MATLAB数学函数库在混合编程中的应用

介绍了MATLAB的C/C++数学函数库及其在与V C++混合编程中的应用,给出了在V C++基于对话框的工程中的具体设置和操作方法,最后进一步讨论了MATLAB与V C++混合编程中应注意的一些问题。

加强基础研究 提高编程效率 济南军区推出C语言汉字窗口函数库

济南军区司令部指挥自动化工作站软件室的C语言汉字窗口函数库已经通过专家们技术鉴定,从而使人机界面的程序设计过程减少了80％的工作量,大大提高了程序设计人员的工作效率。 这套具有40多个函数组成的C语言库是专门为程序设计过程中的人机交互界面而研制的。它充分吸收了国内外专家在人机工程学上的研究成果,本着代码效率要高、设计人员易学、最终用户好用的原则,采用直接写屏的技术,彻底解决了半个汉字显示的难题,推出了从窗口创立到屏幕数据录入的一系列函数,为软件编程人员提供了实用的辅助编程手段。 这套分层式的窗口函数库按其性能来分,可划成5个大类:

基于OpenCV的C/C++和Matlab计算机视觉混合编程

在计算机视觉研究领域,目前很多Matlab开源代码会调用依赖于Open CV采用C/C++语言编写编译生成的动态链接库。但因运行环境的差异,这些代码的运行往往需要重新编译生成新的动态链接库。由于涉及Matlab和Visual Studio两个工具混合编程,同时还有对Open CV库函数的依赖,重新编译相关的设置会给初学者带来很大的困扰。本文以具体实例给出几者混合编程和调试的步骤及注意事项,以期给初学者一个可操作的混合编程入门指导,使他们可以轻松实现混合编程,将更多的精力投入到实际问题的解决中,以提高研究工作的效率。

数字图像处理与计算机视觉编程的有力工具——IPL和OpenCV

本文介绍了可用于图像处理与计算机视觉编程的强大类库——IPL和OpenCV,对其主要数据结构进行了说明,讨论了在VC++环境下调用相关库函数的软件设置问题,最后给出了一个典型的图像采集与处理的实例。本文对于图像处理与计算机视觉方面的应用设计具有实用价值。

Visual c++中MATLAB数学函数库的封装

在土木、建筑等工程领域的数值计算中,VC++和MATLAB的混合编程可以充分发挥各自的优势,提高计算效率,节省大量的人力物力.本文简要介绍了MAT-LAB与VC混合编程的几种方法,提出了在VC++环境中封装MATLAB数学函数库的基本思路,并通过一个实例,演示了VC++中构建数值计算环境以及封装MAT-LAB数学函数库的具体步骤.

解析Swift函数式编程

闭包的引入使得在Swift语言中使用函数式编程成为可能。本文将结合函数式编程的特性来介绍其在Swift语言中的应用，并帮助开发者熟悉Swift提供的函数库、应用函数柯里化以及高阶函数的概念。从而帮助开发者写出更简洁、更模块化的代码。

基于Matcom、openCV在VC环境中的混合编程以及数据采集与可视化研究

详细研究了在Microsoft Visual C++6.0平台下图像采集卡的数据采集以及数据分析,利用Matcom对数据分析结果在VC界面中进行了可视化表达,并利用openCV简捷的图像显示功能对图像数据在VC界面中实现了其动态显示。结合实例,详细介绍了基于Matcom与openCV在VC环境下的混合编程实现途径。结果表明,利用上述混合编程方法可以极大减轻软件编写的工作量,提高软件开发效率。

基于OpenCV与Socket的网络视频监控系统设计与实现

为了降低开发视频监控系统的成本与时间,提出一种新的、可行的网络视频监控系统方案。该系统使用OpenCV与Socket编程实现,采用的是客户机/服务器(C/S)模型。客户端请求进行视频监控并对视频流图像接收、显示;服务器端采用多进程编程满足多客户的监控请求并将采集到的视频图像以视频流的方式发送到客户端。实验结果表明该系统设计极大降低了视频监控系统的开发时间与开销。

VC++与Matlab混合编程的图像处理

主要讨论了VC++与M atlab混合编程的两种常规方式,给出了利用M atlab数学函数库混合编程的实现方法,指出了常规方式存在不足的同时,提出了另外两种方法,实现了利用M atlab数学函数库和编译器结合VC++混合编程的新方法,充分发挥了VC++有效运算速率与M atlab强大矩阵运算的优点。实验结果说明本文所提方案可行,适用于图像处理。

基于过程级编程模型的软硬件协同设计框架

当前动态可重构计算系统对程序员编程不透明,且动态可重构资源难以有效利用。针对上述问题,提出一种基于过程级透明编程模型的软硬件协同设计框架。在该框架内,软件开发人员对软硬件协同函数库进行调用,即可用C语言完成系统功能描述。动态软硬件划分算法在程序运行时进行划分,自动选择并调度需要转换到软件或硬件的库函数,通过动态链接器实时切换函数的运行方式,实现由功能描述到系统实现的自动化流程。

