电子健康档案标准——CDA与openEHR

电子健康档案记录个人终生完整、准确的健康信息。针对目前常见的医疗档案标准,本文针对HL7CDA与openEHR进行了详细阐述,并针对两者在适用范围、模型结构与安全性方面的不同进行比较。并针对中国电子健康档案发展的前景进行展望,并指出了可能存在的障碍。

基于openEHR的原型关系映射方法

医疗信息的复杂性和动态性给医疗信息系统带来1巨大挑战。openEHR规范的两层建模思想可以提高医疗信息系统的灵活性,适应医疗信息需求的变化。目前虽然已有采用openEHR官方提出的属性+路径(node+path)和openEHR参考模型对象关系映射的openEHR数据存储实现方案,但其性能无法达到临床实际应用的需要。本研究提出一种基于openEHR原型和关系数据库的自动映射方法,将原型映射为关系数据表、原型属性映射为关系数据表字段,在此基础上设计了原型驱动的数据持久化和数据访问平台。基于原型关系映射方法,对原型查询语言进行扩展,添加INSERT、UPDATE、DELETE等语法,使原型查询语言支持完整的数据操作功能。结果表明,原型关系映射方法与属性+路径和openEHR参考模型对象关系映射方法相比,在1 231条数据中查询3条数据时快69倍和8倍,在128 141条数据中查询1 593条数据时快2倍和17倍。原型关系映射和原型查询语言等技术不但可以发挥两层建模方法在医疗信息表达、存储和访问等方面的灵活性优势,而且能大幅提高数据访问的性能。

双模型健康档案标准openEHR

openEHR是一种基于开放、双模型和信息共享安全性的电子健康档案标准。在临床领域中它创造高品质、重实用且伴随正式术语接口的内容和过程临床模型(原型)。openEHR规范实现了医疗领域知识与具体临床信息的分离,保证了信息共享及传输中的安全性。本文主要介绍双模型健康档案标准openEHR,并阐述了其在我国健康档案共享中的应用前景。

基于openEHR的个人健康档案建模

面向个人的健康服务是未来的发展趋势,而建立个体健康服务的基础,首先需要一个统一的个人健康档案模型。openE-HR规范定义了个人健康档案的基本框架,而卫生部的健康档案数据标准则定义了个人健康档案需要管理的数据项,两者的结合可以用于创建中国的个人健康档案模型。介绍结合两者建立个人健康档案模型的方法。

HL7 RIM和openEHR模型对比分析

为了解决医院信息系统分散、传输协议不一致等问题,选取HL7 RIM和openEHR两种国外主流的医疗信息模型,以文献梳理的结果为依据,基于目的、模型架构、约束机制、术语绑定、定义语言和解析过程、落地应用6个维度,定性分析比较了HL7 RIM和openEHR模型的特点。结合我国的卫生信息共享标准研究,从构建适合我国实际的卫生信息模型,提高共享文档可重用性,推进基于我国医疗业务场景的中文医学术语系统,促进卫生信息共享标准协同等4个方面,提出了建议。

openEHR研究综述及对我国电子健康档案的启示

openEHR是一种开放的双模型健康档案标准,其核心在于将医疗领域知识从具体的临床信息中分离出来,并分别建立参考模型和原型模型,从而使不同系统间能实现语义层的互操作。主要介绍了openEHR规范及其两层建模方法,以对我国电子健康档案提供参考。

基于openEHR模型的处方结构化模板构建探讨

从openEHR模型入手,介绍了双层模型的有关概念,研究了处方信息特征和组成结构,将处方包含的信息进行抽象,提取相应的数据元素,基于我国电子病历基本数据集规范以及openEHR原型库中处方原型、用药医嘱原型建立了西医处方的openEHR模板,包括管理信息、疾病诊断原型以及用药医嘱原型3个部分,使其能够充分表达处方信息所包含的内容,为处方信息规范化研究提供了新的方法。

