一种基于轮廓特征的车牌定位算法

为了方便快捷地检测到图片中汽车牌照的位置信息,文章提出了一种基于图像轮廓特征的车牌定位算法。此算法基于OpenCV数据库中的相关函数,首先使用图像预处理操作来增强图像,然后采用轮廓查找、面积筛选的方式定位车牌,接着根据车牌的像素信息和宽高比例等特征筛选出符合条件的轮廓,最后使用绿色框线将车牌框选并显示和保存定位完成的图像。

基于GPU并行计算的快速视觉惯性里程计方法

针对当前视觉即时定位与地图构建(VSLAM)前端视觉惯性里程计(VIO)存在运算量大导致计算时间长的问题,提出了一种全新的基于图形处理器(GPU)并行加速的VIO方法。首先,对VIO进行加速算法设计,包括限制对比度的自适应性直方图均衡化(CLAHE)算法加速、FAST角点筛选改进加速以及改进光流跟踪算法加速。最后,将设计的加速算法串并组合成前端,结合开源VINS-Mono后端进行定位精度与实时性测试,平均耗时减少12.03 ms,定位精度均方根(RMS)值相差0.008 963 m。实验结果表明:提出的方法在保持定位精度的同时提升了算法实时性能,且优于VINS-Mono中基于OpenCV GPU加速的方法。

基于Mask方法的航空影像快速匀光处理

在航空影像匀光处理中应用Python语言与Mask方法,可以在保证影像匀光计算准确性与便利性的同时实现大量数据的快速批量处理。因此,研究从Python语言及特点入手,简要介绍了OpenCV数据库及Mask匀光方法,并探讨了利用Python语言批量对航空影像进行匀光计算的作用效果,以期为航空影像匀光计算效率及准确度提升提供一定借鉴与参考。

基于建筑内BIM的人脸识别技术架构研究

人与建筑是城市的两大核心要素,将两者紧密结合,可实现城市建筑内人的信息化与可视化,实现室内人与外部世界的人-物互联,具有重要的应用价值和研究意义。本文提出基于BIM的人脸识别技术架构,关键技术包括:创建BIM信息模型、解析IFC、构建BIM信息数据库、目标人脸信息生成及其附模、图像采集和人脸预处理、OpenCV人脸检测与识别。