英国开放大学在线课程设计与开发——学习设计的视角

在国际远程教育领域,课程设计视角已经发生了根本性转变,由促进教师“教”的教学设计转向了促进学生“学”的学习设计。作为国际上大规模倡导和实践学习设计的标杆——英国开放大学已将学习设计深度嵌入在线课程的设计与开发过程当中,其丰富经验值得我国同行学习和借鉴。研究基于学习设计的视角,从理念和实践两个层面对英国开放大学在线课程设计与开发进行系统介绍。在此基础上,结合我国高校在线课程建设现状,提出五个方面的转变:转变课程设计开发视角、转变课程设计开发理念、转变课程设计开发重点、转变课程设计开发方式、转变课程设计开发范式。以期为我国高校在线课程设计与开发提供完整、可操作的理论支撑和实践指导。

混合式工作坊教学模式在开放大学产教融合中的实践——以学前教育专业为例

加强同行业企业合作办学,促进产教融合、校企合作是开放教育高质量发展的核心路径。混合式工作坊教学模式以职业需求为导向,以实践能力培养为重点,以产学研结合为途径,以“学历+技能”一体化教学为核心,旨在培养专业知识扎实、实践经验丰富的创新型应用型人才。针对开放大学产教融合实践过程中需求匹配不精准、融合不深入、文化基础不牢固等问题,从整合高质量专业师资、增进参与各方的文化交流与认同、持续培育生成性三个角度提出了改进建议。

开放教育学习场域研究——终身学习的路径选择

在知识经济的浪潮下,信息爆炸、技术革新迅速,个体为了不断适应这样的时代节奏,终身学习成为不可或缺的能力。开放教育凭借其特有的灵活性和多样性,正为越来越多的人提供了在传统教育模式之外的新选择。它不仅突破了时间和空间的束缚,更为个体量身定制了符合其需求和节奏的学习路径。深入挖掘了开放教育学习场域特点以及其特点如何与终身学习的理念相融合、如何在实际中推动个体的学习进程。通过详细剖析学习者在选择学习路径时所需考虑的关键因素,有针对性地提出了一系列切实可行的策略和建议,旨在为广大学习者提供明晰的指导和帮助。

开放教育数字化学习平台学习支持服务研究——以内蒙古开放大学“一村一名大学生计划”为例

教育数字化战略背景下,为开放教育的学习者提供高效的学习支持服务,对提高开放教育学习者的参与度和积极性有着至关重要的作用。将学习支持服务界定为五个维度,25个要素,并从学习者的需求出发,结合Kano模型,以内蒙古开放大学“一村一名大学生计划”学习者为调查对象,开展“开放教育学习者学习支持服务需求偏好调查”。通过数据分析提出学习支持服务保障策略:以必备性需求为基础,保障开放教育学习者的基本需求;以期望性需求为核心,不断提高学习者的参与度和积极性;以魅力性需求为重点,结合教育数字化发展趋势,利用新兴技术不断提升学习支持服务能力;以无差别需求为参考,改进、精简学习支持服务项目。

个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态

随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强调了个性化自适应学习的发展趋向,使其成为大数据时代数字化学习的新常态;重点提炼了个性化自适应学习的元认知与开放学习者模型、自主学习方式、信息可视化处理和大数据学习分析。大数据时代个性化自适应学习研究新视角可从智能感知、个性化、预知性、动态平衡、智能化评价及实现学习者思维过程的可视化等层面审视,研究成果将被应用在MOOC个性化设计、网络学习空间人人通建设、未来智慧教育发展等方面。

开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨

个性化教学的核心是因材施教,其实施的前提是对学习者个性的精准描绘。本文通过对开放式教学下学习者的基本信息、在线学习行为和课堂表现进行分析,结合脑认知实验,从数据挖掘与认知心理视角发掘学习者的兴趣、爱好、学习能力等特点,以标签化的形式进行个性归纳和画像,并基于学习者画像,探讨个性化教学。为此,本研究选取上海开放大学"C语言程序"课程的学生开展实验验证。结果表明,依照本文所建立的学习者画像,能较为客观地表征了开放式教学下学习者的个性,有效地服务于个性化教学。