基于openEHR的临床医疗数据仓库构建方法

医疗信息的复杂性和动态性给医疗信息系统带来巨大的挑战,open EHR规范的两层建模思想提高医疗信息系统的灵活性,适应医疗信息需求的变化。但面临查询数据量巨大、查询条件复杂多变的个性化操作需求时,基于open EHR两层建模方法实现医疗信息系统查询性能较低,这主要与底层数据存储模型有关。数据仓库多维数据模型具有高性能查询的优点,通过建立满足个性化需求的数据集市,可以加快数据查询速度。由于基于open EHR规范两层建模方法实现的医疗信息系统的特殊性,传统的数据仓库构建方法使得用户的参与性较低并且费时费力。针对这一问题,以open EHR规范的两层建模思想为基础,提出模板到动态数据仓库多维数据模型的映射方法,实现多维数据模型的用户可配置,利用映射路径加快ETL的实施,为医疗行业提供一种可操控、可扩展并真实反映用户需求的数据仓库构建方法。对该方法进行性能上的验证,结果表明,在10 861 522条数据中查询329条数据时,基于该方法构建的数据集市是基于open EHR两层建模方法生成的数据库的5.6倍,是基于传统方法构建的数据集市的0.97倍。

基于openEHR的医疗信息建模方法

健康医疗大数据的发展和有效利用对医疗信息建模提出了挑战。提出了一种基于openEHR的医疗信息建模方法,利用协同方式构建可共享、重用的医疗信息模型,并通过电子病历信息建模验证该方法的可行性。结合openEHR规范和协同信息建模方法,能够提高医疗信息模型的扩展能力和互操作能力,促进健康医疗大数据的发展和有效利用。

SNOMED CT与OpenEHR的整合探究

详细介绍SNOMED CT与OpenEHR的发展历史、主要内容、主要架构,通过数据类型转换、原型中的临床术语与SNOMED CT的映射、候选术语集等方法进行SNOMED CT与OpenEHR的整合,从而使原型中的术语更加规范,也为互操作提供可能。

基于openEHR的医疗过程数据抽取与转换软件设计实现

目的随着医疗数据的快速增长,过程挖掘成为一个新的研究热点。然而目前缺乏能够直接用于医疗过程挖掘的数据抽取工具,为此课题组开发了基于openEHR原型查询语言(archetype query language,AQL)的数据抽取软件,支持从兼容openEHR标准的医疗信息系统中提取事件日志,便于临床科研人员进行过程挖掘与分析。方法首先,对openEHR的元数据进行预处理,解析原型(archetype)和模板(template)文件,确定其中每个数据项的对应关系;其次,通过WordNet字典进行查询扩展,得到用户输入的同义词列表;然后,根据用户选择的数据项和设置的检索条件,自动生成原型查询语言脚本;最后,在电子病历服务器上运行AQL脚本提取出所需数据,并转换为过程挖掘所使用的标准事件日志格式(extensible event stream,XES)。结果本文以国家卫生健康委员会脑卒中防治工程委员会卒中院内筛查项目为例,将临床研究中3种常用的数据检索类型作为评价指标,对软件功能进行了验证。在输入查询条件后,软件能够自动生成和执行AQL脚本,并正确返回转换后的日志文件。结论本文开发的软件为临床科研人员提供了一种易用的医疗过程数据获取工具,它能够有效屏蔽异构信息系统的复杂性,便于开展医疗过程挖掘的分析与研究工作。

openEHR血压原型模型

openEHR规范是一套开放的电子健康档案体系。该规范提出了参考模型和原型双模型架构,参考模型定义信息,原型定义医疗知识,这样可以提高系统对医疗知识变化的适应能力。文章通过思维导图、概念、数据、状态、协议、事件和XML Schemas介绍了openEHR血压原型规范。

