基于OpenStreetMap的智能交通路网数据的构建

以智能交通系统的应用为背景,研究了基于OSM(OpenStreetMap)路网数据的构造过程、路网数据的转换.重点对OSM数据的构造过程、数据的重构技术进行了探讨,以适应海量城市计算背景下路网数据独立于系统,达到实现路网数据语义标准化处理的目的.在构造的过程中,显示了路网数据构造的难度及问题,在数据的重构中尽量避开不合理的数据构建,以便更有效地实现智能城市管理所需要的基础数据的可靠性和稳定性.

OpenStreetMap路网数据的几何精度评价

针对目前关于OSM数据质量的研究现状,本文以美国地质勘查局数据为参考数据,根据OSM路网数据与参考数据的特点,完成OSM路网数据的转换及其与参考数据的匹配。同时依据匹配结果,给出OSM路网的距离、角度这两种几何精度的评价结果,并通过计算机编程,将最终的评价结果可视化,开发实现了众源数据质量评价原型系统。

基于参考数据的OSM道路数据质量评估模型

随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenStreetMap(OSM)在许多项目中的应用受到了阻碍,其可靠性和适用性成为研究人员最感兴趣的话题。提出了一种基于参考数据的OSM道路数据质量评价模型,从完整性、主题准确性和位置精度进行分析,并将该模型作为评估OSM数据适用性的方法。以郑州市部分区域的OSM道路数据为例,展开OSM数据质量评估研究,得出质量元素空间分布上的差异与联系。结果表明,与权威数据相比,OSM数据集的几何完整性达到97%,高等级道路分类精度高达98%,名称准确性超过88%,两个数据集之间的平均重叠百分比超过90%,名称完整性的最低结果不足40%,总体质量比较高。

OpenStreetMap路网数据质量评价及应用分析

随着Web2.0的高速发展,基于用户创建的地理数据共享平台为广大用户提供了丰富的数据源。这种基于用户的自发地理信息(VGI)受到其数据采集、表达等特点的限制,其数据质量严重影响其进一步地应用。以VGI中较成功的案例——Open Street Map(OSM)为例,对其路网数据质量和应用进行评价。首先从OSM数据的特点出发,给出了数据长度完整性和道路名称属性完整性2个定量质量要素的描述方法;其次选取国内外大、中、小4个城市做为实验区,与Baidu地图、Google地图的路网数据从长度和道路名称属性完整性进行比较、分析;最终通过实验结果表明,与Baidu地图相比,OSM的路网数据完整性和现势性在国内的3个城市整体上相当,但在国外具有较明显的优势,如果对其做进一步的处理,可以作为Baidu地图在海外电子地图的路网数据,进一步提高其应用价值。

OpenStreetMap数据质量评估及适用性分析——以河南省铁路网为例

自发地理信息概念的兴起使越来越多的人参与到地理信息数据生产中,目前相对成熟的平台为OpenStreetMap(OSM)。由于自发地理信息的数据贡献者来自各行各业,其数据质量的优劣成为研究者关注的问题。以河南省铁路网为研究对象,针对其数据的适用性,主要采用地理信息技术的相关手段,将国内应用范围较广的高德地图与OSM数据进行对比,使用Python语言与ArcPy站点包对数据进行批处理,结合总长度完整性、数据重叠度、空间分异率及相对位置精度等指标探究OSM数据的质量及适用性。实验结果表明,OSM在河南省内的铁路数据与高德地图具有较高的一致性,且存在更新速度快的优点,可以在日后的研究中广泛应用。

志愿者地理信息研究与应用初探

随着计算机技术与互联网技术、卫星定位技术、移动终端技术的发展,地理信息服务的模式正在发生改变,志愿者地理信息时代悄然而来。文章以志愿者地理信息的产生为索引,从数据的采集、处理、管理和质量控制等方面就国内外志愿者地理信息的研究与应用情况进行了回顾,讨论了目前志愿者地理信息存在的问题与发展趋势。

基于OSM的地表覆盖变化数据提取

2014年,中国研制出了2000年和2010年两期30 m分辨率的全球地表覆盖数据产品,为了保持该数据集的现势性,持续更新成为该领域关键问题。变化数据的快速收集是全球地表覆盖数据更新的核心,志愿者地理信息(volunteered geographic information,VGI)的兴起为解决此问题提供了一条新的途径。在目前VGI项目中,OpenStreetMap(OSM)具有数据丰富、现势性强等优点,可以作为全球地表覆盖数据更新的参考信息来源,然而OSM数据不能直接对应地表覆盖增量数据,因此,本文提出了一种基于OSM的地表覆盖增量数据提取方法。该方法首先以OSM定义的几何类型和属性数据作为分类依据,建立OSM数据到地表覆盖数据的转换规则;然后针对类型转换后数据存在的目标零散等问题,采用四叉树聚类方法对转换数据进行综合;继而对整合后的数据栅格化并与GlobeLand30数据进行叠加运算得到地表覆盖增量数据。最后以爱沙尼亚区域的OSM数据验证了本文方法的可行性。