在线开放课程学习者满意度研究:发展、影响因素与提升路向

在线学习已成为教育发展的一种必然趋势,以管理学视角窥视在线开放课程学习者满意度是近年来在线教育研究的一个热点话题。运用文献研究法,探讨在线开放课程学习者满意度的内涵、发展、影响因素,结论认为在线学习者满意度是学习者对在线开放课程的学习过程与学习结果的感知与情感反应,其发展经历了心理预期、活动体验和价值判断三个阶段;影响学习者满意度的因素是多元的,主要包括学习者、指导者、课程及环境等四个维度。在厘清满意度的基本问题的基础上,满意度的提升路向应从五方面着手:微观上搭建良好的学习环境,开发优质课程,增强互动反馈,宏观上基于学习者满意度的反馈进行短板改进,开展精准服务。

为什么辍学——对远程开放教育学习者的访谈调查

本文以网络访谈的形式,探寻远程开放教育学习者辍学的影响因素。通过对辍学生、好学生两个组别的对比访谈,研究发现,辍学者相比在学者可能面临更不利的处境。影响学习者放弃学业的原因主要有工学矛盾、经济压力、自主学习能力低,以及学习困难,而且这几个要素之间并不相互独立,它们之间有着密切的联系与影响。研究针对发现的关键要素,提出了远程教育机构的政策取向与作为方向。

自主学习能力现状调查与思考——开放教育学习者素质提升与能力培养探索之一

在建设学习型社会的背景下,终身教育问题日益受重视。本文以上海开放大学学习者作为研究对象,采用问卷调查和深度访谈法,对开放教育学习者自主学习能力及认识情况进行调查,深入剖析学习者自主学习能力差异的原因,并就如何培养和提升提出意见和建议。

终身教育视角下开放学习者学习动机的调查研究

开放学习是终身教育的一种主要学习形式。但调查显示,相当一部分开放学习者的学习动力不足,导致其学习效果不够理想。文章在问卷调查的基础上,描述了开放学习者的学习目的不明确、学习动机不端正的表现;分析了影响开放学习者学习动机的因素,提出了强化开放学习者学习动机的建议。

自适应学习系统中开放性学习者模型实证研究

为帮助学习者掌握自适应学习系统为学习者所定义的个性特征和学习信息,设计并开发了开放性学习者模型MindOLM。MindOLM采用思维导图可视化形式将学习者模型中课程知识状态呈现给学习者,帮助学习者了解、查看自己的学习进展,以及章、节、知识点之间的关联关系,并引发学习者元认知学习体验。在实证研究方面,通过实验研究法、问卷调查和面对面访谈等方式收集数据,结果表明:MindOLM能引发学习者在学习规划和自我反思两个方面的元认知学习体验;MindOLM能很好地表示学习者学习进展和知识水平;学习者对MindOLM在有用性、易用性和满意度3个方面都表现出较高的认可度。

远程学习者在线学习行为的实证研究

远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验,以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明:远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征;远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响;远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。

技术赋能教育革新:以学习者为中心的教学法——英国开放大学《创新教学报告》(2020版)解读

新时代,利用技术赋能教育革新,驱动学习方式转变,备受教育界各方关注。自2012年以来,英国开放大学每年定期发布的《创新教学报告》荟萃了网络技术时代世界各地正在开展的10个最具代表性和影响力的教学、学习和绩效评价的创新教学法。通过分析《创新教学报告》(2020版)可以看到,发挥技术在教育中的巨大影响力,离不开相应的学习理论支撑,并始终以学习者为中心。《创新教学报告》(2020版)最具代表性的教学法表明,学习科学、做中学、自由学习等理论成为技术赋能教育革新的重要源泉,未来培养学生自主学习能力,提高学生学习成效,正是技术变革教育的关键所在。

如何帮助学习者走出学习资源迷航——基于学习者画像的个性化学习资源推荐

以MOOCs为代表的在线课程为学习者提供了多模态海量的学习资源,但学习者在选择资源时也经常面临信息过载、资源内容与学习需求不匹配等问题,造成学习资源迷航的困境。如何高效精准地向学习者推荐合适的学习资源与自适应的学习路径,已成为当前教育信息化亟待解决的问题。基于学习者画像的个性化学习资源推荐模型,从个性化资源推荐的现实需求出发,以现代教育理论和数字技术为支撑,探究个性化学习资源推荐过程中,学习者的状态与学习需求等个性化特征诊断、学习资源自身属性特征参数挖掘与表征、学习资源与学习需求精准匹配等问题,旨在向学习个体和学习群体推荐个性化学习资源。将基于学习者画像的个性化学习资源推荐模型应用于教学实践,结果表明,与基于协同过滤推荐、DINA认知诊断推荐相比,该学习资源推荐模型具有更高的精准度和更优的可解释性,能够为不同学习需求的学习者推荐适切的学习资源;同时该模型也在一定程度上缓解了冷启动与数据稀疏性等问题。