基于openEHR的军事训练伤数据模型构建

目的 构建军事训练伤数据模型,解决训练伤数据分散、异构、难以融合利用的问题。方法 从业务需求出发分析数据建模的需求和范围,形成概念数据集;从业务表单中提取数据元概念和领域概念,筛选可引用数据元并对不可引用的数据元进行标准化,编制代码型数据元的值域代码,构建训练伤基本数据集;以提取的领域概念和编制的数据元、值域代码、数据集为基础,基于开放式电子健康档案(openEHR)规范构建军事训练伤原型和模板。结果 形成了一种基于openEHR的军事训练伤数据模型构建方法,利用该方法构建了军事训练伤数据原型和模板,同时编制了“军事训练伤数据元目录”“军事训练伤数据元值域代码”“军事训练伤基本数据集”。结论 提出的方法能够应用于在数据元、值域代码缺乏或不完整情况下的openEHR数据建模场景,解决难以有效约束原型和模板属性的问题;形成的军事训练伤数据元、值域代码、数据集和数据模型,可用于训练伤数据收集和融合利用。

基于统一信息模型的CDSS与EMR接口技术研究与实现

临床决策支持系统(CDSS)的实施和应用具有重要的临床意义,也是医院电子病历系统(EMR)应用水平评价的重要内容。由于CDSS和EMR接口开发的困难,CDSS的部署成本高、效率低,阻碍了CDSS的广泛应用。本文在分析接口开发挑战的基础上,提出了一种基于统一信息模型的接口实现技术,并在临床案例中验证了方法的可行性。

电子病历定义、结构及发展轨迹新议

从我国的实际出发,明确了构建3层电子病历体系的电子病历相关定义,从电子病历的实体结构和关系结构分析了对电子病历功能实现至关重要的电子病历体系结构,最后探寻了电子病历研究的发展线索,从而为建立我国的电子病历体系结构提供思路。

基于区块链的个人健康记录分布式框架研究

利用区块链技术构建个人健康记录分布式框架,分析采用区块链存储医疗大数据存在的问题并提出相应改进措施,包括采取开放式电子健康记录规范(openEHR)标准,在区块链中仅存储主索引和查询位置等。阐述架构设计及安全性,指出其有助于实现可信任的个人健康记录访问。

基于全民健康信息平台的医疗健康大数据治理方法及技术研究

基于全民健康信息平台多年来采集的海量数据,通过低质量数据过滤、患者主索引匹配、医学术语映射、医学文档结构化处理、医疗数据隐私化处理等大数据治理方法及技术,实现对医疗健康数据质量评价与控制,提高医疗健康大数据应用分析价值,支撑医疗健康大数据持续性的创新应用。

脑卒中筛查数据建模研究

目的构建标准化、可重用的脑卒中筛查数据模型,促进脑卒中筛查数据的标准化收集和集成共享。方法基于openEHR和美国神经疾病与卒中研究所卒中公共数据元素,利用跨地域多专业专家协同方式构建数据模型,包括成立协同建模小组、收集数据需求、提炼领域概念、原型及属性映射、原型及模板构建和原型及模板审核6个步骤。结果基于数据需求提炼了117个领域概念,构建了用于脑卒中筛查数据的openEHR原型系统,同时实现了对358个卒中公共数据元素的映射。构建了包含12个子模板的“院内卒中筛查干预”模板。构建的模型经审核被中国卒中数据中心平台采用。结论基于上述方法构建的脑卒中筛查数据模型,能够促进脑卒中数据的标准化收集、共享和利用,并为脑卒中数据提供医疗信息模型支撑和具有国际互操作性的信息标准。

健康信息化的机遇和挑战

健康产业是近年来崛起的新兴产业,将成为带动我国国民经济增长的强大动力。文章阐述了环境时代、医学时代和健康时代健康服务产业的特点。分析了健康信息化的机遇和挑战,并提出对策。健康信息化将助推健康产业发展。