OSM简单目标增量更新质量控制与评价的自动化方法

OpenStreetMap是目前最成功的众源数据平台,已成为全球测图和专业数据更新的重要数据来源。由于OpenStreetMap数据本身质量的不确定性,为其更新结果的质量控制与评价带来巨大挑战。鉴于此,提出了一种OpenStreetMap简单目标增量更新的质量控制与评价方法。该方法首先通过自动独立生成增量、更新信息汇总表,并检查对应项是否相等来判断更新处理过程是否完整、正确;自动计算顾及拓扑一致性增量更新处理的点位改正精度来评价更新处理质量。最后开发了相应的试验工具,以长沙市OpenStreetMap数据为基础开展试验,验证了该方法的可行性。

基于出租车轨迹数据的空间关联规则挖掘

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,对于人们的日常活动有着重要的作用。而出租车的运营产生了大量的轨迹数据,通过对轨迹数据的挖掘可以反映城市居民的人口流动状况及出租车的运营规律。空间关联规则挖掘作为数据挖掘的重要组成部分,通过对轨迹数据进行关联规则的挖掘可以得到其隐含的规律信息,从而改进出租车运营模式。而OpenStreetMap是众源地理数据中极具代表性的项目,其数据量丰富、现势性强、成本低廉,被广泛关注。以深圳市出租车轨迹数据及OpenStreetMap矢量地图数据为基本数据,基于出租车上(下)车点进行关联规则挖掘,进而得到深圳人口流动特征,从而为人口活动分析及基于位置的服务提供参考。

基于OSM数据的核心矢量数据库建设

为响应国家"一带一路"对外开放战略,推动全球再平衡,充分利用我国高分辨率遥感卫星数据,生产全球地理空间数据产品,提供全球高精度地理信息综合服务,从全球地理信息资源建设项目核心矢量生产流程入手,介绍了其技术流程和新的技术手段。

基于层次规则的OSM建筑物面目标冗余清理

开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)数据由大众自发标报,因而存在大量虚假、低质量、冗余数据,其冗余数据清理研究成果乏善可陈。为此,针对OSM建筑物面目标冗余问题,构建了一套基于层次规则的OSM建筑物面目标冗余数据清理模型。首先,从OSM数据中识别冗余建筑物面目标,然后,按照拓扑关系类型将冗余建筑物面目标进行冗余分类,其次,根据建筑物面目标的冗余类型、几何特征等构建层次规则,最后,对实验区冗余面目标进行实验,并利用精确率、召回率及调和平均值(F1)等指标评价清理效果,结果表明,该模型具有良好的合理性和有效性。

融合几何和拓扑特征的道路类型识别方法

针对开放街道地图道路语义信息评估与改善方面的研究不足,提出了一种新的自动识别道路类型的方法。该方法基于道路的几何和拓扑特征,将道路弧段组织为Stroke,并提取出其几何拓扑特征。随后,通过监督学习训练随机森林分类器,建立了特征与道路类型之间的映射关系,从而实现了对道路类型的自动识别。在实验中,我们构建的道路类型识别模型的精度达到了81.20%,这证明了我们的方法是有效的。与支持向量机、逻辑回归和K最邻近算法相比,我们使用随机森林构建的道路类型识别模型表现最优。总的来说,本研究为评估和改进OSM道路语义信息提供了一种新的可能性,展示了利用道路几何和拓扑特征进行道路类型自动识别的潜力。

基于层次分析法的众源地理数据质量评估研究

在分析开放街道地图(OpenStreetMap, OSM)数据特征的基础上构建了一个新颖的数据质量评估框架,该框架包括具体的评估指标、评估模型和评估流程。采用层次分析法确定了各个评估指标的权重,并使用ArcGIS评估昆明市OSM数据集的质量。结果表明,昆明市OSM数据质量一般,仅可在日常生活中应用,不太适合专业的科研领域。

“开放街道地图”建筑物目标直角修正方法

针对"开放街道地图"平台建筑物目标轮廓存在的"伪直角"问题,提出了一种基于墙体方向的建筑物目标直角修正新方法。分析了其建筑物目标的几何特征及表达,在保持建筑物目标主体方位的基础上,较好地解决了现有方法对不规则建筑物目标修正结果不稳定的问题。对比实验表明,该方法受建筑物目标形状影响小,在建筑物目标位置精度保持和几何形状保持等方面表现更优,极大地改善了"开放街道地图"建筑物目标几何精确性,进而有效提高了其数据质量。