开放性社会学习者模型的研究进展视图

学习者模型是个性化学习系统的核心组件。开放性学习者模型(OLM)是允许学习者访问系统对自己的评价信息,驱动自适应教育系统个性化及维护学习者或同伴信息的学习者模型。大多数开放性学习者建模研究关注学习者个人的信息呈现,忽略了人类学习的社会性。因此,研究开放性学习者模型及其社会性,即开放性社会学习者模型(OSLM),成为学习者模型研究的一个重要趋势。美国匹兹堡大学Peter Brusilovsky教授所带领的团队对开放性社会学习者模型进行系列研究,开发了Quiz Map、Parallel Introspective Views、Progressor和Progressor+系统。对这四个系统从模型可视化的一体性、学习顺序、交互性、社会比较、模型识别度五个维度进行探讨发现,国外学者对OSLM的研究主要集中在元认知能力提升、学习者协作与交流、学习成果作用机制研究等方面。我国应在借鉴国际经验的基础上,结合具体实际,从多学科、多属性、多样性信息源和多种学习系统角度研究OSLM,为学习者创造良好的个性化学习环境。

教育信息化视阈中的开放教育公共课程资源建设研究

教育信息化是当下教育发展的必然趋势,信息技术的高速发展与广泛应用已经深度融入到各门类的学科教学当中,并且促发了教育领域又一次全方位历史性变革。文章拟以开放大学现代远程教育中的公共课程为例,着重探讨在数字化学习时代进一步提高开放教育课程导师的现代教育技术应用能力、构建学科多元评价机制,以及加大优质数字化公共课程资源建设的方法与途径,以科学引导开放教育成人学员的自主学习能力和个性化学习能力的发展。

成人开放教育交叉滚动教学模式研究

针对成人开放教育混合式及整合式教学呈现出的学习者出勤率低、学习劲头差等问题,分析学习者特征,设计基于案例分析的教学内容,提出基于"实时"与"非实时"交叉滚动的教学模式。以"面授+QQ群视频+在线学习平台"同步的实时课堂教学、"网上教学平台"的非实时课程导学、"阶段性QQ群视频"的实时微课教学、"数字化学习资源+在线学习平台"的非实时辅助教学,四种教学形式"交叉滚动"进行的模式,促使学习者有效地回归课堂,实现对学习效率的全过程跟踪,提高教学效果。

开放教育学习者在线学习力的构建研究

开放教育学习者在线学习力是指在线学习环境下,能够有效促成学习者心理动力、认知能力、学习结果相互作用的动态能力系统。从学习动力、学习毅力、学习能力、学习转化力四个要素及原发、内化、拓展三个层面构建开放教育学习者在线学习力同心圆结构模型。根据对教与学理论的研究,分触发、形成、提升三个阶段构建开放教育学习者学习力培养模式的框架。

开放教育学习者心理需求分析与对策——以四川电大直属学院为例

随着全民学习型社会的到来,以开放远程教育为特色的电大教育获得了空前的发展机遇。基于此,以四川电大直属学院学生为研究对象,对学习者的学习特征、学习习惯、学习偏好以及学习需求等各方面进行了调查,在此基础上结合相关学习理论提出了针对性的意见,以期为学校发展及远程教育研究提供有益的参考。

中国大学视频公开课评价——基于爱课程网“精彩评论”的内容分析研究

采用分层抽样的方法,通过对爱课程网中国大学视频公开课中的"精彩评论"进行内容分析发现:在线学习者来源广泛,他们对讲课教师、课程内容、学习帮助等评价较高,且期望能够持续共享这些优质学习资源。不过中国大学视频公开课目前也还存在着开放性程度不够、师生网上交互较少、与国外高校公开课差距较大、课程学习资源还很缺乏等不足之处。因此,中国大学应在新技术媒体革新背景下,努力探索教学范式的转型,以满足广大社会学习者的终身学习需求。