基于OpenCV的彩色目标识别

基于Open CV函数库,提出一种识别视频图像中特定色彩目标的实现方法。从视频流中提取图像帧,经过色彩空间转换、图像二值化、轮廓查找等处理实现色彩识别,并根据轮廓面积进行过滤,最终筛选出彩色目标。实验结果表明,利用该方法可快速且有效地实现对图像中彩色目标的识别选取。

一种简单有效的图像处理混合编程方法研究

针对目前利用Visual Studio同时调用OpenCV与MATLAB进行图像处理时,配置复杂、编译繁琐、封装困难等问题,利用执行文件的调用和文本文件的编写,提出一种简单有效的图像处理混合编程的方法.分别使所调用OpenCV的C++文件与MATLAB的M文件编译成EXE可执行文件,参数传递用文本文件的读写来运行;再利用Visual Studio的MFC应用程序框架编写界面,通过编译好的能够运行的文件完成程序的编写.实验结果证明,该方法无需复杂配置,编译封装简单,保证了程序代码的保密性.

基于OpenCV 实时疲劳检测系统的研究

为了解决传统驾驶员实时疲劳检测系统存在准确率低的问题,提出了基于OpenCV的实时疲劳检测系统.首先,选择图像传感器和摄像头电路,完成了实时疲劳检测系统的硬件设计;然后,通过设计驾驶员面部图像跟踪算法,利用OpenCV编程函数库设计了驾驶员瞳孔识别程序,完成实时疲劳检测系统的硬件设计;最后,进行了系统应用测试,测试结果表明基于OpenCV的实时疲劳检测系统可以提高驾驶员眨眼频率和打哈欠频率的检测准确率,从而判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,从而验证了该系统具有较高的准确率.

基于数据库的函数搜索设计

基于数据库的函数库搜索可实现对各种编程语言以及应用软件(如Matlab等数学软件)中功能函数定义的汇聚,建立数据库和实现交互式的可视界面,从而方便程序员或软件用户对各种函数的快速查找。本文给出了基于数据库的函数库搜索系统的设计过程。

探讨Linux下的编程

所周知,Linux是一个开源的操作系统,用户可以自由地下载和使用几乎所有包括操作系统在内的源程序代码。用户可以在现有源码的基础上进行扩展,进行嵌入式开发,或者把这些免费的资源移植到其他平台。本文通过实例,介绍了编程的思路和方法,使初学者能学习和掌握编程方法,从而迈入精彩的Linux编程大门。

基于OpenCV的角铁中线检测方法

为了实现电磁吸附式铁塔攀爬机器人在攀爬过程中爪子准确对准角铁,使用USB摄像头采集爪子即将吸附的角铁图像,并在VB.net中利用OpenCV开源软件包中的Sobel算子和自编的程序实现自动提取灰度阈值并检测边缘,找到角铁两边缘的中线,进而判断爪子与角铁之间的位置关系,实现准确定位。简述了OpenCV在VB.net中的使用方法,并详细介绍了边缘检测和中线提取的方法。经过实验验证,该法基本可以完成检测,帮助电磁铁爪子稳固地吸附在角铁上。

化工仿真中图像翻转变换图形学编程研究

OpenGL和OpenCV特有开源库函数被用于图像变换,显示了高效、便捷性。文章面向纹理贴图应用,对位图文件结构进行了详尽解析;依据图像颜色点阵数据,用C++结合OpenCV编写了位图镜像变换程序。通过调用OpenCV库函数,所编镜像变换程序代码更简单,功能更完备,不仅可被用于处理*.bmp格式图片,还能被用于处理*.jpg,*.png,*.webp,*.pbm,*.pgm,*.sr,*.ras,*.tiff,*.tif等格式图片。基于OpenCV函数库,易于快速编程实现各种图像变换且效果较好,为进一步应用研究打下了基础。

OpenCV在生物力学微形变控制及测试系统中的应用

为测量生物力学实验中的微形变,组建了微形变控制装置,结合OpenCV的视频采集与图像处理功能,搭建了生物力学微形变控制与非接触性测量系统。该系统在跟踪并测量特征点信息的同时,可获得其周围组织的运动情况以供后期处理。使用该系统测量足部标本随受力改变而发生的跖骨间距变化,获得了跖骨微运动相关参数。

基于混合编程的管道视频探测插值与融合实现

管道视频探测是一种常用的管道缺陷检测方法,在发现缺陷后需要进行局部图像放大采集传输到后台进行处理。为了更好地识别图像,基于Open CV、MATLAB与VC++混合编程设计了图像放大插值与融合软件。程序运行结果表明:局部放大的图像经过插值和融合算法处理后提高了图像清晰度,保留了更多的图像细节。

图像旋转、斜切变换图形学编程研究

在化工仿真中,为了贴近真实,面向纹理贴图应用,特别研究了图像旋转、斜切变换图形学编程技术。OpenCV特有开源库函数被用于图像变换,显示了高效、便捷性。本文采用C++(Win7,64位操作系统,VS2019),结合OpenCV4.3.0编写了2D图像变换程序。借助OpenCV专有图形变换函数,所编写变换程序代码更简单、功能更完善。作者通过编写程序实现了图像旋转、斜切变换,并详细解析了其变换机制和程序代码,为将计算机图形学编程用于化工仿真、虚拟现实进行了基础性研究。