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基于多线程归并排序算法设计
被引量:
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作者
孙琳琳
侯秀萍
+2 位作者
朱波
孙士明
高灿
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2015年第1期105-110,共6页
为解决传统递归方式的归并排序算法串行执行效率低的问题,使用数据依赖关系分析方法对归并排序算法进行并行性分析。通过分析发现算法本身具有并行的特征,在多核处理器下使用Open Mp编译制导语句对算法进行直接并行化处理。在数据量较...
为解决传统递归方式的归并排序算法串行执行效率低的问题,使用数据依赖关系分析方法对归并排序算法进行并行性分析。通过分析发现算法本身具有并行的特征,在多核处理器下使用Open Mp编译制导语句对算法进行直接并行化处理。在数据量较大的情况下,为了使算法执行的速度更快,在多核处理器系统中设置多个线程,并将序列分成多个组,每个线程操作一组数据,最后对多个局部有序的结果进行逐一合并。实验验证结果表明,该并行化算法可使执行速度提高50%以上。
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关键词
归并排序
多核多线程
openmp编译制导语句
数据依赖关系
并行化
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职称材料
题名
基于多线程归并排序算法设计
被引量:
4
1
作者
孙琳琳
侯秀萍
朱波
孙士明
高灿
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
苏州大学附属第一医院
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2015年第1期105-110,共6页
基金
国家科技部863高技术基金资助项目(2011AA040602)
文摘
为解决传统递归方式的归并排序算法串行执行效率低的问题,使用数据依赖关系分析方法对归并排序算法进行并行性分析。通过分析发现算法本身具有并行的特征,在多核处理器下使用Open Mp编译制导语句对算法进行直接并行化处理。在数据量较大的情况下,为了使算法执行的速度更快,在多核处理器系统中设置多个线程,并将序列分成多个组,每个线程操作一组数据,最后对多个局部有序的结果进行逐一合并。实验验证结果表明,该并行化算法可使执行速度提高50%以上。
关键词
归并排序
多核多线程
openmp编译制导语句
数据依赖关系
并行化
Keywords
merge sort
muhicore and multithread
openmp
data dependence
parallelization
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多线程归并排序算法设计
孙琳琳
侯秀萍
朱波
孙士明
高灿
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2015
4
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