非物质文献遗产的宣传与保护有重要意义。[方法 /过程]基于主题图理论和方法,建立非物质文化遗产信息资源主题图模型,并以作为世界非物质文化遗产的京剧、昆曲为例,辅以Ontopia主题图开发工具,展示非物质文化遗产信息资源主题图的生成及组织效果。[结果 /结论]主题图不仅能够合理、全面地组织非物质文化遗产信息资源,还能够以可视化的方式直观展示非物质文化遗产的历史渊源、传承脉络、流派发展等特殊属性,具有重要的实践意义。

主题图技术在消费者健康信息资源组织中的应用——以糖尿病为例

针对医学知识有限以及医学专业词汇与非医学专业人员用词(即消费者健康词汇)之间存在的差异,使消费者很难准确理解和检索医学健康信息的现状,利用主题图技术对消费者健康信息资源进行组织,以糖尿病为例,利用Ontopia公司开发的主题图工具进行实验,将同一概念的不同表达(即医学专业术语与消费者健康词汇)集合起来,并对医学概念之间的复杂关系进行揭示。这不仅能使消费者以他们熟悉的语言(消费者健康词汇)进行浏览和检索,还能帮助消费者对医学知识进行正确理解。

基于Nutch的图情博客搜索引擎的设计与实现

针对目前主题搜索引擎检索结果的主题相关度不能满足专业用户需求的问题,以图情博客为切入点并以开源搜索引擎Nutch为技术框架尝试构建图情博客搜索引擎,为以上问题提供解决方案。

基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究

【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联,为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。